UN studio pubblicato in Biologia computazionale PLoS il 4 giugno è un ottimo esempio di come la tecnologia possa essere in grado di risolvere enigmi secolari. Daniel Lobo e Michael Levin della Tufts University sono riusciti a programmare con successo un computer per elaborare la propria teoria scientifica.
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Le capacità del computer hanno aiutato gli scienziati a capire come i platelminti si rigenerano in nuovi organismi: un mistero vecchio di 120 anni che i ricercatori non sono riusciti a risolvere più volte, secondo Meccanica popolare.
Il computer di Lobo e Levin era programmato per imitare ripetutamente e in dettaglio le analisi della vita reale di dati su larga scala. Gli scienziati hanno usato il computer per indovinare come i geni del verme piatto fossero in grado di creare una rete di regolamentazione per la rigenerazione.
Hanno quindi consentito al dispositivo di assumere il controllo della simulazione. Alla fine, hanno misurato l’accuratezza dei risultati del computer confrontandoli con i dati sperimentali esistenti. Il processo è andato avanti per tre giorni e, dopo ogni round, la rete genetica del computer è stata leggermente modificata per migliorare i risultati. Alla fine, il computer è riuscito a creare una rete genetica centrale che corrispondeva a ciascuno degli esperimenti nel suo database, offrendo agli scienziati una migliore comprensione di come si connettono i geni.
“Al di là dei dati planari, il nostro approccio è facilmente generalizzabile per facilitare la scoperta di reti regolatorie verificabili nella biologia dello sviluppo e biomedicina, e rappresenta il primo modello di sviluppo scoperto de novo dai risultati morfologici di un sistema automatizzato”, hanno scritto Lobo e Levin nel loro studio pubblicato.
Anche se il computer ha richiesto alcune modifiche lungo il percorso, Levin ha detto a Popular Mechanics che l’approccio per tentativi ed errori potrebbe aiutare a sviluppare teorie scientifiche più preziose in futuro. In alcuni casi, ci sono semplicemente troppi dati da comprendere per il nostro cervello umano. Se esistessero computer in grado di risolvere questi misteri per noi, potrebbe essere un incentivo invitare le macchine a colmare alcune lacune nelle nostre menti imperfette.
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