Secondo un nuovo studio, la tecnologia di intelligenza artificiale di Google è in grado di individuare i segni del cancro al seno nelle donne con maggiore precisione rispetto ai medici.
IL studio, pubblicato mercoledì 1 gennaio sulla rivista scientifica Nature, ha scoperto che utilizzando l'A.I. tecnologia, si è verificata una riduzione dei falsi positivi e dei falsi negativi nella diagnosi delle forme del seno cancro.
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A.I. la tecnologia è stata utilizzata per esaminare le mammografie di oltre 15.000 donne negli Stati Uniti e di oltre 76.000 donne nel Regno Unito. Il programma è stato in grado di ridurre i falsi positivi del 5,7% per le donne negli Stati Uniti e dell'1,2% per quelle nel Regno Unito. I falsi negativi sono stati ridotti del 9,4% negli Stati Uniti e del 2,7% nel Regno Unito.
L'avanzata I.A. Secondo lo studio, il sistema si è dimostrato più accurato degli esperti umani con la conoscenza della storia di un paziente, anche se i medici hanno effettuato una seconda lettura dei risultati della mammografia.
“Anche le prestazioni dei migliori medici lasciano margini di miglioramento”, si legge nello studio. “A.I. potrebbe essere pronto ad aiutare in questa sfida”.
Lo studio è frutto di una collaborazione tra Google Health, Northwestern University, Cancer Research U.K. Imperial Centre e Royal Surrey County Hospital.
“In attesa delle future applicazioni, ci sono alcuni segnali promettenti che il modello potrebbe potenzialmente aumentare l’accuratezza e l’efficienza dello screening programmi, oltre a ridurre i tempi di attesa e lo stress per i pazienti", hanno scritto il responsabile tecnico di Google Health, Shravya Shetty, e il product manager, Daniel Tse, in un post sul blog annunciando i primi risultati.
L'uso dell'A.I. La tecnologia per individuare meglio gli screening potrebbe essere rivoluzionaria, considerando che, secondo il rapporto, una donna su otto negli Stati Uniti svilupperà il cancro al seno nel corso della sua vita. Società americana contro il cancro.
Oltre alle applicazioni sanitarie, l’A.I. la tecnologia viene applicata anche per identificare diverse specie di animali in un nuovo programma di conservazione della fauna selvatica che mira a proteggere e monitorare meglio gli animali in tutto il mondo.
L’obiettivo finale dei dati è identificare più rapidamente diverse specie di animali. Secondo il blog, gli esperti umani possono esaminare da 300 a circa 1.000 immagini all’ora, ma l’A.I. la tecnologia può analizzare 3,6 milioni di foto all'ora e classificare automaticamente un animale.
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