Rilevamento delle azioni di Eyesight Technologies nel DMS: rilevamento del fumo, del telefono in mano e dell'uso della cintura di sicurezza
Il servizio postale degli Stati Uniti, o USPS, si affida all'intelligenza artificiale dei sistemi EGX di Nvidia per tracciare più di 100 milioni di messaggi di posta al giorno che attraversano la sua rete. Il sistema di servizi postali più trafficato del mondo si affida all'intelligenza artificiale accelerata dalla GPU. sistemi per aiutare a risolvere le sfide legate all'individuazione di pacchi e posta smarriti o mancanti. In sostanza, l’USPS si è rivolto ad A.I. per aiutarlo a individuare un "ago in un pagliaio".
Per risolvere questa sfida, gli ingegneri USPS hanno creato un'A.I. sistema di server in grado di scansionare e localizzare la posta. Hanno creato algoritmi per il sistema che sono stati addestrati su 13 sistemi Nvidia DGX situati nei data center USPS. I sistemi DGX A100 di Nvidia, per riferimento, racchiudono cinque petaflop di potenza di calcolo e costano poco meno di $ 200.000. Si basa sulla stessa architettura Ampere presente sulle GPU consumer della serie GeForce RTX 3000 di Nvidia.
I progetti si ripetono nel tempo. L’architettura progettata e costruita nel 1921 non avrà lo stesso aspetto di un edificio del 1971 o del 2021. Le tendenze cambiano, i materiali si evolvono e questioni come la sostenibilità acquisiscono importanza, tra gli altri fattori. Ma cosa succederebbe se questa evoluzione non riguardasse solo i tipi di edifici che gli architetti progettano, ma fosse, di fatto, fondamentale nel modo in cui progettano? Questa è la promessa degli algoritmi evolutivi come strumento di progettazione.
Mentre i progettisti utilizzano da tempo strumenti come il Computer Aided Design (CAD) per aiutare a concettualizzare i progetti, i sostenitori del design generativo vogliono fare diversi passi avanti. Vogliono utilizzare algoritmi che imitano i processi evolutivi all’interno di un computer per aiutare a progettare gli edifici da zero. E, almeno per quanto riguarda le case, i risultati sono davvero interessanti.
Progettazione generativa
Celestino Soddu lavora con algoritmi evolutivi da più tempo di quanto la maggior parte delle persone che lavorano oggi utilizzino i computer. Architetto e designer italiano contemporaneo, ormai settantenne, Soddu si interessò al potenziale impatto della tecnologia sul design già ai tempi dell'Apple II. Ciò che lo interessava era la possibilità di rifare all'infinito su un tema. O come ha detto a Digital Trends Soddu, che è anche professore di design generativo al Politecnico di Milano, gli piaceva l’idea di “aprire la porta a infinite variazioni”.
Ricordo vividamente di aver visto per la prima volta la tecnologia di riconoscimento vocale in azione. Era la metà degli anni '90 su un computer Macintosh nella mia classe di scuola elementare. Lo scrittore di fantascienza Arthur C. Clarke una volta scrisse che “qualsiasi tecnologia sufficientemente avanzata è indistinguibile dalla magia” – e questo era magico va bene, vedere le parole pronunciate apparire sullo schermo senza che nessuno le debba battere fisicamente su un tastiera.
Facciamo un altro paio di decenni e ora un gran numero (e in rapida crescita) dei nostri dispositivi è dotato di A.I. assistenti come Siri di Apple o Alexa di Amazon. Questi strumenti, realizzati utilizzando la più recente tecnologia di intelligenza artificiale, non sono semplicemente in grado di trascrivere le parole, ma sono anche in grado di dare un senso al loro contenuto per eseguire azioni.
