I terremoti lo sono notoriamente difficile da prevedere. Anche i terremoti più importanti spesso si verificano con poco preavviso. Nel frattempo, ci sono molte centinaia di migliaia di terremoti più piccoli che gli esseri umani raramente avvertono ma che vengono occasionalmente rilevati dai sismografi.
Ora, i ricercatori dell’Università di Harvard e del Massachusetts Institute of Technology hanno sviluppato una rete neurale di intelligenza artificiale (A.I.) per aiutare a rilevare meglio i terremoti di tutte le dimensioni. In uno studio recente pubblicato sulla rivista Science Advances, il sistema di intelligenza artificiale ha dimostrato di essere più accurato dei metodi attuali e potrebbe aiutare ad avvicinare i sismologi all’obiettivo sfuggente della previsione dei terremoti.
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L’attenzione dell’articolo si concentra sui terremoti verificatisi in Oklahoma, uno stato precedentemente sismicamente inattivo che è diventato sempre più attivo negli ultimi dieci anni, in parte a causa
le pratiche di smaltimento delle acque reflue del settore del fracking. Poiché gli abitanti dell’Oklahoma non si sono mai dovuti preoccupare dei terremoti, lo stato non è attrezzato per rilevarli e localizzarli.“Un modo in cui solitamente localizziamo i terremoti è utilizzando più stazioni e triangolazione, proprio come il GPS”, Thibaut Perol, un'I.A. ricercatore di Harvard e uno degli autori dello studio, ha detto a Digital Trends. “Ma in quella regione dell’Oklahoma, che è stata attiva sismicamente solo per un breve periodo di tempo, non ci sono molte stazioni sismiche che consentirebbero di fare la triangolazione. Ciò che abbiamo fatto è consentire a qualcuno di localizzare un terremoto utilizzando una sola stazione”.
Il trucco utilizzato da Perol e dal suo team è stato quello di aumentare la sensibilità dei sismografi sparsi dell’Oklahoma, utilizzando una rete neurale convoluzionale per filtrare il rumore associato a ciò che accade sulla Terra, dalle attività umane come il traffico alle vibrazioni create dal vento e onde. Per fare questo, hanno alimentato l'A.I. dati su regioni sismicamente inattive, consentendo al sistema di identificare il rumore ambientale che non è il risultato di tremori. Essendo in grado di identificare questo rumore ambientale, il sistema può quindi cogliere meglio le cose importanti, ad esempio i terremoti.
Perol ha paragonato questo a un software di riconoscimento vocale, come la capacità di Siri di riconoscere un comando in mezzo a un mucchio di rumore di fondo.
"Quello che abbiamo fatto è consentire a qualcuno di localizzare un terremoto utilizzando solo una singola stazione", ha detto. “Abbiamo addestrato l’intelligenza artificiale… a rilevare, in tempo reale, terremoti di qualunque entità”.
I ricercatori sperano di implementare questa tecnologia più ampiamente in Oklahoma, per aiutare i sismologi a rilevare i terremoti e individuarne la causa. E comprendendo meglio i terremoti, compresa la loro precisa posizione e causa, sperano di sviluppare un giorno un sistema in grado di prevedere un terremoto ben prima che si verifichi.
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