Come se ciò non bastasse, le macchine hanno acquisito coscienza e superintelligenza e, contro la nostra volontà, hanno conquistato il mondo. Con freddi calcoli, i nostri padroni dell’IA decidono che gli umani hanno avuto la loro possibilità e che è giunto il momento di sbarazzarsi di noi prima che facciamo più danni.
Ora torniamo al giugno 2017, quando i delegati di tutto il mondo si incontrarono a Ginevra per un vertice ospitato dalle Nazioni Unite per progettare l’intelligenza artificiale per il bene globale. L’obiettivo non era solo sviluppare un’intelligenza artificiale amichevole, ma escogitare modi per utilizzare la tecnologia per rendere il mondo migliore per tutti. Naturalmente, c’erano molti aneddoti ammonitori sulla tecnologia dilagante e su come l’intelligenza artificiale potrebbe peggiorare il mondo se non stiamo attenti. Ma il messaggio generale era di speranza.
Imparentato
- Le illusioni ottiche potrebbero aiutarci a costruire la prossima generazione di intelligenza artificiale
- L'elenco dei clienti di Clearview AI è stato rubato. Il suo enorme database di volti potrebbe essere il prossimo?
- Colore diretto: come i servizi igienici intelligenti di nuova generazione potrebbero rivoluzionare il monitoraggio della salute
È vero: l’umanità si trova ad affrontare più problemi di quanti potremmo probabilmente risolverli da soli. Senza cambiamenti drastici e immediati, siamo sicuri di inaugurare un futuro distopico. Ma potremmo anche essere in grado di risolvere questi problemi – o almeno di minimizzarne gli impatti negativi – con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. Ecco alcuni modi in cui.
Proteggere il nostro oceano controllando noi stessi
È facile per noi abitanti della terra dimenticare quanto siano vitali gli oceani. Coprono circa il 71% della superficie terrestre e rappresentano il 91% del suo spazio vitale. Gli oceani sono il luogo in cui ha avuto inizio la vita e da allora la nostra specie è rimasta legata ad esso.
Eppure, stiamo facendo un pessimo lavoro nel proteggere questa risorsa. La Grande Barriera Corallina non è ancora morta, ma sta morendo a un ritmo pericoloso. Le comunità di corallo, un tempo vivaci e fiorenti, si stanno trasformando in cimiteri sbiancati. Nonostante le norme sulla cattura e la vendita di alcune specie marine, le operazioni di pesca illegale sono ancora diffuse.
Organizzazioni come The Nature Conservancy (TNC) lo sono ora sfruttare il software di riconoscimento facciale per combattere la pesca eccessiva nel tentativo di salvare l’oceano. Nel novembre dello scorso anno ha lanciato un concorso che sfidava gli sviluppatori di software a creare un sistema per monitorare le riprese dei pescherecci. L’obiettivo era identificare le specie protette in modo che gli ispettori possano rivedere il nastro e assicurarsi che i pesci vengano gestiti correttamente e restituiti all’oceano.
Si prevede che questo sistema ridurrà drasticamente il tempo impiegato nel controllo della pesca. Gli ispettori di solito ne spendono una parte sei ore di analisi ogni dieci ore di nastro, secondo Il guardiano. Con un sistema di intelligenza artificiale che contrassegna il minuto in cui si trova il pesce sospetto sulla pellicola, quel tempo potrebbe essere ridotto del 40%.
“Il risultato finale è un incredibile primo passo per andare oltre ciò che attualmente si riteneva impossibile”.
"Il team vincitore ha utilizzato la visione artificiale e la tecnologia di apprendimento automatico simili a quelle utilizzate per il riconoscimento facciale", ha dichiarato a Digital Trends Matt Merrifield, responsabile della tecnologia di TNC. “Il primo livello dei modelli identifica la regione nel video in cui è più probabile che sia presente un pesce. Il livello successivo identifica effettivamente le specie di pesci che richiedono addestramento e apprendimento profondo con un modello più generico. Il risultato finale è un incredibile primo passo per andare oltre ciò che attualmente si riteneva impossibile, verso un’era inevitabile per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel monitoraggio della pesca”.
Altre iniziative sono già in corso utilizzando l’intelligenza artificiale per monitorare l’attività di pesca illegale. Il sitoweb Orologio globale per la pesca tiene traccia dei pescherecci di tutto il mondo utilizzando i dati di un ente di vigilanza ambientale senza scopo di lucro SkyTruth, che estrae dati satellitari per monitorare i movimenti delle grandi navi. Una piattaforma AI sviluppata da Global Fishing Watch ha identificato oltre 86.000 casi in cui i pescherecci hanno compiuto azioni potenzialmente illegali in mare.
Prevedere i disastri naturali
Uno dei passi migliori per ridurre al minimo l’impatto di un disastro naturale è innanzitutto prevederne l’evento. Si scopre che è più facile a dirsi che a farsi.
Per decenni, gli scienziati di diversi settori hanno tentato, senza riuscirci, di prevedere in modo affidabile i terremoti con un preavviso sufficiente affinché il pubblico potesse prepararsi. Negli anni Ottanta e Novanta alcuni utilizzavano addirittura il machine learning, ma non è riuscito a stabilire un sistema sufficientemente affidabile, secondo Scientifico americano. Ma l’intelligenza artificiale ha fatto molta strada negli ultimi decenni e i supercomputer di oggi consentono agli scienziati di elaborare più dati più velocemente che mai.
Gli scienziati stanno ora tornando all’apprendimento automatico per comprendere meglio i terremoti e prevedere quando si verificheranno. In caso di successo, il metodo potrebbe salvare centinaia di migliaia di vite.
Ai ricercatori piace Paolo Johnson E Chris Marone, geofisici rispettivamente del Los Alamos National Laboratory e della Pennsylvania State University, hanno rinnovato interesse per il potenziale dell’intelligenza artificiale nel prevedere i terremoti e sperano che possa aiutare a salvare vite.
"Se avessimo provato a farlo dieci anni fa, non saremmo stati in grado di farlo", ha detto Johnson Scientifico americano. Non sta solo applicando l’intelligenza artificiale, ma sta anche affrontando il problema della previsione dei terremoti in modo diverso.
“Speriamo che i decisori del futuro utilizzino questi strumenti fin da quando erano bambini”.
Invece di utilizzare “cataloghi dei terremoti” standard, che contengono dati solo su magnitudo, luoghi e tempi, Johnson e i suoi Il team utilizza enormi set di dati di misurazioni raccolte da terremoti artificiali che vengono costantemente simulati in una Penn State laboratorio. Gli algoritmi hanno il compito di analizzare questi dati grezzi – molti dei quali sembrano superflui – alla ricerca di modelli che potrebbero aiutare a prevedere un terremoto simulato.
Gli algoritmi hanno già rivelato che alcuni segnali acustici coincidono con i prossimi terremoti. All'interno del simulatore, le placche tettoniche scricchiolano come pavimenti di legno mentre scivolano l'una sull'altra, e il sistema ha identificato un cambiamento particolare in quel suono prima che si verificassero i terremoti. Sebbene questi suoni non siano ancora stati osservati nel mondo naturale, Johnson e il suo team li stanno ascoltando attentamente.
"L'algoritmo non solo poteva dirci quando un evento avrebbe potuto verificarsi entro limiti di tempo molto ristretti, ma ci informava anche sulla fisica del sistema a cui non stavamo prestando attenzione", ha detto. “A posteriori era ovvio, ma per anni siamo riusciti a trascurarlo perché eravamo concentrati sui dati elaborati”.
C’è ancora molto lavoro da fare prima che gli scienziati possano prevedere in modo affidabile i terremoti, ma Johnson ora sta utilizzando i dati del mondo reale con i suoi algoritmi. Se il metodo funziona, pensa che gli esperti potrebbero usarlo per fare previsioni sui terremoti con mesi o anni di anticipo.
Nutrire il futuro
Quando si tratta di nutrire il pianeta, ci troviamo di fronte a un compito arduo. L’ONU spera di porre fine alla fame e a tutte le forme di malnutrizione entro il 2030, il che è ottimistico considerando che il La popolazione mondiale si sta avvicinando alla soglia degli otto miliardi e si prevede che continuerà a crescere almeno fino a quando 2050.
Anche oggi facciamo fatica a nutrire tutti — ogni notte una persona su nove va a letto a stomaco vuoto, secondo il Programma alimentare mondiale.
Ma gli scienziati della Carnegie Mellon University sì sviluppando un sistema chiamato FarmView, che incorpora la robotica e l’intelligenza artificiale per prevedere la resa dei raccolti e, si spera, rendere il nostro sistema alimentare più efficiente.
FarmView funziona mobilitando un robot terrestre autonomo in grado di effettuare rilevamenti visivi delle colture diversi periodi della stagione, compreso l’uso della visione artificiale e dell’apprendimento automatico per prevedere il raccolto cede. Un algoritmo analizza quindi una particolare pianta e ordina al robot di tagliare le foglie o diradare i frutti per facilitare un rapporto per una crescita più ottimale. Facendo un ulteriore passo avanti, i ricercatori della CMU ritengono che l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare i genetisti a identificare e selezionare i tratti benefici. In questo modo, l’intelligenza artificiale collaborerebbe con gli allevatori per produrre raccolti più produttivi.
"Se avessimo provato a farlo dieci anni fa, non saremmo stati in grado di farlo."
“Non lo stiamo facendo per sostituire le persone”, ha affermato lo scienziato del sistema CMU Giorgio Kantor. “Quello che stiamo facendo è introdurre nuove tecnologie che possano rendere gli agricoltori più efficienti in quello che fanno e consentire loro di utilizzare meno risorse per farlo. Lo scenario che immaginiamo non prevede l’utilizzo di meno persone; implica l’uso della robotica e di altre tecnologie per svolgere compiti che gli esseri umani attualmente non svolgono”.
L’obiettivo principale non è solo produrre più cibo ma utilizzare le risorse esistenti nel modo più efficiente possibile.
“Il modo in cui produciamo il cibo in questo momento richiede molte risorse e le risorse disponibili si stanno esaurendo”, ha affermato Kantor. “Dobbiamo aumentare la quantità di cibo che produciamo, così come la qualità, ma farlo in un modo che non dia per scontato che disponiamo di risorse illimitate”.
La fine del conflitto?
Uno dei piani più ambiziosi per l'intelligenza artificiale per salvare l'umanità viene dalla mente di Timo Honkela, professore all'Università di Helsinki in Finlandia, che ritiene che tecnologie come l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale potrebbero effettivamente contribuire a eliminare i conflitti. Chiama il suo concetto “Macchina della pace” ed è meno inverosimile di quanto sembri.
Dal punto di vista di Honkela, ci sono tre cose su cui noi esseri umani dovremmo davvero lavorare: le nostre emozioni, la nostra comunicazione con gli altri e l’uguaglianza nella società nel suo complesso.
"Viviamo in un mondo complesso e viviamo vite complesse che sono culturalmente orientate e individualmente radicate nella nostra esperienza", ha detto a Digital Trends. “Finora le macchine sono state sviluppate in modo molto rigido. Ciò che non sta diventando possibile è rendere questi sistemi più simili a quelli umani. Per molto tempo la mia affermazione è stata: ‘È meglio che facciamo in modo che le macchine siano simili agli esseri umani, perché l’altra opzione è che noi esseri umani dobbiamo essere simili alle macchine per poter utilizzare questi potenti strumenti.’”
Piuttosto che sostenere che l’intelligenza artificiale possa improvvisamente portare la pace nel mondo, Honkela ritiene che la tecnologia possa aiutare in piccoli modi che avrebbero un effetto emergente. Ad esempio, i progressi nella traduzione automatica possono facilitare una migliore comunicazione tra gli individui provenienti da contesti diversi, riducendo al minimo le incomprensioni e i conseguenti conflitti, non importa come banale. Dal quadro più ampio, tutti questi piccoli conflitti risolti avrebbero l’effetto complessivo di creare una società più gradevole.
"L'ipotesi è che, se abbiamo questa situazione in cui possiamo capirci meglio, questo balzo naturalmente in modo emergente verso relazioni complessivamente più pacifiche", ha detto Honkela.
Uno dei punti principali di Honkela è che le parole sono legate al significato e al contesto, che non sono sempre chiari. Le frasi “La mia maglietta è blu”, “Mi sento blu” e “Sono blu in faccia” significano ciascuna cose molto diverse che sono difficili da distinguere per un non madrelingua inglese.
Naturalmente non è stata combattuta alcuna guerra per la parola blu, ma Honkela ritiene che questo stesso sistema potrebbe essere applicato a ogni aspetto della comunicazione.
“Più le persone sono lontane nella loro esperienza di vita, istruzione o background culturale, maggiore è il rischio di problemi di comunicazione”, ha affermato. “Anche le parole che usiamo possono significare cose diverse per due persone diverse.”
Alla fine, Honkela pensa che tutti, dai bambini in età scolare ai leader mondiali, potrebbero avere una sorta di agente di intelligenza artificiale in grado di assicurarsi che comprendano correttamente e parlino chiaramente.
“L’idea di base è quella di utilizzare un dispositivo come a smartphone, qualunque cosa abbiamo a portata di mano, e potrebbe dire: ‘Christian, quello che hai appena detto sarebbe compreso in modo molto diverso da quello che intendi dire’”, ha detto.
Questi dispositivi possono anche essere utilizzati per aiutare le persone a prendere decisioni più razionali mettendo in luce pregiudizi e capricci emotivi – una caratteristica che sarebbe ideale nel clima politico di oggi. “Speriamo che i decisori del futuro utilizzino questi strumenti fin da quando erano bambini”, Honkela detto, quindi saranno più adatti ad affrontare questioni importanti senza divagare in un piano emotivo sfogo.
La fine della guerra è ancora un sogno lontano. In effetti, alcuni sostengono che il conflitto sia inerente – o addirittura essenziale – alla natura umana. Ma forse l’intelligenza artificiale può rendere questi alterchi più costruttivi aiutando gli esseri umani a capirsi meglio a vicenda. Forse invece di spazzare via l’umanità in un’epurazione distopica, l’intelligenza artificiale ci introdurrà in un nuovo futuro in cui vivremo insieme in armonia. Questo è un futuro che dovremo creare noi stessi.
Raccomandazioni degli editori
- Perché l’intelligenza artificiale non governerà mai il mondo
- Come faremo a sapere quando un'intelligenza artificiale diventerà effettivamente senziente?
- Il riconoscimento facciale militare statunitense potrebbe identificare persone fino a 1 km di distanza
- A.I. potrebbero monitorare le aziende agricole dall’alto per assicurarsi che non stiano inquinando illegalmente
- Il testo generato dall’intelligenza artificiale sta potenziando le notizie false. È così che combattiamo
