Baidu, il colosso cinese della ricerca, è talvolta salutato come il Google cinese. E proprio come Google, ha una serie di progetti collaterali innovativi che vanno ben oltre la semplice ricerca. Recentemente abbiamo parlato delle straordinarie potenzialità di Baidu traduttore universale portatile. Ora l'azienda ha annunciato la sua ultima impresa: utilizzare algoritmi di intelligenza artificiale per aiutare i patologi a diagnosticare meglio il cancro.
L'azienda ha sviluppato un'A.I. che è in grado di analizzare vetrini contenenti tessuto sottoposto a biopsia. Revisionare queste diapositive può essere difficile, anche per patologi esperti, ma il profondo apprendimento di Baidu la tecnologia è in grado di cercare minuscole cellule tumorali più velocemente e con maggiore precisione rispetto al passato approcci. Nei test, l'algoritmo è stato in grado di superare sia un patologo professionista che il precedente vincitore del cosiddetto Sfida Camelyon16, un concorso inteso a valutare algoritmi per il rilevamento automatizzato di metastasi tumorali in sezioni di tessuto linfonodale.
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“Utilizzando l’I.A. analizzare le immagini della patologia è un compito molto impegnativo”, ha detto a Digital Trends Yi Li, uno scienziato ricercatore sull’apprendimento automatico di Baidu. “Un vetrino di patologia digitalizzato con ingrandimento 40x spesso contiene miliardi di pixel, che sono troppo grandi per essere elaborati da una rete neurale. Di conseguenza, la megaimmagine viene divisa in decine di migliaia di immagini singole più piccole in modo che una rete neurale possa analizzarle separatamente. La particolarità del nostro algoritmo NCRF (Neural Conditional Random Field) è che può osservare più immagini, inclusa la regione potenzialmente cancerosa e i suoi dintorni, contemporaneamente. Questa nuova funzionalità riduce significativamente il numero di falsi positivi [sotto forma di] cellule normali erroneamente classificate”.
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A suo merito va detto che Baidu non tiene questa tecnologia per sé. Lo sta invece rendendo disponibile alla comunità della ricerca medica tramite open source nella speranza che possa aiutare quante più persone possibile. (E, sai, aiuta ad aumentare il valore del nome Baidu nel processo!)
"Ci auguriamo che questo algoritmo open source possa servire come base di riferimento di alta qualità per la ricerca futura in questo settore", ha affermato Li. “In questa fase l’algoritmo viene valutato solo su un numero limitato di set di dati pubblici. Tuttavia, l’algoritmo deve essere ulteriormente valutato utilizzando dati clinicamente molto più rilevanti per dimostrare che mantiene ancora una precisione più elevata rispetto a quella dei patologi esperti. Il nostro team continuerà a migliorare l’algoritmo e a collaborare con i ricercatori con i quali potremo condividere nuovi set di dati”.
Li osserva che l’obiettivo non è sostituire i medici nello svolgimento di questo prezioso compito, ma piuttosto migliorare l’efficienza dei patologi nel loro lavoro quotidiano. Se questo algoritmo funzionerà come sperato, in futuro i medici non avranno più bisogno di impiegare ore guardando ogni vetrino di una biopsia, ma concentrati solo sulle aree interessate identificate dal algoritmo.
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