I miglioramenti di Alexa riconoscono le domande sciocche e migliorano la precisione

Quello di Alexa capacità di rispondere a quasi tutte le domande che le vengono poste è già sorprendente, ma ora l'assistente intelligente sta diventando ancora più intelligente.

Il modo Alexa ha funzionato finora è cercare parole chiave specifiche nelle domande poste e rispondere in base a quelle. Questo è noto come classificazione del dominio. Tuttavia, se qualcuno inizia a fare una domanda e poi cambia ciò che vuole chiedere, Alexa potrebbe rispondere con una risposta senza senso. Questa è chiamata risposta fuori dominio. Alexa a volte dà risposte a queste domande pur non avendo una risposta, un processo chiamato falsa accettazione. Secondo Young Bum-Kim, uno dei membri del Alexa team, “Nei nostri esperimenti, quel tasso variava dall’1 al 6%. Ma per ciascun tasso target, abbiamo addestrato e riqualificato la rete, regolando ogni volta il peso relativo dei due parametri di errore, fino a raggiungere esattamente il tasso target”.

A causa del tasso di falsa accettazione e del modo in cui questi risultati hanno interrotto il processo di comprensione del linguaggio naturale di Alexa, il

I ricercatori hanno poi preso queste informazioni e le hanno inserite in un modello computerizzato chiamato architettura bidirezionale di memoria a lungo termine o Bi-LSTM. In parole povere, questo sistema architettonico consente ad Alexa di mappare meglio l’input fornito alla risposta corretta. Col tempo, questo sistema lo consentirà Alexa per saperne di più e distinguere tra quando stai pensando ad alta voce e quando usi la formulazione sbagliata per una domanda.

I miglioramenti Bi-LSTM hanno aumentato il riconoscimento vocale di Alexa del 6% per ogni dato termine. Quando i ricercatori hanno applicato il secondo set di dati, il riconoscimento dei domini precedentemente stabiliti è aumentato dall’83,7 al 90,4%.

Il team presenterà i suoi risultati in un documento all’evento Interspeech di quest’anno. Col tempo, piccoli miglioramenti come questo potrebbero portare a una migliore elaborazione complessiva del linguaggio per tutti gli assistenti intelligenti, non solo per Alexa. Nel frattempo, gli utenti possono aspettarsi aggiornamenti regolari che aiuteranno a migliorare Alexae garantire che l'A.I. riconosce quasi tutto quello che dici.

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