Super campionamento Nvidia Deep Learning (DLSS) è stato IL tecnologia di miglioramento da oltre due anni, ma un nuovo sfidante si sta avvicinando. Filo fantasma Tokyo mostra una tecnica relativamente nuova in Unreal Engine 5 chiamata Temporal Super Risoluzione (TSR). sembra e funziona quasi come DLSS e ha un grande vantaggio: funziona con qualsiasi grafica carta.
DLSS è stato alla ribalta come tecnica di supercampionamento proprietaria che offre una qualità dell'immagine molto migliore rispetto a quella della concorrenza AMD FidelityFX Super Risoluzione (FSR). Aziende come AMD, tuttavia, non sono rimaste inattive e soluzioni di upscaling generiche come FSR 2.0 e TSR renderanno DLSS obsoleto.
TSR è una funzionalità di Unreal Engine 5, ma lo sviluppatore Tango Gameworks è riuscito a farlo funzionare nella versione basata su UE4 Filo fantasma Tokyo. A differenza di DLSS, non richiede A.I. acceleratori per funzionare. Invece, inserisce dati temporali (basati sul tempo) in un algoritmo di supercampionamento per migliorare l'immagine.
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Sebbene la TSR sia una funzionalità emergente, è già utilizzata in altri luoghi. L'imminente FSR 2.0 di AMD la revisione è un ottimo esempio, poiché utilizza input temporali che alimentano un algoritmo di supercampionamento. Filo fantasma Tokyo offre uno sguardo al futuro della grafica per PC: uno in cui ogni gioco ha un upscaling di alta qualità che funziona su tutte le GPU.
L'immagine seguente mostra TSR, FSR 1.0 e DLSS uno accanto all'altro, in quest'ordine. DLSS e TSR sembrano identici. Anche ingrandendo enormemente, non riesco a trovare differenze significative. Confrontalo con FSR 1.0, che ha punti neri nel cartello blu Tottoko Cine, così come un bordo sporco attorno al cartello verde sottostante.
In una scena con dettagli nitidi, lo stesso vale. TSR e DLSS sembrano uguali e FSR 1.0 ha problemi. Notate la TV appesa a sinistra, che è molto più sfocata con FSR 1.0, così come le luci più fioche che vanno lungo il corridoio. Con FSR 1.0, queste luci tremolavano mentre l'algoritmo di upscaling faticava a tenere il passo. Con TSR e DLSS erano stabili.
L'attrazione principale di DLSS è stata la sua eccellente qualità dell'immagine, che Nvidia ha attribuito ai core Tensor dedicati nelle serie RTX 30 e 20 schede grafiche. Filo fantasma Tokyo mostra che l'hardware dedicato non sta facendo molto. TSR sembra altrettanto buono, e se FSR 2.0 è davvero simile, dovrebbe esserlo anche lui.
Non possiamo ignorare le prestazioni, però. A
Si tratta di un miglioramento enorme, anche se non così ampio come quello offerto da FSR 1.0 e DLSS. FSR 1.0 ha avuto la meglio con una media di 90 fps, mentre DLSS è stato il migliore con una media di 100 fps. Sebbene prestazioni migliori del 16% per DLSS siano significative, quando TSR può già raddoppiare il frame rate, non sembra così importante.
Potremmo vedere una ripetizione di Nvidia G-Sync qui. Il DLSS è stato un giardino recintato da quando è stato lanciato, e la TSR dimostra che un approccio restrittivo potrebbe non essere stato necessario. Mentre altre aziende spingono le loro conoscenze collettive per creare prodotti migliori per i giocatori, noi stiamo ottenendo risultati qualità dell'immagine e prestazioni simili senza la necessità di sborsare per una GPU con una determinata marca Esso.
FSR 2.0 e TSR sono sufficienti per uccidere DLSS da soli e con La prossima tecnologia XeSS di Intel nel complesso, il futuro non sembra brillante per la tecnologia di upscaling di Nvidia. Considera anche gli sviluppatori di giochi. Se una soluzione come TSR può offrire prestazioni e qualità dell'immagine simili a DLSS e funziona su GPU e console, ciò ha semplicemente più senso.
Il futuro potrebbe non essere brillante per il DLSS, ma lo è per i giocatori PC. Se Filo fantasma Tokyo è un segno di ciò che verrà, i giocatori PC avranno a disposizione più opzioni di upscaling che funzionino con più hardware pur fornendo una qualità dell'immagine quasi nativa.
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