Come i telefoni potrebbero identificarti dalla tua presa

Un giorno il tuo telefono potrebbe restare al sicuro dai ladri identificandoti dalla tua presa.

I ricercatori della Louisiana State University hanno trovato un modo per utilizzarlo intelligenza artificiale (A.I.) per aiutare i telefoni ad analizzare il modo in cui gli utenti li tengono in mano. Il metodo potrebbe aiutare a determinare se i telefoni sono nelle mani dei loro proprietari o di qualcun altro, secondo a nuovo studio.

“A.I. ha una forte capacità di apprendere e identificare le caratteristiche biometriche di un utente, soprattutto quando è presente non sono molti i sensori dedicati o ad alta fedeltà disponibili sui telefoni cellulari", professore di informatica Chen Wang, ha detto in un'intervista uno degli autori dello studio.

Conosci te stesso

L'invenzione di Wang funziona quando afferri il telefono. Il microfono del telefono registra il suono quando viene riprodotto un tono di notifica. Un algoritmo basato sull’intelligenza artificiale elabora il suono ed estrae le caratteristiche biometriche per adattarle al profilo delle caratteristiche dell’utente o all’impugnatura registrata. Se c'è una corrispondenza, la verifica ha esito positivo e sullo schermo viene visualizzata l'anteprima della notifica. Altrimenti viene mostrato solo il numero di notifiche pendenti.

Poiché le persone hanno dimensioni delle mani, lunghezze delle dita, forza di presa e forme delle mani diverse, gli impatti sui suoni sono diversi e possono essere appresi e distinti dall’intelligenza artificiale, ha detto Wang. I ricercatori chiamano biometriche queste misurazioni del corpo e i calcoli relativi alle caratteristiche umane.

“A.I. fornisce un modo per sfruttare i sensori prontamente disponibili e a basso costo sui dispositivi mobili, come fotocamere, microfoni, touchscreen e sensori di movimento, per identificare un utente”, ha aggiunto. “Oltre ai tradizionali dati biometrici fisiologici, come il viso, l’iride e le impronte digitali, A.I. è utile anche per l'estrazione comportamentale dati biometrici, inclusi movimenti del corpo, gesti delle dita, firme, movimenti delle mani, voci e schemi di andatura, che si ritiene più difficili da replicare da parte di un avversario."

In un'intervista, Dan Simion, il vicepresidente di AI & Analytics presso l'azienda tecnologica Capgemini Americas ha affermato che A.I. è utile per riconoscere gli utenti perché può supplire alle debolezze umane.

"In molti casi, il riconoscimento si basa su codici di sicurezza o password per determinare se qualcosa come un telefono appartiene effettivamente a quella particolare persona", ha aggiunto. “Ma il problema e il limite legati all’utilizzo di elementi come le domande di sicurezza sono che queste possono essere rubate o che le password possono essere dimenticate dagli utenti. A.I. è utile come alternativa perché elimina il rischio di tali limitazioni”.

A.I. per il riconoscimento

Probabilmente hai già incontrato l'A.I. identificazione. Molte forme di A.I. vengono utilizzati per riconoscere gli utenti, incluso il riconoscimento facciale, il riconoscimento vocale e le impronte digitali, ha affermato Simion. La tecnologia viene utilizzata per accedere ai telefoni cellulari e potrebbe presto trovare la sua strada anche in altri gadget come i dispositivi indossabili, ha aggiunto.

“Ad esempio, se la frequenza cardiaca della persona è molto più alta del solito o il suo livello di attività è molto più basso, il A.I. può riconoscere quelle anomalie perché non si adattano ai modelli cognitivi del normale dispositivo proprietario."

Tuttavia, l'A.I. il riconoscimento ha ancora i suoi svantaggi. Wang ha affermato che la maggior parte dei metodi di riconoscimento degli utenti basati sull’intelligenza artificiale richiedono ancora che l’utente inserisca attivamente dati biometrici. Ciò non funzionerà quando la partecipazione dell’utente non è immediata, ad esempio quando il dispositivo è condiviso con amici o familiari o quando viene visualizzata automaticamente una notifica di messaggio sulla schermata bloccata schermo.

Inoltre, i dati biometrici sono soggetti a ciò che i ricercatori chiamano attacchi di replay. Ad esempio, un avversario potrebbe falsificare fisicamente il volto, l’impronta digitale e l’iride dell’utente in 3D stampa e A.I. può anche essere sfruttato per replicare il volto, la voce e altri dati biometrici dell’utente digitalmente.

Secondo Dave Maher, esperto di blockchain e computing sicuro e CTO di Intertrust, ha detto in un'intervista, in futuro, A.I. che traccia i modelli verrà utilizzato per rilevare le minacce informatiche. A.I. saranno sempre più utilizzati per classificare modelli di comportamento per determinare se tali modelli rappresentano comportamenti nefasti o per determinare se un sistema è sotto attacco.

Un esempio è il La botnet Mirai, che Maher ha paragonato a un virus mutante che infetta i sistemi IoT. La botnet può mobilitare un gran numero di dispositivi per attaccare le reti di cui tali dispositivi sono membri.

“A.I. sarà utilizzato per identificare i virus e le loro controparti mutanti”, ha affermato Maher.

Un altro progetto a cui Chen sta lavorando potrebbe garantire che i tuoi acquisti siano più sicuri. Questo sistema utilizza una mano che tiene il telefono per la verifica presso i chioschi, come il checkout automatico in un negozio di alimentari.
Quando un utente tiene un telefono vicino al chiosco per l'autenticazione basata su NFC o codice QR, il dorso della mano che afferra l'utente viene catturato da una fotocamera sulla cabina.

“Un metodo basato sull’intelligenza artificiale elaborerà l’immagine della mano che stringe e la confronterà con quella registrata dell’utente immagine della mano controllando la forma della mano che afferra, i modelli/colore della pelle e il gesto di presa", Chen aggiunto.

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