Un algoritmo di intelligenza artificiale ha avuto la meglio sugli esperti nel prevedere la morte dei pazienti per malattie cardiache. In uno studio pubblicato di recente nella rivista PLOS One, i ricercatori del Francis Crick Institute sostengono ancora un altro caso utilizzando l'I.A. per formulare diagnosi mediche.
"Abbiamo dimostrato che è possibile fornire a un computer la cartella clinica di qualcuno... e prevedere la probabilità di morte di un paziente con malattie cardiache", Andrew Steele, un ricercatore di Crick e primo autore dell'articolo, ha detto a Digital Trends. “I modelli tradizionali convincono gli esperti a selezionare le variabili più rilevanti per fare questo tipo di previsioni, ma abbiamo fatto altrettanto bene senza dire al computer... le cose più importanti o rilevanti da prendere in considerazione account."
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Nel loro studio, Steele e il suo team hanno lavorato con ricercatori del Farr Institute of Health Informatics Research e dell’University College NHS Foundation Trust degli ospedali di Londra per verificare se un modello autodidatta potrebbe sovraperformare gli esperti nel prevedere le morti per arteria coronaria malattia.
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Il modello creato da Steel e dai suoi colleghi è stato confrontato con le previsioni degli esperti, che tengono conto di circa 27 variabili, tra cui età, sesso e disturbi fisici. L'algoritmo Crick aveva il compito di trovare modelli e variabili utili da un elenco di 600. Con l'accesso a 80.000 cartelle cliniche anonime dei pazienti, l'A.I. è stato in grado di superare gli esperti medici e di identificare nuove variabili che i medici avevano trascurato.
"Dicono che fare previsioni sia difficile, soprattutto riguardo al futuro, e costruire questi modelli può essere difficile e richiedere molto tempo", ha detto Steele. “Il grande vantaggio dell’A.I. è che, se fatto bene, puoi semplicemente inserire tutti i dati e lasciare che sia il computer a capire cosa è rilevante, il che potrebbe far risparmiare molto tempo ai futuri ricercatori.
A dire il vero, l’A.I. si è comportato solo leggermente meglio delle sue controparti umane. Considerando due pazienti selezionati casualmente, l’algoritmo potrebbe prevedere quale paziente sarebbe morto per primo solo l’1% più spesso rispetto agli esperti medici, ha detto Steele. COSÌ non stiamo esattamente parlando di una svolta.
Si tratta, però, di piccoli passi verso diagnosi più accurate ed efficaci. Come abbiamo già scritto, A.I. ha il potenziale per rivoluzionare l’assistenza sanitaria supportando i medici nella parte del lavoro più meticolosa e basata sui dati.
"Penso che inizialmente questi sistemi aiuteranno piuttosto che sostituire i medici", ha detto Steele. “I medici utilizzano già strumenti, ad esempio, per verificare il rischio di infarto nei prossimi anni prima di prescrivere determinati farmaci. A.I. ci aiuterà a sviluppare più di questi strumenti per condizioni diverse e aiuterà medici e pazienti a prendere decisioni migliori. A lungo termine, penso che vedremo A.I. sistemi che forniscono raccomandazioni su come trattare un paziente e abbiamo già computer che interpretano cose come i risultati della scansione. Ma, almeno per ora, un medico umano è molto importante per comprendere i risultati di questi modelli e aiutare i pazienti a prendere decisioni basate su di essi”.
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