A $ 99, il minicomputer Jetson Nano di Nvidia porta la robotica alle masse

All'annuale di Nvidia conferenza sulla tecnologia grafica, il CEO Jensen Huang è salito sul palco per svelare il nuovo Jetson Nano. Denominato “A.I. computer", il Nano si unisce alla famiglia di altri computer Jetson di Nvidia come AGX Xavier o Jetson TX2. Questi non sono computer per il gioco o la produttività: sono progettati per accelerare l’intelligenza artificiale. processi e per alimentare la robotica.

Si suppone che il Jetson Nano possa fornire 472 gigaflop di prestazioni di calcolo consumando solo 5 watt di potenza. È alimentato da una potente GPU da 128 core e una CPU A57 quad-core di Arm. La GPU si basa sulla vecchia architettura Maxwell, che è stata il predecessore delle più attuali Pascal e Turing.

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Il minicomputer può anche supportare sensori ad alta risoluzione e, secondo Nvidia, può “elaborare molti sensori in parallelo” ed eseguire “più reti neurali moderne su ciascuno di essi”. flusso di sensori." Perché supporta molti dei più popolari A.I. framework, dovrebbe essere più semplice per gli sviluppatori intervenire e integrare rapidamente quelli che utilizzano su Jetson Nano.

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Il prodotto è stato annunciato insieme a CUDA-X A.I. librerie, una piattaforma end-to-end progettata per le scienze dei dati. Tutti i tipi di industrie e scienze hanno sempre più bisogno di accedere all’analisi dei dati, al machine learning e al deep learning, ma non sono esattamente attrezzati per gestirli. Nvidia afferma di utilizzare CUDA-X A.I. le librerie su un computer come Jetson Nano potrebbero accelerare l'intelligenza artificiale. carichi di lavoro fino a 50 volte.

Specifiche chiave

  • GPU: GPU basata su architettura Nvidia Maxwell a 128 core
  • CPU: braccio quad-core A57
  • Video: codifica e decodifica 4K a 30 FPS (H.264/H.265) / 4K a 60 FPS (H.264/H.265)
  • Fotocamera: corsie MIPI CSI-2 DPHY, 12x (modulo) e 1x (kit sviluppatore)
  • Memoria: LPDDR4 da 4 GB a 64 bit; 25,6 gigabyte/secondo
  • Connettività: Gigabit Ethernet
  • Supporto del sistema operativo: Linux per Tegra
  • Dimensioni del modulo: 70 mm x 45 mm
  • Dimensioni del kit di sviluppo: 100 mm x 80 mm
Lo scopo di metterlo in un piccolo pacchetto conveniente, ovviamente, è quello di portare l'A.I. funzionalità a un pubblico più ampio di appassionati, sviluppatori e start-up.

“Jetson Nano rende l’A.I. più accessibile a tutti ed è supportato dalla stessa architettura e dallo stesso software sottostante che lo alimenta i supercomputer della nostra nazione", ha affermato in una nota Deepu Talla, vicepresidente e direttore generale di Autonomous Machines presso Nvidia. “Portare l’A.I. al movimento dei maker apre un mondo completamente nuovo di innovazione, ispirando le persone a creare la prossima grande cosa”.

Il Jetson Nano è disponibile in due modelli. L'opzione più conveniente da $ 99 è nota come "Jetson Nano Developer Kit". Nel frattempo, il modulo di produzione completo inizierà a $ 129.

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