Da allora, il sistema delle meraviglie ha continuato ad avere un impatto sostanziale nel mondo degli affari e anche in più settori.
Video consigliati
Tuttavia, per molti versi, la storia di Watson è solo all’inizio. Durante una presentazione tenutasi oggi presso la nuova sede centrale del Watson Group nel cuore di New York City, IBM ci ha dato uno sguardo a quello che sarà il futuro della sua meraviglia tecnologica più famosa.
Dirigenti IBM, insieme a rappresentanti di aziende partner che stanno sfruttando la comprensione di Watson del linguaggio umano naturale per farlo potenziare i siti e i servizi che stanno lavorando per sviluppare, ci ha dato una breve occhiata a come Watson potrebbe semplificarti la vita nel prossimo futuro futuro.
Sebbene 3.300 start-up stiano sviluppando app basate su Watson in tandem con IBM solo qui nella Grande Mela, la vetrina ha evidenziato una piccola manciata di aziende provenienti da settori disparati del mondo degli affari, tra cui il servizio clienti, la pianificazione dei viaggi e assistenza sanitaria. Questi gruppi a cui stanno lavorando sfruttano lo straordinario potere di Watson per fornire servizi migliori sia alle persone che alle aziende.
Ecco il problema che queste app basate su Watson stanno essenzialmente cercando di risolvere. I motori di ricerca sono strumenti estremamente utili, su questo non c’è dubbio. Tuttavia, non appena digiti qualcosa in un motore di ricerca e premi "Invio", ti viene assegnato il compito di vagliare montagne di dati che possono variare da estremamente utili a decisamente inutili.
Utilizzando una piattaforma di sviluppo di app Watson, migliaia di aziende stanno creando app e servizi Web che combinano la capacità di Watson di comprendere la natura linguaggio umano con la sua impareggiabile capacità di vagliare infinite quantità di dati, al fine di fornire informazioni precise e pertinenti in un batter d'occhio dito.
Le app che queste aziende stanno realizzando sono in varie fasi di sviluppo, ma se c'è una cosa che sappiamo, IBM Le app basate su Watson hanno il potenziale per mettere in contatto le persone con le informazioni in un modo che solo i motori di ricerca possono fare sognare su.
Questi sono alcuni degli outfit evidenziati oggi da IBM.
Wayblazer
Wayblazer è diretto da Terry Jones, che ha fondato nomi familiari nella prenotazione di viaggi online come Travelocity e Kayak. Con Wayblazer, Jones spera di rafforzare il rapporto tra l’app e i viaggiatori sfruttando la capacità di Watson di attingere informazioni precedentemente estratte, insieme alla sua comprensione del linguaggio naturale, per fornire risposte ai potenziali viaggiatori in n tempo.
Ecco come funziona Wayblazer. Quando fai una domanda a Wayblazer, Watson, che lavora in background, seleziona i dati da una moltitudine di fonti, inclusi siti di viaggio, social network, blog e altri. Lo combina con la cronologia precedente di Wayblazer del visitatore per fornire risposte alle domande che l'app ritiene possano piacere a quel particolare utente.
Ad esempio, se la tua storia indica che ti piace il barbecue e la musica dal vivo e chiedi a Wayblazer di trovare un posto con live musica, Watson attingerà a tutte le informazioni menzionate in precedenza per fornirti risultati che ti danno il meglio di entrambi i mondi; un posto che offre musica dal vivo, E serve barbecue.
Collaborando con IBM e Watson, Wayblazer spera di porre fine ai giorni in cui era necessario utilizzare più siti e servizi di viaggio per trovare ciò che si desidera.
"Fino ad oggi, la pianificazione dei viaggi online è stata un compito complesso e dispendioso in termini di tempo, in mancanza di un modo per connettere, organizzare e personalizzare i dati", afferma Jones. “WayBlazer capisce il sovraccarico di informazioni e lo presenta ai consumatori come un concierge di viaggio personale. I fornitori di viaggi da destinazioni e hotel a compagnie aeree e siti di noleggio auto possono utilizzare WayBlazer per fornire una soluzione unica con consigli personalizzati, accelerando il ritmo e la frequenza dell'online prenotazioni."
In questo momento, l'Austin Convention & Visitors Bureau in Texas sta utilizzando Wayblazer per migliorare le convention di prenotazione, aumentare le prenotazioni di hotel e altro ancora. All'inizio, Wayblazer sarà un servizio business-to-business, ma il piano è anche quello di consentire al consumatore medio di rendere estremamente semplice pianificare una vacanza ad un certo punto.
Formica Rossa
Quante volte hai chiamato il servizio clienti o hai provato a ottenere maggiori informazioni su a prodotto da un addetto alle vendite, solo per poi allontanarsi da quell'interazione con le tue domande senza risposta? Red Ant, un'azienda con sede nel Regno Unito, sta sviluppando un'app basata su Watson con la speranza che renda questo tipo di esperienze meno comuni.
L'app Sell Smart di Red Ant è progettata per prendere nota delle preferenze di acquisto di ogni singolo cliente. Quando un utente pone una domanda a Sell Smart, Watson lavora in background, attingendo alle informazioni relative alla cronologia degli acquisti, agli acquisti liste dei desideri, dati demografici dell'acquirente, informazioni sui prodotti, recensioni dei clienti e altro ancora, al fine di offrire acquisti e servizi ottimali esperienza.
Sell Smart presenta un'interfaccia semplice che puoi utilizzare per porre domande digitandole o utilizzando la tua voce. Red Ant spera che, sviluppando un'app basata su Watson, gli incontri infruttuosi con i rappresentanti delle vendite e del servizio clienti un giorno diventeranno un ricordo del passato.
LifeLearn
Una delle parti più difficili nel capire cosa c'è che non va nei tuoi animali domestici è il fatto che le povere creature non riescono a verbalizzare cosa c'è che non va in loro. Se ciò che li affligge non è visibile ed evidente esternamente, potrebbero essere necessari più viaggi dal veterinario, insieme a un sacco di tempo e denaro, prima che chiunque stia lavorando sul tuo amico capisca esattamente quale sia l'accordo È.
LifeLearn spera di risolvere questo problema con Sofie, un'app che sta sviluppando e progettata per aiutare i veterinari a diagnosticare cosa c'è che non va in un paziente in modo più rapido ed efficiente. Basato su Watson, Sofie estrae dati da libri di testo, ospedali universitari e professionisti veterinari per rispondere alle domande di un medico utilizzando una semplice interfaccia basata su testo.
Con Sofie, LifeLearn spera che l'esperienza di un veterinario possa diventare l'equivalente di attingere a una "terza o quarta" opinione professionale. Al momento, l'app Sofie si limita a capire cosa c'è che non va in cani e gatti, ma LifeLearn prevede di aggiungere anche altri tipi di animali al roster, inclusi cavalli, uccelli e altro creature.
Le sfide poste dallo sviluppo di app in tandem con Watson
Sebbene tutte le idee di cui sopra sembrino buone sulla carta, la forza di questi servizi arriverà solo fino a quando lo vorranno gli sviluppatori di queste app.
Contrariamente a quanto potresti aver visto in quelle partite di Jeopardy nel 2011, Watson non lo sa automaticamente tutto su tutto, e questo vale per la sua capacità di eccellere in questo tipo di applicazioni come BENE. Nel caso di Red Ant, LifeLearn e Wayblazer, quando sviluppa queste app, Watson deve essenzialmente verrà insegnato a rispondere alle domande di chiunque li utilizzi, fornendo allo stesso tempo informazioni estremamente nitide informazione.
Ad esempio, come abbiamo affermato in precedenza, quando un veterinario pone una domanda a Sofie, Watson deve vagliare montagne di informazioni per fornire una risposta adeguata alla domanda. Quando abbiamo parlato con i rappresentanti di LifeLearn, ci è stato detto che tutte le informazioni che vengono inserite nell'app (e per estensione, Watson, devono essere controllate (nessun gioco di parole).
Nel caso di Sofie, tutto il testo e le informazioni da cui Watson può attingere vengono caricati dai gestori dell'app. Pertanto, è la forza delle informazioni a cui Watson ha accesso che giocherà un ruolo importante nel determinare quanto saranno efficaci queste app basate su Watson nel rispondere alla domanda di un utente.
Inoltre, ogni volta che fai una domanda utilizzando una di queste app, spesso ti forniranno una valutazione di pertinenza, probabilità o accuratezza. Se utilizzi il linguaggio naturale per porre una query e la valutazione è bassa, i gestori dell'app potranno prenderne nota esaminando i dati della cronologia delle prestazioni dell'app. Nei casi in cui le app rilasciano valutazioni basse, spetterà agli sviluppatori aiutare Watson a migliorare nel risolvere i problemi e nel rispondere alle domande con cui ha problemi.
In altre parole, tutto questo fa parte di un processo di insegnamento. Dopotutto, Watson È un computer che apprende, nel senso più vero del termine.
C’è molto altro in arrivo da Watson
Come afferma Stephen Gold, vicepresidente del Watson Group di IBM, Watson è progettato per aiutare le persone a “esercitare meglio le loro professioni”. Queste app basate su Watson manterranno questa promessa? Solo il tempo lo dirà.
Nel frattempo, le app e i servizi evidenziati oggi da IBM sono solo un piccolo esempio di ciò su cui Watson lavorerà in seguito.
Sarà interessante vedere se Watson riuscirà a dominare settori come l'assistenza sanitaria, la pianificazione dei viaggi e il servizio clienti nello stesso modo in cui ha spazzato il pavimento con un paio di maestri di Jeopardy.
