L’intelligenza artificiale ha fatto progressi straordinari quando si tratta di comprendere le parole e persino di tradurle in altre lingue. Google ha contribuito ad aprire la strada con strumenti straordinari come Google Translate e, recentemente, con lo sviluppo di modelli di machine learning Transformer. Ma il linguaggio è complicato e c’è ancora molto lavoro da fare per sviluppare l’A.I. che ci capisce veramente.
Modello linguistico per applicazioni di dialogo
Al Google I/O di martedì, il gigante della ricerca ha annunciato un progresso significativo in quest’area con un nuovo modello linguistico chiamato LaMDA. Abbreviazione di Language Model for Dialogue Applications, è un sofisticato sistema di intelligenza artificiale. strumento linguistico che secondo Google è superiore quando si tratta di comprendere il contesto nella conversazione. Come ha notato il CEO di Google Sundar Pichai, questo potrebbe analizzare in modo intelligente uno scambio come "Che tempo fa oggi?" “Sta iniziando a sembrare estate. Potrei pranzare fuori." Ciò ha perfettamente senso come dialogo umano, ma confonderebbe molti sistemi di intelligenza artificiale. sistemi alla ricerca di risposte più letterali.
LaMDA ha una conoscenza superiore dei concetti appresi che è in grado di sintetizzare dai suoi dati di addestramento. Pichai ha notato che le risposte non seguono mai lo stesso percorso due volte, quindi le conversazioni sembrano meno programmate e più reattive e naturali.
Il servizio postale degli Stati Uniti, o USPS, si affida all'intelligenza artificiale dei sistemi EGX di Nvidia per tracciare più di 100 milioni di messaggi di posta al giorno che attraversano la sua rete. Il sistema di servizi postali più trafficato del mondo si affida all'intelligenza artificiale accelerata dalla GPU. sistemi per aiutare a risolvere le sfide legate all'individuazione di pacchi e posta smarriti o mancanti. In sostanza, l’USPS si è rivolto ad A.I. per aiutarlo a individuare un "ago in un pagliaio".
Per risolvere questa sfida, gli ingegneri USPS hanno creato un'A.I. sistema di server in grado di scansionare e localizzare la posta. Hanno creato algoritmi per il sistema che sono stati addestrati su 13 sistemi Nvidia DGX situati nei data center USPS. I sistemi DGX A100 di Nvidia, per riferimento, racchiudono cinque petaflop di potenza di calcolo e costano poco meno di $ 200.000. Si basa sulla stessa architettura Ampere presente sulle GPU consumer della serie GeForce RTX 3000 di Nvidia.
I progetti si ripetono nel tempo. L’architettura progettata e costruita nel 1921 non avrà lo stesso aspetto di un edificio del 1971 o del 2021. Le tendenze cambiano, i materiali si evolvono e questioni come la sostenibilità acquisiscono importanza, tra gli altri fattori. Ma cosa succederebbe se questa evoluzione non riguardasse solo i tipi di edifici che gli architetti progettano, ma fosse, di fatto, fondamentale nel modo in cui progettano? Questa è la promessa degli algoritmi evolutivi come strumento di progettazione.
Mentre i progettisti utilizzano da tempo strumenti come il Computer Aided Design (CAD) per aiutare a concettualizzare i progetti, i sostenitori del design generativo vogliono fare diversi passi avanti. Vogliono utilizzare algoritmi che imitano i processi evolutivi all’interno di un computer per aiutare a progettare gli edifici da zero. E, almeno per quanto riguarda le case, i risultati sono davvero interessanti.
Progettazione generativa
Celestino Soddu lavora con algoritmi evolutivi da più tempo di quanto la maggior parte delle persone che lavorano oggi utilizzino i computer. Architetto e designer italiano contemporaneo, ormai settantenne, Soddu si interessò al potenziale impatto della tecnologia sul design già ai tempi dell'Apple II. Ciò che lo interessava era la possibilità di rifare all'infinito su un tema. O come ha detto a Digital Trends Soddu, che è anche professore di design generativo al Politecnico di Milano, gli piaceva l’idea di “aprire la porta a infinite variazioni”.
