Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha dato il via alla Graphics Technology Conference (GTC) dell'azienda con un discorso programmatico ricco di annunci. Le rivelazioni chiave includono la prima CPU discreta di Nvidia, denominata Grace, nonché la sua architettura Hopper di prossima generazione, che arriverà più tardi nel 2022.
Il Grace CPU Superchip è la prima CPU discreta di Nvidia in assoluto, ma non sarà al centro del tuo prossimo PC da gioco. Nvidia ha annunciato il Grace CPU nel 2021, ma questo Superchip, come lo chiama Nvidia, è qualcosa di nuovo. Mette insieme due CPU Grace, simili a M1 Ultra di Apple, connesso tramite la tecnologia NVLink di Nvidia.
A differenza dell'M1 Ultra, tuttavia, il Grace Superchip non è progettato per prestazioni generali. La GPU a 144 core è progettata per l'intelligenza artificiale, la scienza dei dati e le applicazioni con requisiti di memoria elevati. La CPU utilizza ancora core ARM, nonostante quelli di Nvidia ha abbandonato un'offerta da 40 miliardi di dollari per acquistare l'azienda.
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Oltre al Grace Superchip, Nvidia ha mostrato la sua architettura Hopper di nuova generazione. Questa non è l'architettura che alimenta l'RTX 4080, secondo le speculazioni. Invece, è progettato per gli acceleratori dei data center di Nvidia. Nvidia sta debuttando con l'architettura nella GPU H100, che la sostituirà Il precedente A100 di Nvidia.
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Nvidia definisce l’H100 “il chip più avanzato al mondo”. È costruito utilizzando il processo di produzione N4 del produttore di chip TSMC, racchiudendo l’incredibile cifra di 80 miliardi di transistor. Come se ciò non bastasse, è anche la prima GPU a supportare la memoria PCIe 5.0 e HBM3. Nvidia afferma che solo 20 GPU H100 possono “sostenere l’equivalente del traffico Internet mondiale”, dimostrando la potenza di PCIe 5.0 e HBM3.
I clienti potranno accedere alla GPU tramite i server DGX di quarta generazione di Nvidia, che combinano otto GPU H100 e 640 GB di memoria HBM3. Queste macchine, secondo Nvidia, forniscono 32 petaFLOP di A.I. prestazioni, che sono sei volte superiori a quelle dell’A100 di ultima generazione.
Se il DGX non offre abbastanza potenza, Nvidia offre anche il suo DGX H100 SuperPod. Questo si basa sul fatto che Nvidia affitta il suo Acceleratori SuperPod l'anno scorso, consentendo a coloro che non dispongono del budget per enormi data center di sfruttare la potenza dell'A.I. Questa macchina combina 32 sistemi DGX H100, offrendo ben 20 TB di memoria HBM3 e 1 exoFLOP di A.I. prestazione.
Nvidia debutta con la nuova architettura con il proprio supercomputer EOS, che comprende 18 SuperPod DGX H100 per un totale di 4.608 H100 GPU. Ad abilitare questo sistema è la quarta generazione di NVLink di Nvidia, che fornisce un'interconnessione a larghezza di banda elevata tra enormi cluster di GPU.
Man mano che il numero di GPU aumenta, Nvidia ha dimostrato che l'A100 di ultima generazione sarebbe flatline. Hopper e NVLink di quarta generazione non presentano questo problema, secondo l’azienda. Poiché il numero di GPU raggiunge le migliaia, Nvidia afferma che i sistemi basati su H100 possono fornire un'intelligenza artificiale fino a nove volte più veloce. formazione rispetto ai sistemi basati su A100.
Questa architettura di nuova generazione offre “vantaggi prestazionali rivoluzionari”, secondo Nvidia. Anche se entusiasmante per il mondo dell'A.I. e calcolo ad alte prestazioni, stiamo ancora aspettando con impazienza annunci su Nvidia RTX 4080 di nuova generazione, che si dice verrà lanciato entro la fine dell'anno.
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