Se vuoi sapere come si sente qualcuno, ci sono solo pochi indizi su cui fare affidamento. Puoi studiare le loro espressioni facciali, considerare il contenuto di ciò che dicono e sintonizzarti sul tono della loro voce. Ma ciò può rappresentare una sfida per i giornalisti video e i registi di documentari che trattano argomenti delicati, perché il modo più semplice per anonimizzare una fonte è eliminare le cose che la rendono identificabile pixelando il suo volto o distorcendo i suoi voce. La loro storia rimane la stessa ma i personaggi stessi possono apparire rozzi.
Steve DiPaola, uno scienziato cognitivo informatico della Simon Fraser University, pensa che esista un modo migliore. Pensa che l’anonimato possa essere allo stesso tempo bello e fedele agli aspetti emotivi delle persone di cui nasconde l’identità.
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A tal fine, DiPaola e i suoi colleghi hanno sviluppato un Sistema di anonimato generato dall'intelligenza artificiale
che “dipinge” su fotogrammi video, ispirandosi a maestri come Picasso e Van Gogh per reimmaginare l’aspetto di una persona. L’obiettivo è ridurre al minimo la somiglianza esteriore ma mantenere la fedeltà al carattere interiore di un soggetto, permettendo alle sue espressioni facciali e alle inflessioni vocali di trasparire. Se utilizzato dai giornalisti, il sistema potrebbe supportare storie più intime e facilmente riconoscibili, in particolare nella realtà virtuale, dove il potere dell’empatia si è dimostrato particolarmente forte.Video consigliati
Con l’avvento della realtà virtuale nel giornalismo, la necessità di modi più sfumati ed affettivi per rappresentare le fonti anonime è fondamentale.
Il progetto è iniziato per DiPaola come un modo per creare un'A.I. sistema in grado di creare arte da solo. Dopo diversi algoritmi, lui e il suo team hanno concentrato i loro sforzi su un dipinto artistico e, più specificamente, su uno che potesse dipingere ritratti. Ma dopo un piccolo finanziamento da parte di Google News e della Knight Foundation, DiPaola, insieme a Kate Hennessy, un'antropologa culturale della SFU, e Taylor Owen della scuola di giornalismo dell'Università della British Columbia - hanno rielaborato il loro sistema per garantire l'anonimato giornalisti.
Il perno era azzeccato. Con l’avvento della realtà virtuale nel giornalismo, la necessità di modi più sfumati ed efficaci per rappresentare le fonti anonime è fondamentale. Ascoltare un racconto di prima mano non è la stessa cosa quando il volto della persona perseguitata è pixelato e la sua voce è distorta di poche ottave.
Per DiPaola, la ritrattistica artistica ha offerto la guida perfetta. I maestri pittori non raffigurano i loro soggetti solo dall’esterno. Catturano anche un'essenza interiore. Grazie a decenni di studio e pratica e a tecniche tramandate di generazione in generazione, i grandi ritrattisti possono mostrare la personalità di un soggetto attraverso una serie di pennellate stagionate e colori miscelati. DiPaola mirava a insegnare all'A.I. per guardare oltre lo strato superficiale e rivelare ciò che i soggetti sentono dentro.
"Racconti così tanto con gli occhi, le sopracciglia e i movimenti del viso", dice DiPaola a Digital Trends. "Anche il modo in cui muovi la testa e guardi in basso, gran parte di ciò è andato perso nella tecnica della pixelizzazione."
Il sistema risultante è allo stesso tempo bello e bestiale, basandosi su cinque computer Linux e un processo in cinque fasi per rendere anonimo un video.
"Raccontiamo così tanto con gli occhi, le sopracciglia e i movimenti facciali."
Per iniziare, il sistema identifica le caratteristiche facciali di un soggetto, posizionando punti intorno agli occhi, alla bocca e al naso come fanno i sistemi di riconoscimento facciale standard. Gli utenti possono quindi utilizzare uno strumento per manipolare le caratteristiche, ad esempio alzando la fronte del soggetto, allargando gli occhi e abbassando le orecchie. A seconda della significatività dei cambiamenti, questo argomento potrebbe già sembrare non identificabile.
“Prima dell’A.I. il pittore inizia anche a dipingere, i passaggi uno e due aiutano a cambiare l'aspetto dell'immagine del modello", afferma DiPaola.
Nella terza fase, l'A.I. taglia il viso in piani geometrici. DiPaola lo chiama “approccio picasso o cubista”.
E nei passaggi quattro e cinque – le fasi impressionistiche e in stile Van Gogh – l’intelligenza artificiale aggiunge linee di bordo e pennellate come inchiostro.
Nella visione del sistema di DiPaola, un giornalista, un produttore o anche il soggetto stesso potrebbero interagire con la piattaforma e regolare la rifrazione del prodotto finale. Il sistema applica quindi questo anonimato a ogni singolo fotogramma del video.
I ricercatori non hanno condotto uno studio su larga scala per testare quanto bene il loro sistema nasconde una fonte, ma in uno studio preliminare hanno i soggetti riscontrati erano soddisfatti del livello di anonimato e i partecipanti erano più coinvolti quando guardavano i video dipinti in questo stile. E il sistema ha suscitato l’interesse di importanti organi di stampa come il Washington Post e Frontline, quando i ricercatori hanno presentato il lavoro in una conferenza a luglio.
"Puoi davvero avere video di te stesso che riguardino più la tua parte interiore e meno quella esteriore?"
Ma rendere anonime le fonti potrebbe essere solo l’inizio. DiPaola è interessato a diventare una sorta di cupido digitale, lavorando nel suo gruppo estivo presso la SFU School of Interactive Arts and Technology per indagare su come il sistema potrebbe essere adattato per gli appuntamenti mondo.
"I siti di incontri utilizzano i video più spesso", afferma. “Ci sono molti dati che mostrano che le decisioni vengono prese molto rapidamente in base all’aspetto della persona, il che a volte è un peccato. Possiamo effettivamente perfezionare questo processo in modo da guardare come è qualcuno e non solo come appare? Rendendo anonimo il filmato, l'attrattiva non è la prima cosa a cui pensi. Puoi davvero avere video di te stesso che riguardino più la tua parte interiore e meno quella esteriore?
Questa è, a dire il vero, un'idea inverosimile - e lo è la maggior parte degli utenti di app di appuntamenti probabilmente si avvicinerebbe con cautela. Ma l’ambizione di DiPaola è irresistibile e solo dieci anni fa pochi avrebbero previsto i progressi compiuti dall’A.I. artisti. Chi dice che un giorno gli algoritmi non potranno giocare anche a fare matchmaker?
Correzione: una versione precedente di questo articolo conteneva errori di ortografia del cognome di Steve DiPaola.
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