I dettagli su come Nvidia ha addestrato due auto di prova si trovano in un file intitolato Apprendimento end-to-end per le auto a guida autonoma. Le basi sono le seguenti: Nvidia ha utilizzato tre fotocamere e due computer Nvidia DRIVE PX per osservare gli esseri umani guidare le auto per 72 ore. L'addestramento sull'auto è stato condotto in diversi stati, in diverse condizioni meteorologiche, giorno e notte, e su un'ampia varietà di tipi e condizioni di strada. Le telecamere hanno catturato enormi quantità di dati in 3D, che sono stati tracciati e archiviati dalle GPU integrate. Tali dati sono stati quindi analizzati e suddivisi in fasi di apprendimento
Torcia 7, un sistema di apprendimento automatico. Il risultato? Un sistema addestrato per la guida di automobili senza l'intervento del conducente.Video consigliati
Nei test successivi utilizzando il sistema addestrato su auto su strade di prova e strade pubbliche (comprese le autostrade), il sistema ha raggiunto un'autonomia dal 98 al 100%. Quando un conducente interviene, il sistema continua ad apprendere.
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In un’auto basata sul sistema GPU di Nvidia sono necessari solo una fotocamera e un computer. Quando arriverà il momento in cui potrai acquistare un’auto con questo sistema, arriverà pronta a guidare da sola: non avrai bisogno di ulteriori allenamenti, come raccontato a Digital Trends. Mentre l’auto può guidare da sola, quando rileva (tramite la telecamera) qualcosa di nuovo (come qualcosa che non ha mai “visto” prima), avvisa il conducente di prendere il comando e poi entra in modalità di apprendimento. Tutto ciò che apprende viene successivamente trasmesso al cloud e tale informazione viene incorporata nel successivo aggiornamento software in modo che l’apprendimento possa avvantaggiare tutte le auto che utilizzano il sistema di guida autonoma di Nvidia. Puoi guardare Qui l'addestramento e le prestazioni delle auto basate su GPU di Nvidia.
Parlando con Digital Trends, un portavoce di Nvidia ha usato l'esempio dell'incontro con un alce. L'esempio dell'alce funziona perché imbattersi in un alce sulla strada è raro nella maggior parte degli Stati Uniti e apparentemente non è mai successo durante l'addestramento in auto. Quindi, se stavo guidando un'auto con il sistema di guida autonoma Nvidia e un alce fosse sulla strada o ai lati della strada, il sistema mi avviserebbe di prendere il comando. Il sistema di bordo osservava ciò che facevo e registrava le modifiche allo sterzo e ad altri sistemi come freni e accelerazione. Le mie reazioni verrebbero trasmesse al cloud. Dopo il successivo aggiornamento del software, se un'altra persona incontrasse un alce, quell'auto saprebbe come reagire in base alle mie reazioni.
Questo metodo di apprendimento dei veicoli senza conducente è più realistico e inclusivo delle catene di veicoli senza conducente regole scritte dai programmatori basate su elementi molto diversi come il manto stradale, le indicazioni di corsia, le luci e il traffico condizioni. Il sistema basato su GPU esegue la raccolta dei dati e il sistema di apprendimento automatico crea le regole.
Digital Trends è stato informato che Nvidia è attualmente in trattative con più di 80 importanti OEM (produttori di apparecchiature originali) e istituti di ricerca. L'unico produttore di cui Nvidia ha potuto parlare pubblicamente è Volvo. L'anno prossimo Il progetto Drive Me di Volvo a Göteborg, in Svezia, utilizzeranno 100 Volvo XC90 equipaggiate con il sistema Nvidia per osservare come funziona il sistema su “un insieme definito di strade” nella città svedese.
Stanno arrivando le auto senza conducente e il sistema di Nvidia sembra essere al passo con i tempi per accelerare la transizione.
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