AlphaBeats trasforma la musica in medicina per rilassare il cervello

"La musica è il vettore della nostra 'medicina'", afferma Han Dirkx, amministratore delegato di AlphaBeats, ha detto in modo criptico a Digital Trends in un'intervista su Google Meet durante CES2021. La “medicina” di AlphaBeats è un algoritmo derivato dalla ricerca sul neurofeedback che viene iniettato nel la musica che ascoltiamo e influenza le nostre onde cerebrali in modo tale che il nostro cervello sia allenato a rilassarsi maggiormente effettivamente.

Pensi che questo suoni come un hokum? La ricerca sul l’efficacia del neurofeedback è in corso, ma ciò che rende il metodo AlphaBeats così interessante è che è del tutto non invasivo, il che significa che non richiede di indossare scomode cuffie o di essere collegati a un dispositivo speciale.

"Alcune persone fanno yoga o meditazione", ha spiegato Dirkx, "ma nel nostro caso devi semplicemente sdraiarti e ascoltare musica".

Ascolta

Anche se il semplice ascolto della musica può avere di per sé un effetto rilassante, Dirkx afferma che l’algoritmo di AlphaBeats promette di aumentare la sua efficacia nel calmare la mente è tre volte superiore rispetto al semplice sedersi e ascoltare senza alcun algoritmo ritocchi. Come funziona? Premiando o punendo il tuo cervello variando il suono della tua musica.

“Modifichiamo le frequenze della musica, proprio come se usiamo un equalizzatore grafico. In sostanza, modifichiamo solo i toni alti e quelli bassi, così non ti senti frustrato perché la qualità della musica diminuisce," mi ha detto Dirkx, aggiungendo che l'effetto è solo sottile.

L’algoritmo di AlphaBeats si basa sulla comprensione dell’attività delle onde alfa e beta nel cervello. Le onde beta mostrano prontezza e stress, mentre le onde alfa mostrano quando sei in uno stato rilassato, quindi quando l'attività delle onde alfa viene aumentata, AlphaBeats “aumenta” la qualità della musica per premiare il tuo cervello. Quando l'attività stressante delle onde beta aumenta, AlphaBeats modifica la musica in modo negativo.

"La ricerca mostra che se premiamo il cervello in questo modo, siamo in grado di ridurre i livelli di stress", ha detto Dirkx. “Ci vogliono 10 minuti al giorno per quattro settimane e le persone erano tre volte più rilassate di quando hanno iniziato, rispetto a chi non utilizzava l’algoritmo. Non importa che tipo di musica ascolti, ciò che facciamo è moltiplicare l’effetto a livello personale. Difficilmente senti la differenza tra i cambiamenti, un po’ meno bassi e acuti, ma il tuo cervello sente la differenza.”

Non è necessario alcun hardware speciale

Questa sarebbe normalmente la parte in cui ti mostriamo un visore dall'aspetto diabolico ricoperto di sensori di elettroencefalografia (EEG) - che vengono utilizzati per monitorare l'attività cerebrale - ma non ce n'è bisogno. Sebbene AlphaBeats abbia esplorato questa opzione, si è invece concentrato sul lato software.

"Quando abbiamo iniziato nel 2019, avevamo l'algoritmo che utilizza i biosegnali per modificare l'audio e avevamo anche un prototipo di auricolare con sensori EEG", ha ricordato Dirkx. "Abbiamo dovuto prendere una decisione e, guardando al mercato dei dispositivi indossabili, era davvero troppo tardi per entrarci, quindi abbiamo deciso di concentrarci sull'algoritmo e vedere come possiamo rilassare il cervello utilizzandolo."

Il risultato è un algoritmo che funziona su qualsiasi telefono e con qualsiasi cuffie. Tuttavia, per garantire che l'app possa capire come il tuo corpo reagisce alla musica, esamina altri due punti dati biometrici. Dirkx ha spiegato di più:

“Abbiamo iniziato con l’EEG, ma abbiamo scoperto che anche altri due segnali sono importanti per noi. Il primo è la respirazione e puoi mettere il telefono sul petto per misurare la frequenza respiratoria. Il secondo e più importante è la variabilità della frequenza cardiaca (HRV), che viene misurata dalla maggior parte dei sensori di frequenza cardiaca su smartwatch e dispositivi indossabili e può essere utilizzata per definire il livello di stress. Al momento stiamo sviluppando la nostra app beta con input HRV e stiamo lavorando con un'azienda in cui viene misurato semplicemente mettendo il dito sul lenti della macchina fotografica sul tuo telefono."

I segnali biometrici forniscono dati cruciali, ma Dirkx ha spiegato perché è ancora più importante che l’app sappia come ti senti effettivamente prima e dopo l’utilizzo di AlphaBeats.

“Poiché ognuno affronta e nota lo stress in modi diversi, lo misuriamo non solo attraverso biosegnali, ma anche utilizzando domande [adattate dal ampiamente utilizzato Questionario sulla scala dello stress percepito (PSS).] su come ti senti prima e dopo. Questo ci permette di adattare l’algoritmo per te personalmente”, ha detto.

Dirkx ha affermato che una delle maggiori sfide dietro l'adozione è convincere le persone a cambiare il loro comportamento, piuttosto che i molteplici funzionari domande sul test PSS, l'app AlphaBeats utilizza un sistema di scorrimento per stabilire come ti senti, assicurando che l'utilizzo dell'app non diventi troppo richiede tempo.

Integrazione software e hardware

Oltre a convincere le persone a utilizzare AlphaBeats regolarmente, ci sono altre sfide da realizzare l'app, dall'accesso ai dati biometrici richiesti alla manipolazione dei file musicali sul tuo telefono. Mi chiedo perché i dispositivi indossabili piacciano orologio Apple con il sensore di frequenza cardiaca integrato non sono ancora stati menzionati? AlphaBeats deve collaborare con i produttori, piuttosto che affidarsi semplicemente all'integrazione di un kit di sviluppo software (SDK) nell'app.

"La sfida è che abbiamo bisogno di un output costante di 10 minuti dai sensori di frequenza cardiaca e HealthKit fornisce solo un singolo risultato", ha affermato Dirkx.

Ciò significa che l’azienda ha bisogno di un maggiore accesso all’hardware, ed è una storia simile per quanto riguarda la musica. AlphaBeats sta testando la versione beta con Spotify e Deezer servizi di streaming al momento, ma gli SDK rappresentano un problema per la versione commerciale.

"La regolazione dell'equalizzatore è solitamente bloccata dagli SDK dei servizi di streaming." ha rivelato Dirkx, aggiungendo la startup ha bisogno di "cooperazione con tutte queste aziende" per rendere l'app più utilizzabile per più persone persone.

Come puoi essere coinvolto?

L’azienda sta esplorando diversi modi per far arrivare il suo algoritmo alle orecchie delle persone. Non sta guardando l’hardware, ma sta prendendo in considerazione partnership con aziende del benessere che hanno una base di utenti esistente e si concentrano sullo stress e sul relax. Il primo modo in cui utilizzeremo la tecnologia di AlphaBeats sarà probabilmente tramite un’app partner, al di fuori di un test dell'app beta di cui puoi candidarti per far parte adesso.

L'app beta, che sarà pronta nel secondo trimestre di quest'anno, è importante per AlphaBeats per raccogliere dati. Sarà iOS solo all'inizio, con Androide a seguire, ed entro la fine dell’anno, vuole che vengano raccolti i dati di circa 10.000 persone. Successivamente, Dirkx ha dichiarato di sperare in un rilascio commerciale in qualche modo entro la fine dell’anno o all’inizio del 2022.

Con più dati e una maggiore comprensione dell'effetto della musica sul cervello, Dirkx ha affermato che in futuro l'app potrebbe essere in grado di vedi quali canzoni ti rilassano di più e poi potenzialmente dai consigli su cosa ascoltare e quando, in base a quanto hai già fatto reazioni. L’algoritmo può anche essere regolato per funzionare in modo opposto e aumentare la concentrazione.

Tutto questo, però, riguarda il futuro. Per ora, quando elimini tutta la tecnologia e la scienza, AlphaBeats sembra davvero semplice come indossare le cuffie e premere play. Nonostante questa semplicità, ottenere qualsiasi beneficio non sarà una soluzione rapida.

“Come la mediazione e lo yoga”, ha sottolineato Dirkx riguardo all’algoritmo, “AlphaBeats richiede uno sforzo”.

Se il risultato è quello di sentirti più rilassato semplicemente ascoltando la musica che ti piace, allora 10 minuti al giorno non sembrano un compito arduo.

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