Una giacca da ciclismo unica potrebbe aumentare la sicurezza in un mondo di auto autonome

Una giacca speciale che aiuta i veicoli autonomi a “vedere” i ciclisti ha vinto un premio in una conferenza internazionale sul design.

Creata dallo studente di design Philip Siwek, la giacca riflettente incorpora diversi codici QR che potrebbero un giorno aiutare le auto e i camion a guida autonoma a individuare meglio i ciclisti e a comprenderne le intenzioni movimenti.

Video consigliati

Siwek, con sede a Vancouver, Canada, ha ritirato il premio alla recente IDEA International Design Conference a Chicago, Illinois.

Imparentato

  • Auto autonome confuse dalla nebbia di San Francisco
  • L’auto di Apple potrebbe costare quanto una Tesla Model S
  • Ex dipendente Apple si dichiara colpevole di aver carpito i segreti dell'Apple Car

“L’idea è nata osservando il lavoro svolto nei veicoli autonomi e vedendo molte domande poste su come funzionano potrebbero cambiare le nostre interazioni in una serie di contesti, ma poche di queste domande avevano a che fare con i ciclisti", ha detto Siwek a Digital Tendenze.

In un post sul suo sito web che spiega il design della giacca, Siwek sottolinea come i ciclisti rappresentino una sfida unica per i veicoli autonomi poiché sono “leggeri, agili e veloci”.

Ulteriori difficoltà possono sorgere a causa della loro “struttura aperta, massa ridotta e superficie minima”, ha affermato Siwek. "Il telaio del tubo e la struttura del filo offrono poche opportunità al lidar di ricevere abbastanza colpi laser per un corretto rilevamento."

Ha detto che voleva creare un sistema che fosse altamente efficace nelle situazioni in cui i sensori di un’auto a guida autonoma e gli algoritmi di riconoscimento degli oggetti sono sottoposti a maggiore pressione. Questi includono, ad esempio, la guida notturna, in condizioni meteorologiche avverse e in aree urbane ad alta densità.

Il design e il posizionamento dei codici QR sono fondamentali per le prestazioni della giacca. Con codici a barre diversi in luoghi diversi, l’auto autonoma riconoscerebbe non solo che un ciclista è davanti, ma anche quale parte del ciclista sta guardando, permettendogli di comprendere meglio il contesto dell'oggetto al suo interno ambiente.

Siwek ha anche suggerito che il software del veicolo potrebbe essere progettato per comprendere i movimenti del corpo di un ciclista quando indica l’intenzione di cambiare corsia o di svoltare.

È importante sottolineare che il progettista ha tenuto conto del fatto che molti ciclisti viaggiano con uno zaino, spingendolo a posizionare i codici QR lontano dalle aree in cui altrimenti sarebbero coperti. Far sì che i ciclisti indossino la giacca quando fa caldo, beh, questa è tutta un'altra sfida.

Poiché la tecnologia dei sensori continua a migliorare, è possibile che nei prossimi anni a Misura di sicurezza in questo modo non sarà richiesto. Tuttavia, è sempre bello vedere i designer emergenti ricevere riconoscimenti per le loro idee innovative.

"Oltre alla gioia di vincere il premio, mi sento onorato di avere affermati professionisti del design provenienti da tutto il mondo che riconoscono il mio lavoro", ha detto Siwek ai media di Vancouver Notizie di Richmond. "Ho appena avuto un'idea e mi sono assicurato di esplorarla al meglio che potevo."

Digital Trends ha contattato alcuni importanti sviluppatori di veicoli autonomi per chiedere cosa pensano del design e aggiorneremo questo pezzo se e quando avremo una risposta.

Raccomandazioni degli editori

  • Volkswagen sta lanciando il proprio programma di test sulle auto a guida autonoma negli Stati Uniti.
  • I robotaxi hanno un problema con i passeggeri a cui nessuno ha pensato
  • Ford e VW chiudono l'unità automobilistica autonoma Argo AI
  • Dai un'occhiata al futuristico robotaxi di Baidu
  • È appena accaduta una cosa strana con una flotta di auto autonome

Migliora il tuo stile di vitaDigital Trends aiuta i lettori a tenere d'occhio il frenetico mondo della tecnologia con tutte le ultime notizie, divertenti recensioni di prodotti, editoriali approfonditi e anteprime uniche nel loro genere.