IBM Hypertaste: una lingua elettronica assistita dall'intelligenza artificiale per l'impronta digitale veloce e portatile di liquidi complessi
Con i suoi Tecnologia Watson, IBM ha contribuito a creare un cervello artificiale piuttosto convincente. Ma ora è apparentemente pronto per spostarsi anche su altre parti del corpo e, come passo successivo, si è depositato sulla lingua. Sviluppata dagli scienziati informatici di IBM Research, la e-tongue assistita dall'intelligenza artificiale è un dispositivo portatile, dotato di sensori speciali, che gli consentono di assaggiare e identificare diversi liquidi.
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“Siamo molto bravi come esseri umani nel riconoscere diversi liquidi”, Patrizio Ruch, ha detto a Digital Trends uno dei ricercatori che lavorano al progetto e-tongue. “Anche se non possiamo necessariamente determinare le quantità esatte dei componenti all’interno dei liquidi, possiamo fare cose come riconoscere lo stesso liquido più e più volte. Questo è qualcosa che abbiamo deciso di replicare con questo progetto”.
La lingua tenuta in mano (che non è così grossolana come sembra) assume la forma di un sistema di sensori, che può essere immerso in diversi liquidi per assaggiarne il gusto. Utilizzando la tecnologia di corrispondenza dei modelli, potenziata dall'apprendimento automatico, è in grado di elaborare la composizione dei liquidi che assaggia e abbinarli a diversi liquidi già presenti nel suo set di dati.
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In una dimostrazione questa settimana all’undicesima Conferenza mondiale dei giornalisti scientifici a Losanna, In Svizzera, l'e-tongue è stato dimostrato distinguendo tra diversi marchi di lingua locale acqua in bottiglia. È riuscito a farlo in modo accurato e coerente.
«Ciò che abbiamo sviluppato con questo progetto è una soluzione end-to-end per convertire le impronte digitali chimiche in impronte digitali», ha continuato Ruch.
Un'applicazione ovvia per questa tecnologia sarebbe nel settore culinario, ha detto, dove potrebbe essere utilizzata per cose come assaggiare l'annata di diversi vini rossi. Tuttavia, i casi d’uso della classificazione vanno ben oltre.
"Potrebbe essere molto utile per qualsiasi scenario in cui si desidera verificare molto rapidamente la composizione di un particolare liquido", ha osservato Ruch. “Ad esempio, se vuoi verificare che un particolare alimento provenga dal produttore, l'etichetta dice che questo potrebbe essere utilizzato. Puoi immaginarlo anche nel caso dei prodotti non alimentari, dove un fornitore industriale ti fornisce materie prime e vuoi essere sicuro che provengano sempre dallo stesso luogo. Puoi facilmente rietichettare un liquido, ma non puoi cambiare l’identità chimica del liquido senza cambiarne la funzione”.
Ha suggerito che potrebbe essere utilizzato anche per cose come il campionamento di diversi biofluidi, come l’urina, per fare diagnosi relative alla salute.
"L'obiettivo è sicuramente quello di ampliare il database dei liquidi", ha affermato Ruch. "Abbiamo presentato la piattaforma come prova di principio, quindi il passo successivo sarebbe quello di apportare modifiche a seconda del caso d'uso."
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