La fotocamera da gioco potrebbe aiutare il trattamento della SM
“La fotocamera Kinect ci ha affascinato perché era poco costoso, portatile e facile da usare”, ha affermato un borsista post-dottorato della McGill University Farnood Gholami ha detto a Digital Trends. “Abbiamo sviluppato una struttura che fa sì che quando un paziente cammina davanti alla telecamera, il nostro algoritmo possa identificarlo se il soggetto ha o meno un'anomalia dell'andatura e anche quantificare quel livello di anomalia dell'andatura in termini di gravità è."
Attualmente, la valutazione di questo tipo di difficoltà motorie – uno dei sintomi della SM, causato dal danno ai nervi derivante dalla malattia – viene solitamente effettuata da un medico. "La sfida con questo tipo di diagnosi è che può essere molto soggettiva", ha detto Gholami. “I medici osservano il cammino di un paziente e, in base alla loro esperienza, assegnano un punteggio clinico. Il problema è che medici diversi possono assegnare punteggi diversi allo stesso soggetto. Ho avuto l’idea di trovare un modo più sistematico e accurato per valutare le persone con questo tipo di anomalia dell’andatura”.
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Per creare il loro algoritmo, i ricercatori della McGill University hanno prima analizzato il movimento di dieci pazienti affetti da SM, insieme a dieci membri di un gruppo di controllo. Individuando alcune caratteristiche dell'andatura, sono stati poi in grado di elaborare uno strumento in grado di distinguere tra i modelli di camminata delle persone affette da SM e di quelle che non lo erano.
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“A questo punto, abbiamo condotto uno studio per suggerire che questo tipo di quadro può essere utile”, ha concluso Gholami, sottolineando che il lavoro potrebbe anche consentire di effettuare misurazioni simili per altre malattie che causano anomalie dell'andatura, come ad es Parkinson. “Il prossimo passo sarà ideare un prodotto che possa essere utilizzato nelle cliniche o anche per il monitoraggio remoto del paziente.
“Un’altra possibile applicazione”, ha continuato, “sarebbe l’utilizzo nelle aziende farmaceutiche, in modo che possa farlo essere utilizzato per analizzare l’efficacia di alcuni farmaci in termini di miglioramento sulla salute delle persone a piedi. Sono necessari ulteriori studi e miglioramenti per l’algoritmo, ma stiamo sicuramente lavorando per creare un prodotto finale da utilizzare nel mondo reale”.
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