Guarda dal vivo come l'A.I. La nave Mayflower attraversa l'Atlantico

"Gabbiani", disse Andy Stanford-Clark, emozionato. “Costituiscono un grosso ostacolo dal punto di vista dell’elaborazione delle immagini. Ma, in realtà, non rappresentano affatto una minaccia. In effetti, puoi ignorarli completamente.

Stanford-Clark, chief technology officer di IBM nel Regno Unito e in Irlanda, trasudava energia nervosa. Era il pomeriggio prima del mattino quando, alle 4 del mattino, ora legale britannica, la nave autonoma Mayflower di IBM, una Trimarano senza equipaggio e completamente autonomo, pilotato interamente dall'A.I., e costruito dalla società di ricerca oceanica senza scopo di lucro ProMare - doveva iniziare il suo viaggio da Plymouth, in Inghilterra. a Cape Cod, Massachusetts. La nave di ProMare da diversi anni, insieme a un consorzio globale di altri partner. E adesso, dopo innumerevoli prove e centinaia di migliaia di ore di addestramento simulato, stava per salpare per davvero.

Stanford-Clark stava attraversando i potenziali rischi. I gabbiani, ha sottolineato, erano una sorta di falso allarme. Dal punto di vista del riconoscimento delle immagini, rappresentavano una sfida perché avevano la tendenza a mettersi subito in gioco

lenti della macchina fotografica tanto da sembrare enormi ostacoli alati da evitare a tutti i costi. Ma avevano la tendenza a volare via non appena la futuristica nave a triplo scafo da cinque tonnellate si avvicinava. Il più grande mal di testa che i gabbiani ponevano era che erano un ostacolo estremamente comune che il Mayflower doveva essere istruito a ignorare totalmente, contro tutti i suoi istinti di evitare gli ostacoli.

La sfida di navigare su una nave in modo autonomo non è la stessa di guidare un’auto autonoma. Un’auto autonoma significa guidare lungo strade predefinite, fare attenzione ad altre auto, autobus, ciclisti e pedoni, il tutto interpretando le scene stradali ad alta velocità. In oceano aperto, le corsie sono più larghe, la densità di popolazione è inferiore e gli eventi si verificano molto più lentamente (sebbene anche i giri di svolta e la distanza di arresto siano significativamente peggiori). Il rischio di perdere la vita quando un A.I. pilota una nave robot attraverso l'Oceano Atlantico rispetto a un'auto a guida autonoma che attraversa la città americana media nelle ore di punta.

Ma c’è comunque una grande sfida qui: vale a dire che la nave autonoma Mayflower sarà eseguendo la sua traversata autonoma di tre settimane, iniziata il 15 giugno, senza alcun ostacolo umano interferenza. Tutto si svolge in autonomia. Mentre il percorso è stato impostato, qualsiasi deviazione su quel percorso – dalla risposta alle condizioni meteorologiche all’evitare ostacoli più grandi di un gabbiano, viene effettuato dall’A.I. della nave. Captain, costruito dalla startup MarineAI, basato sull'A.I. e automazione tecnologie. Qualsiasi grosso guasto meccanico (fin troppo facile quando sguazzi in mare aperto) e all'improvviso uno dei più grandi veicoli autonomi del mondo diventa utile quanto un laptop lasciato in casa tutta la notte vasca da bagno.

Per persone come Stanford-Clark, è una fonte di stress. Per gli spettatori affascinati, che possono sintonizzarsi per osservare ogni fase del progresso della nave autonoma Mayflower tramite un dashboard in live streaming realizzato da IBM iX, l'agenzia digitale dell'azienda, è solo un'altra parte dell'intrepido divertimento avventuroso.

Soli insieme

Il defunto comico Patrice O'Neal una volta scherzò dicendo che gli piaceva stare da solo, ma non solo. Lo stesso sentimento potrebbe essere applicato alla Mayflower: sta effettuando il suo viaggio attraverso l’oceano in solitaria, ma i fan di tutto il mondo possono sintonizzarsi per osservare i suoi progressi. Grazie al dashboard MAS400 di IBM, è possibile ottenere un livestream ripreso dalle telecamere di bordo della nave. Ci sono sei telecamere in tutto, che si alternano per fornire alcuni degli ambienti circostanti la nave.

Nel 2021, ovviamente, il live streaming non è un grosso problema. La capacità di trasmettere istantaneamente video in tutto il mondo con una latenza minima è così comune che probabilmente non smettiamo di meravigliarcene. Ma lo streaming live dal mezzo dell’oceano è molto diverso dallo streaming live dal tuo giardino.

"Ciò che la gente non capisce è che una volta che si arriva a più di una manciata di miglia dalla costa, non c'è più segnale per il cellulare", ha detto Stanford-Clark. “Allora tutte le scommesse sono annullate. Tutte le soluzioni [a quel punto] diventeranno molto costose e da quel momento in poi la larghezza di banda sarà ridotta."

Oggi, una larghezza di banda ridotta potrebbe semplicemente significare che un video di YouTube impiega alcuni secondi per caricarsi a 360p. Nessuna fortuna qui, però. Mentre le telecamere di bordo registrano video a 1080p, questo feed viene poi transcodificato in tempo reale tramite bit ultrabasso tecniche di codifica della velocità per consentirne la trasmissione in una larghezza di banda che, a volte, può essere irrisoria 6kbps. Sarebbe minuscolo come velocità di trasferimento dati su un modem dell'era del 1995. Le larghezze di banda ridotte sono dovute alla connettività satellitare, che, nella migliore delle ipotesi, raggiunge i 200 kbps e deve includere anche i dati di telemetria.

Per contribuire a trasformare questo folle sogno in realtà, ProMare e IBM hanno collaborato Videosoft, un'azienda specializzata nello sviluppo della tecnologia che rende possibile lo streaming live in ambienti incredibilmente difficili con una larghezza di banda minima. "Assicurarci che il video riesca a passare negli [ambienti peggiori possibili è ciò che facciamo]", ha dichiarato Stewart McCone, CEO di Videosoft, a Digital Trends.

Videosoft ha sviluppato da tempo algoritmi e altri strumenti per la trasmissione di video in scenari in cui qualsiasi interruzione del video potrebbe essere potenzialmente fatale. Ciò include clienti come la polizia e i militari. La tecnologia dell’azienda è in grado non solo di eseguire lo streaming in situazioni di larghezza di banda ridotta, ma anche di adattarsi automaticamente alla larghezza di banda disponibile per codificarla e trasmetterla con la massima qualità possibile.

McCone ha paragonato la sfida complessiva dello streaming di video dal mezzo dell'oceano al tentativo di trasmettere in streaming filmati dallo spazio. “È una sfida molto, molto, molto simile”, ha detto.

In un certo senso, però, è ancora più difficile. Anche se non ci si aspetta che il video, ad esempio, di un rover su Marte sia in tempo reale a causa delle distanze coinvolte, in Nel caso della nave autonoma Mayflower, il filmato è destinato ad essere trasmesso in diretta con una latenza di un paio di secondi a peggio. Ciò annulla la possibilità di eseguire trasferimenti di dati lenti con una qualità superiore.

Catturare l'immaginazione del pubblico

La Mayflower Autonomous Ship non è ovviamente la prima audace sfida televisiva di IBM. Era il 1997, la serie di partite di scacchi Deep Blue con il gran maestro Garry Kasparov catturò l'immaginazione del pubblico più di qualsiasi altra A.I. manifestazione del secolo scorso. Questo secolo è il 2011 Pericolo! resa dei conti tra l'A.I. Watson e i campioni dello spettacolo Brad Rutter e Ken Jennings hanno vinto gli ascolti, ottenendo quelli dello spettacolo numeri di pubblico più alti in più di mezzo decennio.

La nave robot di ProMare sarà un trionfo simile dell’A.I. come entrambi i traguardi precedenti? Oppure si fermerà da qualche parte nel mezzo dell’oceano? Qualunque cosa accada, grazie al dashboard di IBM e ad alcune tecnologie di compressione molto intelligenti, puoi sintonizzarti per seguire.

Puoi controllare il dashboard Mayflower Autonomous Ship di IBM all'indirizzo MAS400.com.

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