Prima di analizzare un nuovo campione o popolazione di dati, è utile esaminare ciascuna variabile individualmente per determinare se c'è qualcosa di insolito nei dati di cui dovresti essere a conoscenza durante il tuo analisi. La funzione Statistiche descrittive in Excel Strumenti di analisi calcola una serie di statistiche che aiutano a comprendere la variabilità e la tendenza centrale dei dati.
Passo 1
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Avvia Excel. Scegliere File poi Opzioni.
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Passo 2
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Selezionare Componenti aggiuntivi dall'elenco di opzioni nella colonna di sinistra. Individua la voce Strumenti di analisi nell'elenco dei componenti aggiuntivi a destra. Se non appare nell'elenco dei componenti aggiuntivi attivati, seleziona Andare... per aprire una schermata dei componenti aggiuntivi.
Passaggio 3
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Seleziona la casella accanto a Strumenti di analisi e scegli ok.
Passaggio 4
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Dopo aver attivato Analysis ToolPak, o se era già attivato, scegliere ok continuare.
Usa statistiche descrittive
Il tuo obiettivo quando utilizzi questo strumento è calcolare statistiche descrittive per i dati raccolti per una variabile al fine di comprendere meglio quei dati. Un esempio potrebbe essere l'analisi del numero di secondi necessari a un partecipante alla gara per percorrere un miglio.
Passo 1
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Apri la cartella di lavoro che contiene i dati che desideri analizzare: in questo esempio, secondi per miglio. Scegliere Dati dal menù, Analisi dei dati dalla barra multifunzione, Statistiche descrittive dalla casella delle selezioni e poi scegli ok.
Passo 2
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Digita l'intervallo di celle contenente i dati per la variabile o fai clic su selettore di cella pulsante, evidenziare l'intervallo con il mouse e fare nuovamente clic sul pulsante. Selezionare una sezione vuota della cartella di lavoro per memorizzare l'output delle statistiche descrittive e selezionare il tipo di informazioni che si desidera visualizzare, come statistiche riassuntive e confidenza del 95% intervalli. Scegliere ok per calcolare le statistiche.
Passaggio 3
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Utilizzare e interpretare le statistiche descrittive come segue:
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Significare: Valore medio: qui sarebbe 716,69 secondi, o quasi 12 minuti per miglio.
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Errore standard: Questo è quanto i tuoi valori di esempio sono vicini alla media. In una distribuzione normale, quasi tutti i valori saranno entro tre errori standard della media; circa il 95% sarà entro due errori standard; e circa due terzi rientreranno in un errore standard attorno alla media.
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Mediano: Valore medio — qui, 697 secondi, che corrisponde a circa 11,6 minuti per miglio.
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Modalità: Valore più comune: 675 secondi o 11,25 minuti per miglio.
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Deviazione standard: Un'indicazione di quanto siano dispersi i numeri intorno alla media.
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curtosi: indica se i dati presentano un picco o un livello piatto quando vengono tracciati rispetto a una distribuzione normale. La curtosi per una distribuzione normale è 3.
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asimmetria: indica se i dati sono simmetrici quando vengono tracciati rispetto a una distribuzione normale. L'asimmetria per una distribuzione normale è 0.
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Gamma: La differenza tra i valori minimo e massimo — 667 secondi o circa 11,1 minuti.
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Minimo: Il valore più basso nel set di dati — 399, che è 6,65 minuti per miglio.
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Massimo: il valore più alto nel set di dati -- 1.066 o 17,77 minuti per miglio.
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Somma: La somma di tutti i punti dati.
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Contare: il numero di punti dati.
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Livello di fiducia (95%): L'intervallo intorno alla media in cui puoi essere sicuro con il 95% di probabilità che l'intervallo contenga la media effettiva.
