Filmati di sorveglianza può essere un ottimo strumento di sicurezza, ma funziona meglio quando conosci il momento esatto che stai cercando. Sapete che martedì mattina c'è stata un'effrazione nei vostri uffici tra l'1 e l'1:15? A condizione che tu abbia le telecamere nel posto giusto, le riprese della televisione a circuito chiuso (CCTV) possono essere esattamente ciò che stai cercando in termini di prove. Ma i filmati di sorveglianza non sono sempre così utili. Se stai monitorando un gran numero di telecamere e stai cercando qualcosa di più aperto, ad esempio l'avvistamento di un persona scomparsa: può lasciarti nella posizione di dover cercare, con occhio d'aquila, attraverso centinaia o addirittura migliaia di ore di video.
Le cose potrebbero però cambiare, grazie ai ricercatori dell’Università indiana di Ahmedabad e del Lalbhai Dalpatbhai College of Engineering. Hanno sviluppato quello che sperano possa diventare il Google dei sistemi di videosorveglianza. Permetterebbe alle persone di inserire una descrizione testuale di una persona di interesse e quindi di fare in modo che l’intelligenza artificiale (A.I.) esamini il filmato per trovarne un segno.
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La [nostra] tecnologia richiede solo la descrizione [di una persona], ad esempio un uomo alto 180 cm con un vestito bianco T-shirt e blue jeans – per cercare”, ha detto a Digital Hiren Galiyawala, uno dei ricercatori del progetto Tendenze.
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La tecnologia non è ancora perfetta e, considerati alcuni degli altri limiti tecnici dei filmati di sorveglianza, potrebbe non esserlo tanto presto. Ad esempio, Galiyawala osserva che i filmati di sorveglianza hanno solitamente una risoluzione così bassa che è difficile distinguere i volti. (E non immaginare per un secondo che il CSIesiste davvero una tecnologia in stile che consente alla polizia di migliorare le immagini sfocate!) Ciò significa che sei limitato alla ricerca di attributi come l'altezza, il sesso e l'abbigliamento di una persona. A meno che qualcuno non indossi un abbigliamento particolarmente stravagante, è quindi improbabile che tu possa trovare solo la persona specifica che stai cercando in una vasta raccolta di filmati di sorveglianza. Tuttavia, Galiyawala ha affermato che questa tecnica “può essere utilizzata per ridurre lo spazio di ricerca in ore di filmati di sorveglianza”.
Nei test, la tecnologia è riuscita a trovare con precisione 28 persone su 41 per dimostrare la sua efficacia. I ricercatori ora intendono sviluppare ulteriormente la tecnologia aggiungendo più segnali di ricerca, come la capacità di cercare particolari corporature e informazioni più dettagliate sugli stili di abbigliamento.
"La ricerca è in corso in questo progetto", ha detto Galiyawala. “Il lavoro futuro si concentrerà sul miglioramento della precisione del sistema”. Un documento che descrive il lavoro è disponibile per la lettura onlinee il lavoro sarà presentato alla conferenza internazionale sulla sorveglianza avanzata basata su video e segnali del mese prossimo in Nuova Zelanda.
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