L’energia solare è estremamente promettente quando si tratta di fornire una fonte di energia sostenibile. Ma i pannelli solari occupano molto spazio, il che può limitarne l’attrattiva e la praticità. Enormi parchi solari che si estendono a perdita d’occhio potrebbero essere un’opzione nelle zone rurali dove lo spazio è facilmente disponibile. Tuttavia, se vai in una città, il numero di posti in cui potresti installare il fotovoltaico diminuisce drasticamente. Salvo che i robot hanno qualcosa da dire al riguardo, questo è.
Presso l'Università della Florida Centrale, i ricercatori hanno utilizzato apprendimento automatico ottimizzare i materiali utilizzati per realizzare speciali celle solari. Il loro obiettivo? Sviluppare le intuizioni che renderanno realtà le celle solari spray, applicabili praticamente ovunque. Tali celle spruzzabili potrebbero essere utilizzate per dipingere qualsiasi cosa, dai ponti ai grattacieli. Catturerebbe quindi la luce e la trasformerebbe in energia per la rete elettrica.
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“Abbiamo [utilizzato] l’intelligenza artificiale per sviluppare nuove composizioni di materiali per realizzare un tipo relativamente nuovo di celle solari chiamate celle solari a perovskite”, Dottor Jayan Thomas, professore associato presso il NanoScience Technology Center dell'università, ha dichiarato a Digital Trends. “A differenza delle celle solari in silicio commerciali attualmente disponibili, questi dispositivi sono molto più sottili e i materiali possono essere depositati da soluzioni. Realizzare le celle solari da una soluzione consente l'uso di tecniche come il rivestimento roll-to-roll o spray per realizzare dispositivi di grandi dimensioni molto rapidamente. Ciò riduce notevolmente i costi di produzione”.
Nelle parole di Thomas, i materiali per realizzare questo tipo di celle solari sono “economici”. Ma lo svantaggio è che sono anche tossici e hanno una stabilità ambientale inferiore. I ricercatori sperano che, utilizzando l’intelligenza artificiale, possano sviluppare celle solari in perovskite migliori, più sicure e di qualità superiore. A tal fine, hanno inserito i dati sulle prestazioni delle celle solari provenienti da oltre 2.000 pubblicazioni scientifiche in una rete neurale di apprendimento automatico. Il sistema è stato in grado di analizzare queste informazioni per prevedere meglio quale ricetta di perovskite avrebbe funzionato meglio.
“Sulla base di questi risultati, abbiamo sintetizzato nuovi materiali compositi per celle solari e misurato le loro proprietà per testare la validità del modello”, ha affermato Thomas. “Si è scoperto che le proprietà misurate corrispondono molto bene ai valori previsti”.
Anche se i ricercatori devono ancora sviluppare le proprie celle solari spruzzabili, hanno comunque condotto importanti ricerche che altri potranno ora utilizzare per sviluppare i propri materiali. Gli altri ricercatori, però, farebbero meglio a sbrigarsi.
“Il nostro prossimo obiettivo è creare nuove composizioni di materiali in grado di creare celle solari altamente stabili e processabili in soluzione in base alle nostre previsioni”, ha affermato Thomas. “La nostra intenzione è quella di realizzare celle solari altamente flessibili mediante tecniche di rivestimento a spruzzo”.
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