Come calcolare i dati normalizzati in SPSS

SPSS, originariamente chiamato Pacchetto statistico per le scienze sociali, è un software statistico potente e facile da usare. Quando gli utenti di SPSS devono eseguire l'analisi dei dati, uno dei primi passi più comuni è la trasformazione dei dati. La forma più comune di trasformazione dei dati è la normalizzazione. Per normalizzare i dati, è necessario sottrarre la media dai dati e quindi ridimensionare i dati utilizzando una statistica correlata alla varianza dei dati. Questo può essere fatto comodamente in SPSS.

Passo 1

Apri il tuo set di dati nell'editor di dati di SPSS. Seleziona "File" e scegli "Apri" dal menu a discesa. Seleziona il file che contiene i tuoi dati. Verrà quindi aperto nell'editor dei dati.

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Passo 2

Apri la finestra di dialogo "Descrittive". Seleziona "Analizza" nel menu in alto. Scegli "Statistiche descrittive" dal menu risultante. Scegli "Riepiloga". Apparirà una casella a discesa. Qui, seleziona "Descrittive" e apparirà la finestra di dialogo.

Passaggio 3

Ottieni la media e la deviazione standard (il quadrato della varianza) del tuo set di dati. Seleziona la variabile per i dati che desideri normalizzare e fai clic sulla freccia a destra. Fare clic sul pulsante "Opzioni" per visualizzare una nuova finestra di dialogo. In questa finestra di dialogo, seleziona "Media" e "Std. Deviazione", quindi fare clic su "Continua". Fare clic su "OK" per visualizzare la media e la deviazione standard dei dati.

Passaggio 4

Calcola i dati normalizzati. Fare clic su "Trasforma" nel menu SPSS in alto e selezionare "Calcola" dalla casella a discesa. Digitare "normalizzato" nella casella "Variabile di destinazione". Sotto "Espressione numerica", digita "(", il nome della variabile per la quale desideri eseguire il calcolo normalizzato dati, "-", la media visualizzata in precedenza, ")", "/" e la deviazione standard visualizzata prima. Fare clic su "OK" e i dati normalizzati verranno visualizzati nell'editor dei dati come una colonna sotto il nome "normalizzato".