Forse è così, suggeriscono i ricercatori Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter e Mike Friedman in uno studio nuovo studio nel rilevamento automatizzato degli inganni da parte dei computer. I quattro ricercatori hanno creato un algoritmo progettato per analizzare le e-mail e prevedere se contengono o meno bugie, con maggiore precisione di un essere umano che svolge lo stesso compito.
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"Questo è più complicato del tipico esercizio di text mining perché non stai solo cercando parole chiave particolari," Ludwig, docente senior presso il Dipartimento di marketing e strategia aziendale della Westminster Business School, ha detto a Digital Tendenze. “Invece stai cercando Come le persone scrivono quando mentono.
L’algoritmo non ha accesso a fatti esterni. Invece è stato creato sulla base di regole emerse dal lavoro accademico sui tipi di linguaggio che le persone usano quando mentono. Ad esempio, l’algoritmo funziona partendo dal presupposto che le persone che mentono spesso si tengono lontane dai pronomi come “io”, “tu”, “lei” o “lui” e pronomi di seconda persona come “tu” e “tuo”. Usano invece più aggettivi, comprese parole come “brillante” e parole di successo come “guadagnare” e “vincere”. Inoltre, i bugiardi tendono a spiegare in modo eccessivo le loro razionalizzazioni: utilizzando più parole relative al “processo cognitivo” rispetto alle persone che raccontano le loro ragioni. verità.
"Rendere questa una funzionalità automatizzata, un po' come Google Translate o un controllo ortografico, sarebbe l'uso finale di questa tecnologia", continua Ludwig. “Potresti immaginare che sia un plug-in per il tuo sistema di posta elettronica che ti avvisa della probabilità che un'email ti stia mentendo. Potresti applicarlo anche a dichiarazioni politiche, siti di incontri, richieste di indennizzi assicurativi o recensioni online.
Ma sottolinea che c’è ancora molto lavoro da fare. In questo studio, l’algoritmo è riuscito a stabilire solo le e-mail che contenevano bugie circa il 70% delle volte, rispetto al 54% se il responsabile delle previsioni fosse un essere umano.
"Questo è un passo nella giusta direzione, ma c'è ancora una possibilità significativa che questo algoritmo classifichi erroneamente le informazioni", afferma Ludwig. “In quanto tale dovrebbe essere utilizzato solo a titolo indicativo. Inoltre, non si sa come reagirebbero le persone se sapessero che le aziende con cui hanno a che fare stanno monitorando le loro e-mail da un algoritmo di rilevamento della menzogna. Offre alcuni colpi di scena interessanti, e forse preoccupanti, sull’idea che sei innocente fino a prova contraria. Algoritmi come questo potrebbero creare un’atmosfera molto sospetta, il che non è salutare”.
Tuttavia, è sicuramente una ricerca interessante.
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