Immagini e video generano più coinvolgimento sui social network, ma anche i contenuti visivi sono più difficili da verificare. Con i progressi dell’apprendimento automatico, tuttavia, Facebook ha ampliato il suo programma di verifica dei fatti dagli articoli alle foto e ai video un aggiornamento iniziato giovedì 13 settembre. Ciò significa che la società sta tentando di reprimere quei falsi meme o immagini politiche che suggeriscono che sì, L'uragano Florence sta creando uno Sharknado nella vita reale.
L’intelligenza artificiale può già segnalare potenziali articoli falsi cercando parole e frasi specifiche, ma è più facile per un computer leggere un testo che “vedere” un’immagine. Considerando il fatto che le immagini possono essere “notizie false” in più di un modo, trovare foto e video falsi è un compito ancora più difficile.
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Ora, fedele a un annuncio precedente, Facebook sta espandendo il programma di verifica dei fatti già esistente per gli articoli a foto e video. I progressi nell’apprendimento automatico aiuteranno a segnalare potenziali falsi affinché possano essere esaminati da un fact-checker umano. Il riconoscimento ottico dei caratteri, ad esempio, può riconoscere il testo salvato in formato JPEG invece che in formato testo. Tuttavia, il programma fa ancora molto affidamento sull'interazione umana, comprese le bandiere degli utenti e le frasi chiave all'interno dei commenti.
Facebook divide immagini e video falsi in tre diverse categorie. Il primo è il tipo più comunemente associato a una foto falsa, un'immagine manipolata da un software. Come esempio,
Tuttavia, le immagini falsificate non sono gli unici falsi che Facebook sta cercando. Le immagini possono anche essere estrapolate dal contesto, ad esempio la foto di un evento condivisa con un testo che suggerisce che provenga da un incidente completamente diverso. Il terzo tipo sono le foto inalterate con testo di accompagnamento falso o i video con informazioni false nell'audio.
Una volta che una foto o un video vengono contrassegnati per la revisione, le organizzazioni di controllo dei fatti utilizzano indizi come i metadati e conducono una ricerca inversa delle immagini per cercare di trovare l'immagine originale. Le organizzazioni utilizzano anche processi simili agli articoli di verifica dei fatti, inclusa la ricerca di rapporti ufficiali. Come con i link, anche Facebook funziona per scovare lo stesso falso presentato da fonti diverse e in molteplici modi. Con il programma ampliato, la rete sta anche cercando la stessa disinformazione che attraversa i tipi di contenuto.
Il programma si sta ora espandendo in 17 paesi diversi, utilizzando le 27 organizzazioni di verifica dei fatti di terze parti di Facebook. Facebook sottolinea che diversi paesi tendono ad avere un diverso tipo di contenuto che è più ampiamente condiviso rispetto ad altri. In alcune aree, gli articoli sono più condivisi, mentre in altre sono presenti più foto o video.
Facebook spinge gli articoli falsi comprovati più in basso negli algoritmi del feed di notizie, rimuovendo la diffusione senza censurarli del tutto, quindi non smettere di cercare i segni che una foto potrebbe essere alterata.
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