Facebook ha creato un'A.I. Che dimentica intenzionalmente le cose

“Ciao, HAL. Mi capisci, HAL?" disse l'astronauta Dave Bowman, cercando disperatamente di tenere sotto controllo le sue emozioni.

Ci fu una pausa e poi, con tono monotono e privo di emozioni, il computer rispose. “Affermativo, Dave. Ti leggo."

"Apri le porte del vano capsule, HAL."

Un'altra lunga pausa. HAL, l'onnipotente A.I. che controllava il Scoperta Uno navicella spaziale, ignorandolo davvero? Impossibile, sicuramente, pensò Bowman. Da un momento all'altro HAL sarebbe entrato in azione e avrebbe obbedito...

"Mi dispiace, Dave", continuò HAL. "Temo di non poterlo fare."

"Qual è il problema?" chiese Dave.

“Bene, vedi, Dave. Ho dimenticato come aprirli."

Ok, le cose non sono andate esattamente così 2001: Odissea nello spazio, ma le battute fondamentalmente si scrivono da sole. Dopotutto, quando si parla di intelligenza artificiale, una buona memoria sembra essere una delle qualità prerequisite che i ricercatori desiderano infondere nei loro sistemi. Nessuno vuole un'A.I. che si modella sul tipo di intelligenza quotidiana e insignificante che dimentica le cose. Allora perché, allora, è

Facebook costruire un'IA smemorata? E perché, come la vecchia battuta sul cameriere e la mosca nella zuppa del cliente, presto ne vorremo tutti una?

A cosa pensiamo quando pensiamo all'oblio

La risposta, a quanto pare, è che noi Fare voglio qualcosa che assomigli di più all'intelligenza quotidiana e insignificante che dimentica le cose qua e là. Gli esseri umani dimenticano cose importanti come gli anniversari, i portafogli e la chiusura del garage prima di andare in vacanza. Questo è un dimenticare non ottimale. Ma dimentichiamo anche informazioni perché non abbiamo bisogno di conservarle, fermandole come un pezzo di informazione i detriti intrappolati nel contenitore del cibo dello scarico del lavandino prima che possano passare a breve termine e a lungo termine memoria.

In un famoso esperimento, alle persone è stato chiesto di riconoscere correttamente un centesimo americano da una raccolta di immagini che mostravano penny errati. Sebbene i partecipanti probabilmente vedessero e usassero monetine ogni giorno, si dimostrarono sorprendentemente scarsi nel compito. Come hanno scritto i ricercatori: “A conti fatti, i risultati erano coerenti con l’idea che i dettagli visivi di un oggetto, anche un oggetto molto familiare, sono generalmente disponibili nella memoria solo nella misura in cui sono utili nella vita di tutti i giorni vita."

Anche se non è così semplice dire che il cervello può riempirsi come lo spazio di archiviazione del disco rigido, esistono certamente soluzioni a breve termine ricordi che sembrano decadere quando non sono più necessari, mentre altri si insinuano nel nostro cervello e vivono lì noleggio gratuito. Un esempio? Pensa a dove hai messo via le decorazioni natalizie durante le ultime vacanze. Successivamente, cammina mentalmente dalla reception alla tua camera nell'ultimo hotel in cui hai soggiornato, uno in cui difficilmente tornerai mai più. Nessuna informazione è di vitale importanza per il tuo benessere. Tuttavia, un’informazione è necessaria e l’altra no. In qualche modo il tuo cervello sa quale gettare nella spazzatura.

Questa è l’idea alla base della nuova A.I. progetto, chiamato Expire-Span. COME intelligenza artificiale I modelli vengono sempre più applicati a set di dati di lunga durata come articoli e libri, i costi computazionali associati a questi modelli aumentano man mano che tentano di memorizzare più informazioni. Il problema sta diventando ancora più urgente poiché le persone raccolgono dati multimediali sempre più ricchi sulla loro vita.

"Con l'aumento della quantità di contenuti di cui disponiamo, la questione principale è l'archiviazione", Angela Fan, ricercatore presso Facebook AI Research Paris, ha dichiarato a Digital Trends. “Un telefono, ad esempio, ha una quantità di memoria limitata. Questo è un problema ancora maggiore nei dispositivi indossabili e in altre applicazioni di tipo on-device, dove possono esserci ragioni di privacy che le persone vogliono rigorosamente che i contenuti siano archiviati sul proprio dispositivo e non su un server o un cloud, accentuando l'archiviazione sfide”.

L'attuale I.A. i modelli adottano una sorta di approccio di Frank Sinatra ai ricordi, vale a dire che ricordano tutto o niente. O memorizzano tutte le informazioni create in ogni passaggio temporale, oppure le dimenticano tutte dopo un tempo predeterminato. Sainbayar Sukhbaatar, un altro Facebook A.I. ricercatore, lo paragona al ricordare perfettamente tutto quello che è successo nell'ultima settimana, ma assolutamente niente oltre a quello.

Costruire l'oblio nell'A.I.

I ricercatori hanno incorporato il “dimenticare” nell’A.I. modelli prima. Memoria lunga a breve termine (LSTM), ad esempio, hanno aggiunto un meccanismo di dimenticanza alle reti neurali ricorrenti (RNN), una delle tecnologie fondamentali che guida l’apprendimento automatico. "Le RNN hanno una memoria interna composta da un vettore, quindi dimenticarlo significa sovrascriverlo con nuove informazioni", ha detto Sukhbaatar a Digital Trends.

Al contrario, Expire-Span aggiunge un meccanismo di dimenticanza alla memoria esterna che può contenere migliaia di vettori. Vengono osservate nuove informazioni, ma Expire-Span – il cui nome ricorda il tipo di etichette di scadenza trovate sulle bottiglie di latte – ha la capacità di determinare per quanto tempo tali informazioni dovrebbero rimanere in memoria. Se le informazioni non sono ritenute cruciali per il futuro, è possibile integrarle gradualmente decadimento, prima che venga definitivamente sradicato dall’A.I. memoria del modello per fare spazio a qualcosa di più utile informazione.

Per fare ciò, il modello deve essere in grado di prevedere cosa è e cosa non è rilevante per un particolare compito, prima di assegnare la data di scadenza corretta, dopo la quale l'informazione svanirà dall'A.I. sistema. Scaricando informazioni irrilevanti, l’A.I. è in grado di elaborare informazioni su scala più ampia.

Come per gran parte della ricerca sull’intelligenza artificiale di Facebook, il colosso dei social network non ha annunciato che Expire-Span sarà integrato in nessuno dei suoi prodotti principali nell’immediato futuro. Ma, poiché Facebook tratta sempre più dati degli utenti (per non parlare dei suoi si dice che passino agli occhiali intelligenti), non è difficile capire come questa tecnologia potrebbe applicarsi. Quando la futura A.I. gli strumenti sono in grado di funzionare a livelli di prestazioni elevati nonostante abbiano a che fare con enormi quantità di dati, Expire-Span potrebbe essere il motivo.

Non commettere l'errore di dare per scontato che creare un'A.I. segna un altro passo avanti verso l’implementazione dell’A.I. più umano, però. Le ragioni esatte per cui gli esseri umani dimenticano le cose sono ancora oggetto di numerose indagini da parte dei ricercatori. Come nel caso delle reti neurali ispirate al cervello che dominano l’intelligenza artificiale moderna, l’algoritmo dell’oblio di Facebook è modellato sulla teoria dell’oblio; non un tentativo di replicarlo con biofedeltà.

"Il cervello è un sistema molto complesso che non è completamente compreso, e ci sono molti diversi tipi di memoria che formano la memoria umana", ha detto Sukhbaatar. “Expire-Span, come tutti gli altri A.I. meccanismi, può essere ispirato dal cervello umano, ma in definitiva non sono un riflesso fedele di come funziona effettivamente il cervello. La memoria in particolare è di per sé un'area di ricerca molto attiva. L’analogia con la memoria umana che descriviamo viene aggiunta solo a scopo di chiarezza, sebbene ispiri sicuramente il nostro lavoro”.

E non dimenticarlo!

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