Per gli abitanti delle Maldive, una serie di isole al largo della punta meridionale dell’India, la realtà del cambiamento climatico si trova proprio davanti alla porta di casa. Un rapporto del 2007 del Gruppo intergovernativo sui cambiamenti climatici delle Nazioni Unite lo prevedeva senza restrizioni emissioni di carbonio potrebbe spingere l’innalzamento del livello del mare a 23 pollici entro il 2100. Con un’altitudine media inferiore a un metro e mezzo, anche un leggero aumento del livello del mare potrebbe rendere queste isole abitabili. Il mare blu acqua li sta inghiottendo.
Dalle protesi stampate in 3D agli hamburger coltivati nei laboratori scientifici fino alla mobilità più intelligente per gli anziani o Infermi, la tecnologia migliora le nostre vite ogni giorno in un milione di modi oltre al semplice fatto di rendere le cose migliori conveniente. La tecnologia può avere un impatto significativo: ecco perché la chiamiamo
Tecnologia per il cambiamento. Ecco le aziende e le persone che lottano per fare la differenza.
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Ma non tutti sperimentano così apertamente le devastazioni del cambiamento climatico. Il negazionismo del cambiamento climatico persiste nonostante lo schiacciante consenso scientifico sul fatto che sia reale, e anche tra coloro che lo credono riconoscere la realtà spesso sembra intrappolato nella trappola mentale di pensare che gli impatti più gravi si faranno sentire da qualche parte lontano.
Per rimediare a questo, un team di ricercatori del Mila Quebec Artificial Intelligence Institute vuole avvicinare a casa la realtà non così lontana della crisi climatica. Stanno creando una piattaforma basata sull’intelligenza artificiale che mostra agli utenti come i disastri naturali legati al cambiamento climatico potrebbero avere un impatto sulle loro case. L’obiettivo è sviluppare una comprensione più approfondita di come il cambiamento climatico sconvolgerà le comunità dare alle persone la possibilità di prendere decisioni più informate se alimentare o combattere la crisi imminente.
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“È difficile per le persone relazionarsi con il cambiamento climatico quando citiamo solo aree remote e orsi polari”, ha affermato Victor Schmidt, dottorando presso Mila e autore principale di un documento di maggio che delineava l’approccio del team. “Ma le conseguenze del cambiamento climatico sono tante. Avrà un impatto su tutti. Vogliamo aiutare le persone a capirlo meglio e aiutarle a impegnarsi concretamente nell’azione”.
Quello di Mila Visualizzare il cambiamento climatico La piattaforma è progettata per mostrare alle persone cosa ha in serbo il futuro se non riduciamo in modo significativo le emissioni al più presto. Simile a quello della National Oceanic and Atmospheric Administration Visualizzatore dell'aumento del livello del mare, che offre una prospettiva aerea sulla distanza in cui l'oceano si spingerà verso l'alto o verso le coste, visualizzando il clima Il cambiamento consentirà agli utenti di inserire gli indirizzi stradali e vedere come appariranno le cose all'indomani di un naturale disastro. La piattaforma si concentrerà inizialmente sulle inondazioni, prima di affrontare eventi più difficili da rappresentare, legati al cambiamento climatico, come gli incendi.
“Riteniamo che mostrare alle persone le potenziali conseguenze del cambiamento climatico nei loro quartieri sia un buon modo per rendere il cambiamento climatico più personale e meno distante”, ha affermato Schmidt.
Il team di Mila utilizza un algoritmo di traduzione da immagine a immagine per trasformare le foto catturate da Google Street View in foto che raffigurano le conseguenze dell'alluvione. Usano una rete avversaria generativa (GAN) per addestrare il sistema. I GAN funzionano mettendo due algoritmi uno contro l'altro: un algoritmo genera un'immagine e l'altro cerca di indovinare se quell'immagine è reale o falsa. In questo modo il primo algoritmo crea immagini più realistiche mentre il secondo lo sfida a performare meglio.
“Mostrare alle persone le potenziali conseguenze del cambiamento climatico nei loro quartieri è un buon modo per rendere il cambiamento climatico più personale e meno distante”.
Una delle maggiori sfide che frenano il team Mila è la mancanza di immagini delle conseguenze di eventi meteorologici estremi, che utilizza per addestrare il suo algoritmo. Il gruppo ha lanciato il ClimatePix applicazione nel mese di agosto per raccogliere immagini dal pubblico.
"Abbiamo bisogno di immagini di case in aree popolate che hanno subito inondazioni", ha detto. "È abbastanza facile ottenere immagini di case senza inondazioni."
Schmidt e i suoi colleghi non pretendono di essere scienziati del clima e la loro piattaforma non vuole essere scientificamente precisa. Piuttosto, vedono il loro ruolo come comunicatori, aiutando le persone a interpretare le previsioni delle più recenti scienze climatiche. E il team Mila vuole offrire molto più di un semplice campanello d'allarme. Sperano di integrare le risorse per guidare gli utenti su come affrontare la questione climatica.
Sono in corso sforzi altrove per utilizzare l’A.I. per affrontare più direttamente i problemi legati al cambiamento climatico. All’inizio di questo mese, un consorzio di istituzioni scientifiche, tra cui l’Agenzia spaziale europea, ha pubblicato un invito a presentare proposte per una somma di 500.000 euro (circa 550.000 dollari). A.I. Sfida al lancio della luna. La sfida spera di finanziare progetti che utilizzano l’apprendimento automatico e le tecnologie spaziali per combattere il cambiamento climatico.
Nel frattempo, David Rolnick, ricercatore post-dottorato presso l’Università della Pennsylvania, è alla guida IA del cambiamento climatico, un gruppo da lui fondato per sostenere l’uso dell’apprendimento automatico nell’affrontare la crisi climatica.
“Gli strumenti utilizzati nell’apprendimento automatico possono avere un impatto enorme se applicati al problema del cambiamento climatico”, ha affermato.
A giugno, Rolnick e i suoi colleghi hanno pubblicato un articolo intitolato Affrontare il cambiamento climatico con il machine learning, che presentava vari modi in cui A.I. può essere utilizzato per contribuire alla mitigazione dei cambiamenti climatici, alla resilienza e all’adattamento. Gli algoritmi possono aiutare a fornire dati sulle inondazioni ai pianificatori urbani, ad esempio, aiutare nello sviluppo di batterie più efficienti o aiutare a ottimizzare le reti di trasporto.
“L’apprendimento automatico non è una soluzione miracolosa. Non arriverà all’improvviso e risolverà nessuno di questi problemi”.
Tuttavia, ha sottolineato Rolnick, “l’apprendimento automatico non è una soluzione miracolosa. Non arriverà all’improvviso e risolverà nessuno di questi problemi. Ci sono molti aspetti dell’azione sul cambiamento climatico ai quali l’apprendimento automatico è assolutamente inapplicabile”. Le persone dietro Cambiamenti climatici A.I. insistere affinché la tecnologia sia considerata un pezzo del complicato puzzle della lotta al clima impatti.
Queste iniziative arrivano in un momento critico. Mentre la California brucia, Venezia alluviona. La città canalizzata non è estranea all’invasione dell’oceano, ma le maree abbastanza alte da inondare le piazze veneziane ora si verificano più spesso che mai, mentre il livello del mare si alza e gli oceani più caldi amplificano le tempeste. Cinque delle dieci maree più alte veneziane si sono verificate negli ultimi vent'anni. Se tendenze come questa continuano, il pubblico potrebbe non aver bisogno di un algoritmo che mostri loro come sono i cambiamenti climatici: può semplicemente guardare fuori dalla porta di casa.
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