La NASA vuole l’aiuto del pubblico per mappare la superficie di Marte, per contribuire eventualmente a rendere simili i rover da guida Curiosità attorno al pianeta rosso un po' più facilmente.
La NASA ha un algoritmo chiamato SPOC (Soil Property and Object Classification), che etichetta diversi tipi di Terreno su Marte come massi o sabbia per creare mappe che il conducente del rover può utilizzare durante le manovre veicoli. Ma il sistema ha bisogno di essere perfezionato e ciò richiede l’inserimento di un’enorme quantità di dati.
Video consigliati
"In genere, sono necessari centinaia di migliaia di esempi per addestrare un algoritmo di deep learning", Hiro Ono, un esperto di intelligenza artificiale. ricercatore del Jet Propulsion Laboratory della NASA, ha detto in a dichiarazione. “Gli algoritmi per le auto a guida autonoma, ad esempio, vengono addestrati con numerose immagini di strade, segnali, semafori, pedoni e altri veicoli. Altri set di dati pubblici per il deep learning contengono persone, animali ed edifici, ma nessun paesaggio marziano”.
Per aiutare con il compito di addestrare l’algoritmo, la NASA invita il pubblico a classificare pezzi di terreno marziano. Il pubblico può utilizzare il AI4Marte strumento per tracciare i confini attorno agli oggetti nel terreno ed etichettarli come sabbia, terra, roccia o grandi rocce. Ciò aiuterà a insegnare allo SPOC a distinguere tra diverse parti del terreno, che potranno essere utilizzate nella futura navigazione del rover.
"In futuro, speriamo che questo algoritmo possa diventare abbastanza preciso da svolgere altri compiti utili, come prevedere la probabilità che le ruote di un rover scivolino su superfici diverse", ha detto Ono.
L’idea non è quella di sostituire i conducenti umani con SPOC, poiché gli esseri umani sono ancora sicuramente necessari per il compito altamente complesso di guidare un rover attorno a un altro pianeta. Ma l’algoritmo può aiutarli in alcune delle parti più noiose del loro lavoro, permettendo loro di concentrarsi su compiti scientificamente più interessanti.
“Il nostro compito è capire come ottenere in modo sicuro i dati scientifici della missione”, ha affermato Stephanie Oij, una delle pianificatrici del rover del laboratorio coinvolte in AI4Mars. "La generazione automatica delle etichette del terreno ci farebbe risparmiare tempo e ci aiuterebbe a essere più produttivi."
Puoi iniziare a etichettare il terreno e aiutare i conducenti del rover al Sito AI4Mars.
Raccomandazioni degli editori
- Il rover Perseverance trova molecole organiche nel cratere Jezero di Marte
- I volontari della NASA vivranno in un habitat simulato su Marte per un anno intero
- La NASA ha perso i contatti con l’elicottero Mars Ingenuity per una settimana, ma ora va tutto bene
- Il rover Perseverance trova tracce di un antico fiume su Marte
- La NASA si prepara per la sua seconda missione tutta privata sulla ISS
Migliora il tuo stile di vitaDigital Trends aiuta i lettori a tenere d'occhio il frenetico mondo della tecnologia con tutte le ultime notizie, divertenti recensioni di prodotti, editoriali approfonditi e anteprime uniche nel loro genere.
