La NASA recluta giocatori per identificare e mappare i coralli del mondo

Uno dei modi devastanti in cui il cambiamento climatico sta colpendo il pianeta è attraverso uccidendo le barriere coralline di tutto il mondo. Ma mentre ci sono progetti in corso per fermare i danni arrecati ai coralli, è difficile per gli scienziati sapere quanto sia diffuso il problema poiché non disponiamo di una buona mappa dei sistemi corallini.

Da diversi anni la NASA sta sviluppando un sistema per fotografare gli ecosistemi corallini dall’alto utilizzando strumenti collegati a droni o aerei. Questi strumenti hanno raccolto moltissimi dati, ma le immagini dei coralli devono essere identificate e classificate prima di poter essere utilizzate per la ricerca.

Video consigliati

Quindi, la NASA si rivolge alla scienza dei cittadini per chiedere aiuto in questo progetto, utilizzando un videogioco chiamato NeMO-Net per invitare le persone a lavorare sulla classificazione dei coralli. Il gioco utilizza una rete neurale per ricevere input dai giocatori e costruire una mappa mondiale dei coralli.

Imparentato

  • Puoi aiutare a insegnare ai rover della NASA a esplorare Marte con il progetto AI4Mars
  • La NASA vuole il tuo aiuto per identificare i luoghi di nascita dei pianeti
  • La NASA ha bisogno del tuo aiuto per progettare un mini carico utile per l'esplorazione della Luna

“NeMO-Net sfrutta la forza più potente del pianeta: non una fotocamera sofisticata o un supercomputer, ma le persone”, disse Ved Chirayath, ricercatore principale del progetto. "Chiunque, anche un bambino di prima elementare, può giocare a questo gioco e ordinare questi dati per aiutarci a mappare una delle forme di vita più belle che conosciamo."

Un utente che gioca al nuovo gioco NeMO-Net che aiuta la NASA a classificare i coralli del mondo da casa propria
Un utente che gioca al nuovo gioco NeMO-Net che aiuta la NASA a classificare i coralli del mondo da casa propriaNASA/Centro Ricerche Ames/Ved Chirayath

I giocatori fanno "tuffi" nell'oceano e imparano a conoscere i coralli fornendo dati di classificazione da una nave da ricerca virtuale. I dati che producono vengono analizzati dal supercomputer Pleiades della NASA.

“I dati del gioco NeMO-Net vengono forniti a NeMO-Net della NASA, la prima rete neurale multimodale di osservazione e formazione per la valutazione globale della barriera corallina”, spiega il sito web. “NeMO-Net è una rete neurale convoluzionale profonda (CNN) open source che sfrutta il supercomputer della NASA, Pleiades, per utilizzare i dati di gioco per classificare e valutare la salute delle barriere coralline di tutto il mondo.

“NeMO-Net sfrutta l’apprendimento attivo e la fusione dei dati di immagini 3D telerilevate su scala mm di barriere coralline catturate utilizzando lenti fluide con il Lo strumento FluidCam della NASA, attualmente la tecnologia di imaging bentonico con rilevamento remoto a più alta risoluzione in grado di rimuovere le onde oceaniche distorsione. Questi dati vengono utilizzati per addestrare dati a bassa risoluzione dal sistema di osservazione della Terra della NASA, compresi quelli remoti iperspettrali in volo dati di rilevamento e dati satellitari per determinare la composizione dell'ecosistema della barriera corallina a livello globale in termini spaziali e temporali senza precedenti bilancia."

Per ora il gioco è disponibile solo su iOS e Mac e può essere scaricato da App Store.

Raccomandazioni degli editori

  • Gli scienziati cittadini stanno aiutando a mappare le strane caratteristiche della dorsale di Marte
  • Scienziati cittadini scoprono 100 fantastici mondi vicini alla Terra
  • La NASA vuole il tuo aiuto per progettare una toilette spaziale per la luna
  • Questo minigioco di Borderlands 3 ti aiuterà a mappare i batteri nel tuo intestino
  • La NASA chiede aiuto al pubblico per progettare un robot per scavare sulla Luna

Migliora il tuo stile di vitaDigital Trends aiuta i lettori a tenere d'occhio il frenetico mondo della tecnologia con tutte le ultime notizie, divertenti recensioni di prodotti, editoriali approfonditi e anteprime uniche nel loro genere.