Il sistema di riconoscimento delle immagini è in grado di riconoscere una mucca utilizzando sia il modello di macchie dell’animale sia il volto reale della mucca. Il sistema impiega alcuni secondi per riconoscere una singola mucca, hanno affermato le aziende.
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Allora perché distinguere una mucca specifica dal resto della mandria? Dando alle telecamere la capacità di determinare quale mucca è quale, un computer e un sistema di telecamere possono monitorarle ciascuna l'assunzione di cibo e acqua da parte dei bovini, oltre alla ricerca di comportamenti strani e all'invio di avvisi sanitari quando succede qualcosa i cambiamenti. Il sistema basato su telecamera può anche utilizzare il rilevamento del calore per monitorare la salute della mandria.
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Dare ai computer la capacità di monitorare la quantità di cibo e acqua che ogni mucca riceve a turno e cosa farebbe essere un processo manuale di diverse settimane in qualcosa che accade quasi in tempo reale, secondo il aziende. Con queste informazioni, gli allevatori possono anticipare i problemi e utilizzare le informazioni per regolare l’alimentazione, tutti fattori che possono aiutare ad aumentare l’efficienza di un’azienda agricola, oltre a prevenire la perdita di animali.
La partnership si concentrerà innanzitutto sul sistema di tracciabilità computerizzata per l'industria lattiero-casearia, ma il gruppo ha dei piani per espandersi in futuro ad altri tipi di animali, inclusi maiali, polli e pesci acquatici fattorie.
Cargill ha già un’app che aiuta gli agricoltori a tenere traccia di fattori come la produzione di latte e l’alimentazione, una piattaforma chiamata Dairy Enteligen. La collaborazione con la società di visione artificiale Cainthus, con sede a Dublino, porterà nuove opzioni di gestione che utilizzano un sistema di telecamere, anziché l’immissione manuale dei dati, per tenere traccia dei dati.
“La nostra visione condivisa è quella di rivoluzionare e trasformare il modo in cui forniamo approfondimenti e analisi ai produttori lattiero-caseari in tutto il mondo", ha affermato in una conferenza stampa SriRaj Kantamneni, amministratore delegato della divisione Digital Insights di Cargill. pubblicazione. “La capacità dei clienti di prendere decisioni proattive e predittive per migliorare l’efficienza della propria azienda agricola, migliorare la salute e il benessere degli animali, ridurre le perdite di animali e, in definitiva, aumentare l’allevamento redditività."
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