Alberto Ghizzi Panizza/Getty Images
Nella lotta ai bracconieri e al commercio illegale, gli animali possono utilizzare tutto l'aiuto possibile. Grazie ai ricercatori dell’Università di Helsinki Laboratorio di geografia digitale, la fauna selvatica potrebbe trovare aiuto attraverso uno strumento popolare utilizzato dai trafficanti per vendere le loro merci illegali: i social media.
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“Con circa due miliardi e mezzo di utenti, il facile accesso ha trasformato i social media in un luogo importante per il commercio illegale di animali selvatici”, Enrico Di Minin, uno scienziato ambientalista che lavora al progetto, ha detto a Digital Trends. “I commercianti di animali selvatici attivi sui social media rilasciano foto e informazioni sui prodotti della fauna selvatica per attirare e interagire con potenziali clienti, informando anche la propria rete esistente di contatti sulle disponibilità prodotti. Attualmente, la mancanza di strumenti per un monitoraggio efficiente degli elevati volumi di dati dei social media limita la capacità delle forze dell’ordine di frenare il commercio illegale di specie selvatiche. Abbiamo in programma di sviluppare e utilizzare metodi di intelligenza artificiale per monitorare in modo efficiente il commercio illegale di fauna selvatica sui social media”.
Di Minin e i suoi colleghi stanno progettando un sistema che sperano possa essere in grado di analizzare i post sui social media per identificare immagini, metadati e frasi associati al commercio illegale di fauna selvatica, siano essi prodotti o animali loro stessi. Il compito è troppo grande perché gli esseri umani possano svolgerlo da soli, quindi si stanno avvalendo di software, incluso il riconoscimento delle immagini e algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), per filtrare tutto il rumore e individuare attività sospette.
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“Il commercio illegale di animali selvatici è in forte espansione online, in particolare sui social media”, ha affermato Di Minin. “Tuttavia, i big data derivati dai social media richiedono il filtraggio delle informazioni irrilevanti per il commercio illegale di specie selvatiche. Senza automatizzare il processo con metodi di intelligenza artificiale, filtrare contenuti ad alto volume per informazioni rilevanti richiede tempo e risorse eccessivi. Mentre il tempo stringe per molte specie prese di mira, gli algoritmi dell’intelligenza artificiale forniscono un modo innovativo per monitorare in modo efficiente il commercio illegale di animali selvatici sui social media”.
Ad esempio, Di Minin ha affermato che il software di riconoscimento delle immagini può essere addestrato a rilevare prodotti specifici, come un corno di rinoceronte o una zanna di elefante, mentre i metadati possono fornire indizi sulla posizione di un’immagine. I segnali audio-video, come un particolare richiamo di uccelli, possono segnalare il commercio illegale di animali domestici mentre gli algoritmi della PNL possono distinguere tra un post che presenta un animale in vendita o in natura. "Potenzialmente, tali algoritmi possono anche identificare parole in codice che i trafficanti illegali utilizzano al posto dei nomi reali... elaborando simultaneamente contenuti verbali, visivi e audiovisivi", ha affermato Di Minin.
A.I. può aiutare a individuare il commercio illegale, ma non può da solo fermarlo. Per questo Di Minin incoraggia le piattaforme di social media a reprimere attivamente i venditori. Ammette che esiste il rischio che questi spacciatori si spostino su altre piattaforme, ma sottolinea che le partnership tra aziende, scienziati e forze dell'ordine sono fondamentali.
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