CES 2019: porta il tuo Assistente Google nella tua auto con Roav Bolt

Gli altoparlanti e le soundbar intelligenti di Bose stanno per ottenere un aumento del QI piuttosto elevato, grazie alla recente integrazione annunciata con Google Assistant.

Un aggiornamento automatico verrà rilasciato sui Bose Home Speaker 500, Soundbar 500 e 700 a partire da martedì 21 maggio. sbloccando tutto il potenziale dell'assistente intelligente di Google per tutti coloro che attualmente possiedono un altoparlante intelligente Bose o soundbar.

Dopo un’attesa terribilmente lunga, Sonos sta finalmente portando Google Assistant sui suoi altoparlanti intelligenti Sonos One e Sonos Beam.

In una lettera agli azionisti datata 9 maggio 2019, Sonos ha rivelato che lancerà la funzionalità in un aggiornamento la prossima settimana, iniziando dal mercato statunitense prima di espandersi ad altri nei prossimi mesi.

I dispositivi pieghevoli come Galaxy Fold e Huawei Mate X rappresentano la prossima grande modifica nel design del telefono, ma per quanto riguarda il prossimo, il prossimo? Cosa cambierà il modo in cui interagiamo con i nostri telefoni, una volta che avremo finito di piegarli a metà?

Google ci ha fornito un teaser durante la presentazione keynote del Google I/O 2019, dimostrando l'abilità di Google Assistant quando le masse di dati necessarie per il suo funzionamento vengono spostate dal cloud al dispositivo. Il controllo vocale fa parte della nostra esperienza con gli smartphone da un po’, ma la velocità, la versatilità e la precisione di questo sistema avanzato potrebbero cambiare le regole del gioco.
Scopri l'Assistente Google 2.0
Cosa ha annunciato Google? Una versione di nuova generazione dell'Assistente Google che attualmente conosciamo e amiamo dai nostri telefoni Android, dai prodotti Google Nest o persino da Android Auto. L'Assistente Google utilizza tre algoritmi complessi per comprendere, prevedere e agire in base a ciò che diciamo, il che richiede 100 GB di archiviazione dati e una connessione di rete per funzionare. Google ha annunciato di aver utilizzato il deep learning per combinare e ridurre questi modelli algoritmici fino a 500 MB – e ciò significa che si adatterà perfettamente ai nostri telefoni e impedirà alla latenza della rete di rallentare le risposte e le azioni giù.