Nvidia deve affrontare gli attacchi di AMD, Intel e Google. Dovrebbe essere preoccupato?

"Il ray tracing è qui", ha affermato ottimisticamente il CEO di Nvidia Jensen Huang in un'intervista alla stampa al GTC. "È tutta una questione di ray tracing, ray tracing, ray tracing."

Quello di Nvidia ampio supporto del ray tracing – dai desktop a computer portatili ai server e al cloud – indica una forte spinta e domanda dietro la nuova tecnologia, nonostante i primi rapporti suggeriscano che l’adozione iniziale di RTX sia stata lenta.

La fiducia di Nvidia potrebbe essere incrollabile, ma gli attacchi dei suoi concorrenti continuano a crescere di numero. AMD ha GPU da 7 nm, Google sta lanciando una piattaforma di streaming di giochi e persino Intel sta pianificando il suo rientro nel settore dei giochi grafici. Ma dal punto di vista di Nvidia, è solo un’ulteriore prova che si sta andando nella giusta direzione.

Il gioco in streaming guerre

Portare RTX sui server aprirà Nvidia a un pubblico più vasto e a nuove possibilità. Designer e creativi possono fare affidamento sul cloud RTX per eseguire il rendering delle immagini in tempo reale e collaborare progetti attraverso la nuova piattaforma Nvidia Omniverse, mentre i giocatori possono sfruttare la potenza di Nvidia grafica

Ma Nvidia ha qualche nuova concorrenza in questo regno.

Mentre Nvidia promuoveva GeForce Now, che è al suo secondo anno in versione beta, Google ha annunciato Stadi, una piattaforma di streaming di giochi concorrente alla Games Developer Conference (GDC) a sole cinquanta miglia a nord di GTC a San Francisco, California. Anche se Huang ha ammesso di non conoscere i dettagli di Stadia, che opera in base alle consuetudini della rivale AMD grafica sui server di Google, Nvidia sta sfruttando la familiarità del marchio GeForce nel suo approccio cloud gioco.

"Ciò che abbiamo deciso di fare essenzialmente in un mondo in cui i giochi sono gratuiti è creare un servizio per il miliardo di clienti PC che non hanno GeForce", ha affermato Huang, alludendo al fatto che GeForce Now è rivolto ai giocatori che desiderano prestazioni a livello di appassionati ma non hanno le risorse per realizzarle. questo succede. "Per loro, avere accesso a GeForce nel cloud deve essere molto piacevole perché il loro PC non è abbastanza potente o troppo vecchio, oppure il gioco non funziona su Linux o Mac."

Spinta dai suoi rapporti con gli editori e dall'economia dell'industria dei giochi, Nvidia è attenta per sottolineare che devi possedere il titolo per giocare e non sta creando un abbonamento ad accesso completo servizio.

"Non crediamo che Netflix per i giochi sia l'approccio giusto", ha detto Huang. Secondo Nvidia, la decisione di giocare, soprattutto per i titoli PUBG, è generalmente guidata da cosa gli amici di un giocatore stanno già giocando, quindi un modello Netflix utilizzato per emergere e scoprire nuovi titoli non lo farà lavoro. “Quindi la nostra strategia è quella di lasciare completamente gli aspetti economici agli editori, per non intralciare il loro rapporto con i giocatori. La nostra strategia con GeForce Now è quella di costruire i server e ospitare il servizio al di sopra."

Nel suo secondo anno di beta, GeForce Now, che può essere utilizzata per lo streaming di più di 500 giochi, ospita ora più di 300.000 giocatori con una lista d'attesa di un milione di persone. Nvidia aggiornerà l'esperienza di GeForce Now per abilitare RTX già nel secondo o terzo trimestre di quest'anno. "La prossima build di server GeForce Now da ora in poi sarà RTX, quindi tracciamento dei raggi su ogni singolo server", ha detto Huang.

Mentre Nvidia continua a investire nello streaming di giochi, sta cercando di ampliare il servizio, ridurre i costi per poter consentire ai giocatori di accedere a titoli free-to-play e costruire più data center all'edge come parte del suo approccio cloud ibrido al fine di ridurre al minimo la latenza e ritardi. Attraverso partnership con le telecomunicazioni, Nvidia spera di costruire server in ogni paese del mondo.

Minacce da AMD e Intel

Nvidia ha scommesso sulla grafica come via da seguire per l'informatica sin dalla sua fondazione. E con la Legge di Moore che mostra i suoi limiti sul lato CPU, Nvidia è convinta che risolvere i problemi più importanti del mondo richieda una GPU potente. Con più dati raccolti oggi che mai, il processo di dare un senso a tutte queste informazioni richiede molta potenza. "La nostra GPU ha reso possibile l'esecuzione dei calcoli molto rapidamente", ha affermato Huang.

"La CPU è una risorsa troppo rara, quindi devi scaricarla quando puoi", ha spiegato dando il benvenuto Intel nel mercato della grafica. “Anche Intel ritiene che gli acceleratori siano la strada giusta da seguire, e questa è una buona cosa. L’informatica quantistica è ancora lontana decenni, quindi perché non troviamo un approccio pratico, che sia ora basato sul calcolo lineare? Quindi per loro riconoscerlo è davvero fantastico.

Non sono solo i nuovi arrivati ​​come Intel che stanno cercando di erodere la leadership di Nvidia nel mercato della grafica. La rivale AMD ha dominato brevemente la conversazione sulla tecnologia grafica all'inizio di quest'anno, quando è diventata la prima annunciare il 7nm architettura per il suo Radeon Vega VII grafica, vantando un incremento delle prestazioni e termiche migliori. In confronto, l'architettura Turing introdotta da Nvidia per RTX si basa su un design più grande a 12 nm. Huang, tuttavia, non è sembrato turbato da ciò che AMD sta facendo.

"Il processo a 7 nm è aperto alla vendita", ha deriso Huang. “TSMC vorrebbe vendercelo. Qual è il genio di un'azienda se compriamo semplicemente i wafer di qualcun altro? E qual è il vantaggio del tuo contributo alle loro cialde? Il genio di Nvidia è la sua ingegneria e, per Huang, i risultati riguardano prestazioni ed energia, non solo dimensioni.

Nonostante utilizzi un'architettura più grande, Huang ha affermato che la superiore ingegneria di Nvidia consente a Turing di superare il suo rivale. “L’efficienza energetica è davvero buona, anche rispetto ai 7 nm di qualcun altro. Ha un costo inferiore, consuma meno energia, ha prestazioni più elevate e ha più funzionalità.

La migliore tecnologia che avesse senso all'epoca per Turing era un FinFET da 12 nm progettato da Nvidia, e Nvidia aveva ha investito molto tempo e denaro per progettare l'architettura del chip con TSMC per fornire le prestazioni che offre ricercato.

Mentre la concorrenza si fa sempre più accesa nel campo della grafica, dello streaming di giochi e dei data center, Huang rimane ottimista su ciò che Nvidia può offrire "perché abbiamo bravi ingegneri e il software è eccellente".

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