Negli ultimi due decenni, le misure di sicurezza in luoghi come aeroporti, scuole, stadi e altri luoghi pubblici sono aumentate continuamente. Macchine a raggi X, le telecamere di sorveglianza e le perquisizioni delle borse sono diventate all'ordine del giorno, ma armi, bombe ed esplosivi nascosti possono ancora passare attraverso le fessure, a volte con effetti tragicamente devastanti.
Alla ricerca di un nuovo modo per risolvere questo problema, i ricercatori della Rutgers University, Indiana University – Purdue University Indianapolis e la Binghamton University hanno trovato un nuovo utilizzo per una tecnologia onnipresente nel 2018: il Wi-Fi ordinario. Usando questo strumento di connettività basato sulle onde radio, hanno sviluppato un nuovo tipo di sistema di screening di sicurezza che è allo stesso tempo a basso costo e, potenzialmente, salvavita. Funziona rilevando oggetti sospetti sfruttando le informazioni granulari sullo stato del canale (CSI) dal Wi-Fi standard, senza la necessità di invadere la privacy dell'utente sfogliando fisicamente borse.
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"Secondo i risultati della nostra ricerca, gli oggetti più pericolosi sono metallici o liquidi, che creano interferenze significative ai segnali wireless, mentre gli oggetti e i bagagli non pericolosi sono solitamente realizzati in fibra, plastica o carta che consente il passaggio facile dei segnali wireless," Yingying Chen, professore di ingegneria elettrica e informatica alla Rutgers, ha detto a Digital Trends. “La nostra idea è quella di catturare le varie interferenze wireless causate dai materiali e dalle forme degli oggetti ispezionando le ricche informazioni del complesso CSI, comprese sia le informazioni sull'ampiezza che sulla fase del wireless segnali”.
Esaminando le differenze causate da assorbimento, rifrazione e riflessione quando i segnali Wi-Fi vengono trasmessi o bypassati determinati oggetti, è possibile avere un'idea dettagliata dell'oggetto in questione, fino alla stima del volume del liquido per sostanze chimiche. Il risultato è una prima linea di difesa efficace per rilevare oggetti sospetti nascosti, senza dover ricorrere a importanti controlli di sicurezza.
In un esperimento di prova, i ricercatori hanno testato 15 tipi di oggetti in tre categorie, tra cui metalli, liquidi e non pericolosi, trasportati in sei tipi di borse. Durante ripetuti test per un periodo di sei mesi, il sistema ne ha rilevati con successo più di 95 per cento di oggetti sospetti in diversi tipi di borse e identificato il 90 per cento del materiale pericoloso tipi.
Anche se una precisione inferiore al 100% significa che c'è ancora molto da fare, Chen ha affermato che questo è qualcosa su cui il team sta attualmente lavorando.
“Stiamo ancora lavorando su diversi algoritmi per migliorare la precisione nell’identificazione degli oggetti nel bagaglio e continueremo aumentare la risoluzione nell’imaging di oggetti metallici e nella stima del volume del liquido in scenari complessi”, ha affermato continuò. “Speriamo che il sistema possa essere commercializzato entro un paio d’anni”.
UN documento di ricerca che descrive il lavoro è stato recentemente premiato come “miglior articolo” alla IEEE Conference on Communications and Network Security del 2018.
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