Ecco uno scenario abbastanza spaventoso da meritare un film horror: un’intelligenza artificiale in grado di prevedere con precisione le probabilità di morire nel prossimo anno guardando i risultati dei test cardiaci, nonostante il fatto che i risultati possano sembrare del tutto soddisfacenti ai medici esperti. La buona notizia: un giorno la tecnologia potrebbe salvarti la vita.
“Abbiamo sviluppato due diversi algoritmi di intelligenza artificiale in grado di analizzare automaticamente i tracciati elettrici provenienti dal cuore e fare previsioni sulla probabilità di un futuro importante evento clinico”, Brandon Fornwalt, un operatore sanitario con sede in Pennsylvania Geisinger, ha detto a Digital Trends.
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Oltre alla probabilità di morte tra un anno, gli algoritmi possono anche prevedere lo sviluppo di un ritmo cardiaco anomalo chiamato fibrillazione atriale. IL reti neurali sono stati addestrati su un set di dati composto da 1,77 milioni di risultati di elettrocardiogrammi (ECG) di quasi 400.000 persone. Queste cartelle cliniche elettroniche risalgono a più di 20 anni fa. Hanno consentito al sistema di trovare collegamenti tra i dati cardiaci e risultati simili che in precedenza indicavano morte imminente o sviluppo di fibrillazione atriale.
L'A.I. è stato in grado di fare previsioni accurate anche osservando valori che i cardiologi consideravano perfettamente normali. Tre cardiologi che hanno esaminato i dati dell'ECG non sono stati in grado di individuare i modelli di rischio rilevati dall'A.I. algoritmi.
"Attualmente è molto difficile sapere esattamente cosa utilizza una rete neurale per fare previsioni accurate", ha affermato Fornwalt. “Tuttavia, questa è un’area di indagine intensamente attiva in cui stanno emergendo nuove tecniche per aiutarci a comprendere meglio esattamente ciò che la rete neurale sta sfruttando per fare previsioni accurate. Sarà particolarmente importante capire cosa utilizza la rete neurale per essere accurati previsioni di mortalità derivanti da elettrocardiogrammi interpretati come del tutto normali da a medico. Ciò potrebbe fornirci nuove informazioni su come migliorare la nostra interpretazione di questo test medico ampiamente utilizzato”.
Il prossimo passo dei ricercatori sarà modificare l’algoritmo per renderlo, beh, un po’ più promettente. Ciò significa lavorare per aggiungere variabili di trattamento che possano aiutare a prevedere la riduzione della mortalità se i pazienti ottimizzano o si sottopongono a determinate terapie. Per il modello di fibrillazione atriale, stanno progettando uno studio clinico per determinare se potrebbe essere utilizzato per individuare questa condizione prima. In tal modo, potrebbe essere possibile ridurre il rischio di eventi avversi come gli ictus, che sono altamente associati alla fibrillazione atriale.
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