Il servizio postale degli Stati Uniti, o USPS, si affida all’intelligenza artificiale dei sistemi EGX di Nvidia per tracciare più di 100 milioni di messaggi di posta al giorno che attraversano la sua rete. Il sistema di servizi postali più trafficato del mondo si affida all’intelligenza artificiale accelerata dalla GPU. sistemi per aiutare a risolvere le sfide legate all'individuazione di pacchi e posta smarriti o mancanti. In sostanza, l’USPS si è rivolto ad A.I. per aiutarlo a individuare un “ago in un pagliaio”.
Per risolvere questa sfida, gli ingegneri USPS hanno creato un'A.I. sistema di server in grado di scansionare e localizzare la posta. Hanno creato algoritmi per il sistema addestrati su 13 Nvidia DGX sistemi situati presso i data center USPS. I sistemi DGX A100 di Nvidia, per riferimento, racchiudono cinque petaflop di potenza di calcolo e costano poco meno di $ 200.000. Si basa sulla stessa architettura Ampere presente sul consumer di Nvidia GeForceRTX3000 GPU della serie.
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Gli algoritmi vengono quindi distribuiti e utilizzati su una rete composta da 195 server Apollo distribuiti creati da Hewlett Packard Enterprise, con ciascun server dotato di quattro GPU Nvidia V100. Il risultato è un sistema chiamato Edge Computing Infrastructure Program, o ECIP, che tiene traccia degli invii postali servizio.
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Combinati con il riconoscimento ottico dei caratteri, questi sistemi possono individuare la posta mancante che passa attraverso la rete USPS. In passato, ci sarebbero voluti giorni per rintracciare i pacchi, ma le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale stanno riducendo la caccia all’uomo per i pacchi smarriti a poche ore.
"Ci volevano otto o dieci persone per diversi giorni per rintracciare gli oggetti, ora ci vogliono una o due persone un paio d'ore", ha detto Todd Schimmel, il manager che supervisiona i sistemi USPS in un Post del blog di Nvidia.
L'uso del calcolo con accelerazione grafica era perfetto per questo A.I. compito, poiché una rete di 800 CPU avrebbe richiesto più di due settimane da completare per fare la stessa cosa che quattro GPU Nvidia V100 Tensor Core potrebbero realizzare in un arco di 20 minuti su HPE Apollo 6500 server.
Ciascuno degli edge server Apollo elabora 20 terabyte di immagini al giorno da più di 1.000 macchine per l'elaborazione della posta, ha affermato Nvidia. Il contratto USPS è stato assegnato a settembre 2019, ha affermato Schimmel, e l’installazione dell’hardware è stata completata entro agosto 2020.
"L'app che controlla solo la posta richiede il coordinamento del lavoro di più di una mezza dozzina di modelli di deep learning, ciascuno dei quali verifica funzionalità specifiche", ha affermato Nvidia. "E gli operatori si aspettano di migliorare l'app con più modelli che abilitano più funzionalità in futuro."
Oltre al monitoraggio della posta, l'USPS sta lavorando su diversi casi d'uso per l'A.I. all'avanguardia, spaziando dall'analisi aziendale alla finanza e al marketing. Attualmente sono previste 30 domande per l'ECIP e il servizio postale spera di realizzare alcune delle sue idee quest'anno. Una di queste idee avrebbe A.I. analizzare se un pacco ha l'affrancatura corretta per dimensioni, peso e destinazione e un'altra app ECIP potrebbe decifrare un codice a barre danneggiato, ad esempio.
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