Non alzare gli occhi al cielo: l'intelligenza artificiale non è solo l'ennesima moda tecnologica destinata al fallimento

Fermami se hai già sentito questa frase: "Questa nuova tecnologia cambierà tutto!"

È una frase rigurgitata all’infinito da analisti e dirigenti tecnologici con l’aggiunta della parola d’ordine del momento. E nel 2023, la parola d’ordine è AI. ChatGPT ha preso d'assalto il mondo, Microsoft ha riprogettato il suo browser Edge attorno a un chatbot AI e Google si sta affrettando a integrare profondamente il suo modello di AI nella ricerca.

Non ti biasimo se pensi che l’intelligenza artificiale sia solo un’altra moda passeggera. Capisco lo scetticismo (e, francamente, il cinismo) nel sostenere che qualsiasi tecnologia sia una rivoluzione quando così tante non lo sono. Ma dove la realtà aumentata, il metaverso, e gli NFT sono svaniti in una relativa oscurità, l'intelligenza artificiale non sta andando da nessuna parte, nel bene e nel male.

Questa non è una novità

Cerchiamo di essere chiari qui: l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla vita di tutti i giorni non è una novità; le aziende tecnologiche finalmente se ne vantano. Da anni alimenta le cose che usi dietro le quinte.

Ad esempio, chiunque abbia interagito con la ricerca di Google (leggi: tutti) ha sperimentato una dozzina o più di modelli di intelligenza artificiale in gioco con una sola query. Nel 2020, Google ha introdotto un aggiornamento che ha sfruttato l'intelligenza artificiale per correggere l'ortografia, identificare passaggi critici negli articoli e generare punti salienti dai video di YouTube.

Non è nemmeno solo Google. Netflix e Amazon utilizzano l'intelligenza artificiale per generare consigli di visione e acquisto. Decine di programmi di chat di supporto AI potenziano il servizio clienti da Target al tuo provider Internet regionale. Navigazione programmi come Google Maps utilizzano l'intelligenza artificiale per identificare blocchi stradali, autovelox e congestioni del traffico.

Questi sono solo alcuni esempi di alto livello. La maggior parte delle cose che prima potevano essere fatte con un algoritmo statico – se “questo”, allora “quello” – possono essere fatte ora con l’intelligenza artificiale, e quasi sempre con risultati migliori. L’intelligenza artificiale sta persino progettando i chip che alimentano la maggior parte dei dispositivi elettronici oggi (e che svolgono un lavoro migliore rispetto ai progettisti umani).

Aziende come Google e Microsoft stanno semplicemente alzando il sipario sull’intelligenza artificiale che alimenta i loro servizi da diversi anni. Questa è la differenza fondamentale tra l’intelligenza artificiale e la raffica infinita di mode tecnologiche a cui assistiamo ogni anno.

Meglio nel tempo

La capacità di resistenza dell’intelligenza artificiale dipende dal fatto che la stiamo già utilizzando tutti, ma qui c’è un altro elemento importante. L’intelligenza artificiale non richiede un investimento da parte tua. Richiede assolutamente un sacco di soldi e potere, ma tale onere grava sulle dozzine di aziende coinvolte nella corsa agli armamenti dell’IA, non sull’utente finale.

È una differenza fondamentale. L'hype del Metaverse ti dice che devi acquistare un auricolare costoso come il MetaQuest Pro per partecipare, e gli NFT vogliono che tu spenda soldi freddi per il codice. L’intelligenza artificiale ti chiede semplicemente se desideri che le attività che stai già eseguendo siano più semplici ed efficaci. È molto diverso.

L’intelligenza artificiale non ha nemmeno le difficoltà crescenti di questa tecnologia emergente (che presto scomparirà). Ha dei problemi di per sé, di cui parlerò in seguito, ma le basi dell’intelligenza artificiale generativa sono già state perfezionate al punto da essere pronte per il debutto. Non devi preoccuparti di una tecnologia costosa e incompleta che non ha molte applicazioni pratiche.

Contiene anche una promessa. I modelli di intelligenza artificiale come quelli che ora alimentano i motori di ricerca e i browser web utilizzano l’apprendimento per rinforzo. Sbaglieranno le cose, ma ognuno di questi passi falsi viene inserito in un ciclo di feedback positivo che migliora l'intelligenza artificiale col passare del tempo. Ancora una volta, capisco lo scetticismo nel credere che l'intelligenza artificiale migliorerà magicamente, ma ho fiducia in quella logica molto più di quanto mi fidi di un CEO tecnologico che mi dice che una parola d'ordine cambierà il mondo.

Un segnale di avvertimento

Non distorcerlo; questo non è un clamoroso sostegno all’intelligenza artificiale. Nonostante tutti gli aspetti positivi che ciò può portare, l’intelligenza artificiale porta anche alcune realtà che fanno riflettere.

Innanzitutto e più ovviamente: l’intelligenza artificiale è sbagliata la maggior parte delle volte. La prima demo di Google della sua Bard AI ha mostrato una risposta ciò è stato smentito dal primo risultato della ricerca. Bing, basato su ChatGPT di Microsoft, ha anche dimostrato che le domande tecniche complesse spesso mettono in difficoltà l'intelligenza artificiale, risultando in un lavoro di copia e incolla da qualunque sito Web sia il primo risultato nel motore di ricerca.

Sembra abbastanza banale, ma una macchina in costante apprendimento può perpetuare i problemi che già abbiamo online e sviluppare la comprensione che tali problemi non sono validi. Ad esempio, scheda grafica e il marchio di processori AMD hanno recentemente annunciato in una conferenza sugli utili che si trattava di "sottospedizioni" di chip, il che ha portato molti punti vendita a riferire inizialmente che la società stava fissando i prezzi. Non è così. Questo termine si riferisce semplicemente al numero di prodotti che AMD spedisce ai rivenditori e significa che la domanda è inferiore. Un’intelligenza artificiale capirà quel contesto? Oppure si svolgerà con lo stesso malinteso che fonti solitamente attendibili stanno già ripetendo erroneamente?

Non è difficile vedere un circolo vizioso di disinformazione su questi argomenti complessi, né come queste IA possano imparare a rafforzare gli stereotipi negativi. Studi dallo spettacolo di Johns Hopkins i pregiudizi spesso razzisti e sessisti presenti nei modelli di intelligenza artificiale e, come si legge nello studio: “Gli stereotipi, i pregiudizi e la discriminazione sono stati ampiamente documentati nei metodi di apprendimento automatico”.

Sono in atto misure di salvaguardia per proteggersi da questo tipo di pregiudizio, ma puoi comunque aggirare questi guardrail e rivelare ciò in cui crede l'intelligenza artificiale. Non mi collegherò agli esempi per evitare di perpetuare questi stereotipi, ma Steven Piantadosi, professore e ricercatore di informatica cognitiva alla UC Berkely, ha rivelato una mezza dozzina di input che potrebbero produrre risposte razziste e sessiste all'interno di ChatGPT solo un paio di mesi fa - e nessuna di queste era particolarmente difficile da trovare con.

È vero che l’intelligenza artificiale può essere spinta alla sottomissione su questi fronti, ma non è ancora successo. Nel frattempo, Google e Microsoft sono coinvolte in una corsa agli armamenti per far debuttare per prime le loro IA rivali, tutte dotate delle stesse basi che sono presenti nei modelli di IA da anni. Anche con la protezione, è una questione di quando, e non se, questi modelli si deterioreranno fino a diventare lo stesso nucleo marcio che abbiamo visto attraverso le IA sin dal loro inizio.

Non sto dicendo che questo pregiudizio sia intenzionale e sono fiducioso che Microsoft e Google stiano lavorando per rimuoverne il più possibile. Ma lo slancio che sta dietro l’intelligenza artificiale in questo momento spinge queste preoccupazioni in secondo piano e ignora le implicazioni che potrebbero avere. Dopotutto, la rivoluzione dell’intelligenza artificiale è alle porte e non svanirà rapidamente nell’oscurità come un’altra moda passeggera della tecnologia. La mia unica speranza è che il bisogno incessante di competizione non sia sufficiente a sradicare la necessità di responsabilità.

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