Guaire
non mi piace il nuova app ispirata a quella della HBO Silicon Valley, che in realtà non ha molto utilizzo nel mondo reale a parte qualche risata, la nuova app di identificazione degli hot dog di Yelp funziona per creare un'esperienza migliore per gli utenti di Yelp. La rete neurale identifica oltre 20 diversi tipi di cibo, classificando ciascun piatto in modo che gli utenti possano scoprire che aspetto ha l’hamburger del nuovo ristorante senza dover scavare tra qualche centinaio di foto. Hai fame di pizza? Tocca le foto, l'opzione del cibo, quindi fai clic sulla scheda della pizza e vedi se il ristorante che hai sempre desiderato provare mette sopra grossi pezzi di pomodoro o se ha un piatto fondo.
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“Le foto hanno fatto tendenza attraverso diverse app fotografiche e sul web”, ha affermato Goyne, “è un nuovo modo preferito di consumare informazioni. Per alcune di queste opzioni a basso rischio, come trovare un'opzione per il pranzo in cui non è necessario fare molte ricerche e non si spendono molti soldi, le foto sono un ottimo modo per fare quella ricerca.
Il software, lanciato all'inizio di quest'anno, è il risultato del feedback degli utenti. Yelp ha affermato che, quando si tratta di recensioni di ristoranti, alcune delle domande più comuni riguardavano se avevano un determinato piatto. Organizzando le foto caricate da altri utenti, Yelp è in grado di presentare tali informazioni in modo più preciso.
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Il convoluzionale rete neurale si basava su un modello costruito dai ricercatori di Google, ha detto Miller. Le piattaforme di intelligenza artificiale sono spesso condivise tra gli sviluppatori, quindi i nuovi programmi non devono iniziare da zero, ad esempio Algoritmo di riconoscimento degli oggetti senza Wi-Fi di Google. Yelp ha fornito al sistema funzionalità estese di riconoscimento degli oggetti fornendo al sistema migliaia di immagini per ciascuna categoria di alimenti. Con questi dati, il computer è riuscito a capire cosa rende un hot dog diverso da un panino.
Insieme alle categorie di alimenti, le immagini vengono ordinate automaticamente in base agli scatti degli interni e degli esterni foto del menù.
Yelp utilizza inoltre sia la risposta dell'utente che l'intelligenza artificiale per determinare quali fotografie mostrare per prime. Mentre l’azienda continua a sviluppare software per ordinare le foto, il software mescola il feedback degli utenti – inclusi i clic su “utile” e “mi piace” – e lo mescola con un programma AI che inserisce le foto sfocate e scure verso la fine dell'elenco e le immagini con una buona profondità di campo e più contrasto nella parte superiore dell'elenco elenco. Il programma cerca anche di impedire che foto simili vengano visualizzate una accanto all'altra, come tre hamburger di fila, e determina quale immagine utilizzare come foto principale.
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Gli ingegneri informatici di Yelp stanno anche lavorando per insegnare al computer a riconoscere qual è l’oggetto più importante nel file la fotografia è, in modo che quando l'immagine viene ritagliata per adattarla a diverse aree della pagina web, il soggetto è fermo incluso.
Il software aiuta gli utenti a vagliare le foto delle recensioni che, nei ristoranti più famosi, possono essere oltre 1.000. Gli utenti non vedranno la funzione universalmente, poiché i luoghi con solo poche fotografie non integrano l'organizzazione delle categorie.
Yelp prevede di portare il sistema di classificazione delle immagini in più aree e sta attualmente studiando come una funzionalità simile potrebbe aiutare gli utenti che cercano servizi per la casa e automobilistici.
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