Non riesci a far sorridere il tuo cane o quella tigre allo zoo per il tuo Instagram? Un nuovo programma di intelligenza artificiale sviluppato dai ricercatori di Nvidia può prendere l'espressione di un animale e inserirla nella foto di un altro animale. Chiamato GANimal – dopo le reti avversarie generative, un tipo di A.I. — il software consente agli utenti di caricare l'immagine di un animale per ricreare l'espressione dell'animale e posare su un altro animale.
I programmi GAN sono progettati per convertire un'immagine in modo che assomigli a un'altra, ma in genere si concentrano su compiti più ristretti come trasformare i cavalli in zebre. GANimal, tuttavia, applica diverse modifiche all'immagine, adattandone l'espressione, la posizione la testa dell'animale e, in molti casi, anche lo sfondo, dall'immagine di ispirazione all'immagine di partenza. A differenza della maggior parte dei GAN, il programma è progettato per funzionare con qualsiasi animale.
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Quanto bene funzioni, tuttavia, è oggetto di dibattito. Una delle immagini campione condivise dai ricercatori fa sembrare un carlino più simile a un mastino e una volpe più simile a una lince. Anche se alcune delle immagini campione hanno un aspetto piuttosto inquietante, la ricerca potrebbe avere importanti implicazioni sui futuri sviluppi dell'A.I. ricerca.
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Come spiega Nvidia, i programmi precedenti necessitavano di diverse immagini dell'animale bersaglio per funzionare, mentre il nuovo programma ne richiede solo una. I ricercatori chiamano la variazione FUNIT: un algoritmo di traduzione da immagine a immagine senza supervisione di pochi scatti. Il bersaglio, o l'animale a cui aggiungere la nuova espressione, viene specificato con una manciata di immagini invece del numero di massa normalmente richiesto per addestrare i programmi di intelligenza artificiale.
Il programma ha imparato a mescolare quelle espressioni su un nuovo animale nello stesso modo in cui molte persone imparano: esercitandosi. “In questo caso, formiamo una rete per risolvere congiuntamente molti compiti di traduzione in cui ogni compito riguarda la traduzione di un animale di origine casuale in un animale bersaglio casuale sfruttando alcune immagini di esempio dell'animale bersaglio", ha affermato Ming-Yu Liu, uno dei ricercatori principali dello studio progetto. “Attraverso la pratica della risoluzione di diversi compiti di traduzione, alla fine la rete impara a generalizzare per tradurre animali conosciuti in animali mai visti prima”.
Il lavoro potrebbe portare a usi nel mondo reale con ulteriori ricerche, suggerisce Nvidia, incluso il creazione di film live-action utilizzando cani facilmente addestrabili, quindi utilizzando l'A.I. per trasformare quei cani in tigri. Ma anche il lavoro lo è una parte continua dell’obiettivo del ricercatore Liu utilizzare le reti neurali per dare al software una “immaginazione” più umana.
Il programma è disponibile per provare le tue foto su Il parco giochi AI di Nvidia.
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