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La presentazione da parte di Nvidia delle sue schede grafiche della serie 2000 di prossima generazione alla Gamescom avrebbe dovuto essere un'occasione importante per i giocatori. A più di due anni dal rilascio della sua fantastica linea di hardware Pascal, abbiamo finalmente potuto dare un'occhiata alla vera potenza di nuova generazione di Nvidia. O l'abbiamo fatto?
Contenuti
- La nuova Nvidia mostra il suo volto
- Perché il deep learning e il ray tracing?
- Non fidarti dei numeri
- Queste carte mettono davvero i giocatori al primo posto?
Possiamo tranquillamente supporre che le schede grafiche della serie GeForce RTX 2000 saranno migliori dei loro predecessori nel potenziare i giochi. Ma nonostante tutto il discorso tracciamento dei raggi e tensor core, si è discusso molto poco su come queste carte si comporteranno effettivamente nei giochi a cui giocano oggi. I pochi dati che ci sono stati forniti su questo fronte sembrano deliberatamente confusi e selezionati con cura.
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Quindi, queste carte da gioco con vantaggi AI o carte AI che possono giocare?
La nuova Nvidia mostra il suo volto
Nvidia una volta era un'azienda dedicata all'hardware di gioco, ma oggigiorno investe molte energie e investimenti in altri campi. Nel 2018 vengono utilizzate le GPU di Nvidia veicoli autonomi, IA ed elaborazione del deep learninge alimentando supercomputer e data center. Sembrava essere un felice caso che la tecnologia di gioco di Nvidia avesse applicazioni nella vita reale in campi di interesse in espansione.
![Jensen Huang CEO di Nvidia](/f/82dd0f8a494ed34a3c0ca9dbafe5d5a0.jpg)
Nessuno potrebbe incolpare Nvidia di voler trarre vantaggio da questi nuovi flussi di entrate. Ovviamente c'è un crossover tra ciò che rende una buona GPU AI e ciò che rende una buona GPU da gioco, ed è ciò che stiamo vedendo in questo nuovo scheda grafica architettura, soprannominata Turing. È una piattaforma solida per un'azienda che cerca di espandersi in nuovi settori verticali nel modo più efficiente possibile.
Ma ecco il problema: la frazione del business di Nvidia focalizzata sui giochi si sta riducendo giorno, e a causa del suo controllo quasi monopolistico del mercato, raramente è costretto a fare mosse aggressive nel mercato spazio. Consideralo e basta risposta poco brillante alla crisi dei prezzi delle schede grafiche del 2017-2018 come esempio di come l’azienda può stare comodamente con le mani in mano e lasciare che i profitti arrivino.
Perché il deep learning e il ray tracing?
Invece di fornire aggiornamenti pratici e orientati alle prestazioni nelle sue nuove schede, Nvidia ha trovato due applicazioni di gioco per il suo ritrovato interesse per l'intelligenza artificiale. La stragrande maggioranza dei discorsi di Nvidia alla Gamescom è stata dedicata alla discussione di queste nuove tecnologie, eppure la loro effettiva applicazione ai giochi è piuttosto limitata in questo momento.
Che dire delle prestazioni dei giochi che le persone effettivamente possiedono?
Il primo è quello che chiama “deep learning super sampling” (DLSS), che è alimentato dalla presenza dei tensor core di Nvidia. Si tratta di processori progettati specificamente per eseguire l'intelligenza artificiale. L'applicazione nei giochi è effettivamente una soluzione anti-aliasing basata sull'intelligenza artificiale.
Per quanto bello possa sembrare, questi nuclei tensoriali non sono stati progettati specificamente per svolgere tale compito. Infatti, sono stati introdotti all'inizio del 2017 nel Titan V
E poi c'è le nuove funzionalità di ray tracing. Alimentati da un'altra nuova tecnologia, i core RT, i loro vantaggi per i giochi sono un po' più chiari.
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La funzionalità multiuso di queste due innovazioni non le rende trascurabili, ma sicuramente segna un cambiamento epocale nel modo in cui Nvidia svilupperà il suo hardware in futuro. Non offriranno molto alla stragrande maggioranza dei giocatori, a causa della mancanza di supporto. Ci sono pochi giochi preziosi che attualmente supportano
Non fidarti dei numeri
Piuttosto che parlare di queste nuove carte nei termini che interessano ai giocatori, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha affermato che Nvidia ha dovuto inventare nuovi metodi e terminologia per misurare le prestazioni. Abbiamo imparato tutto sui “Giga raggi al secondo” e “RTX-OPS”. Ci è stato detto che una RTX 2070 era più potente di un Titan XP e che un 2080 Ti era sei volte più potente di qualsiasi cosa Pascal avesse da offrire quando arrivò A
Le aggiunte di DLSS e
Per contrastare le affermazioni che questi nuove schede grafiche sorprendentemente costose non avevano grandi prestazioni, Nvidia ha fatto seguito qualche giorno dopo con alcuni benchmark molto più generalizzati. Tuttavia, hanno solo reso gli appassionati di hardware come noi più sospettosi. I giochi che mostrano il più grande vantaggio dell'RTX 2080 sono quelli che utilizzano la nuova tecnologia anti-aliasing DLSS, basata sull'intelligenza artificiale.
Dato che il 1080 non è stato progettato per eseguire il DLSS, non sorprende che sia scarso nel farlo, rendendo il confronto relativo tutt’altro che conclusivo.
Di tutti i giochi elencati, solo tre mostrano un aumento relativo delle prestazioni di 1,5 volte tra le generazioni. La maggior parte è molto più vicina a 1.3 e il grafico non ci dà indicazioni su quali impostazioni siano state abilitate. Niente in quel grafico equivale nemmeno ai framerate. È un puro confronto relativo, che senza molte informazioni qualificanti, ci dice molto poco.
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E quando abbiamo ottenuto i frame rate, la maggior parte non riguardava gli stessi giochi del grafico originale, il che significa che non possiamo fare riferimenti incrociati. Né sappiamo con quali impostazioni venivano eseguiti questi giochi oltre il 4K risoluzione.
Giocare a
Ma aspetta! La situazione peggiora.
È la deliberata mancanza di chiarezza nei numeri di benchmark di Nvidia che sembra così offensiva per i giocatori.
Le aggiunte di DLSS e
I core CUDA sono aumentati su tutta la linea, il che dovrebbe equivalere a un aumento delle prestazioni. Il salto numerico è relativamente paragonabile al salto tra le serie 900 e 1000, anche se in percentuale questa volta è meno impressionante. Mentre il 2080 e forse il 2070 potrebbero potenzialmente avvicinarsi alla velocità di 1080 Ti, quando il I prezzi delle carte della serie 10 stanno crollando a molto meno delle loro controparti di nuova generazione, rende la serie 2000 molto meno attraente.
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Eppure, anche se queste schede sono solo leggermente più potenti della generazione Pascal, saranno comunque le schede grafiche più potenti disponibili. Con una concorrenza limitata da parte di AMD nella fascia alta, Nvidia può effettivamente fissare i propri prezzi e decidere arbitrariamente come dovrebbe comportarsi una scheda di fascia alta. Potrebbe persino ostacolare le prestazioni di gioco delle sue GPU di nuova generazione per renderle ugualmente attraenti per gli sviluppatori di intelligenza artificiale con poco timore di un calo della quota di mercato.
Queste carte mettono davvero i giocatori al primo posto?
Sembra probabile che le prestazioni di gioco effettive, reali e generali delle nuove schede della serie 2000 non saranno così monumentali come speriamo, né così buone come suggerito da Nvidia. Sì, saranno in grado di farlo
Ma è la deliberata mancanza di chiarezza nei numeri di benchmark di Nvidia che sembra così offensiva per i giocatori che hanno ha lottato per oltre un anno con prezzi sfavorevoli per le GPU nella speranza che una nuova generazione offrisse un aggiornamento significativo. Invece, Nvidia ha offuscato quanto siano potenti le carte nei giochi in generale e ha spinto il introduzione di nuove “funzionalità” che sembrano ugualmente, se non di più, applicabili ad altri settori interessi interamente.
Sebbene la serie 2000 sia una gamma impressionante di hardware grafico, non sembra una tecnologia creata pensando ai giocatori. Puzza di kit aziendale con alcune strisce da corsa dei giocatori attaccate sul lato.
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