“Acqua, acqua ovunque, né alcuna goccia da bere”, recita il verso di gran lunga più famoso – e ampiamente citato – del poema epico di Samuel Taylor Coleridge “The Rime dell’Antico Marinaio.” Descrive la situazione difficile di essere circondati da una quantità che si sta cercando, ma di non essere in grado di farne un uso corretto.
Contenuti
- Il dilemma della ricerca
- Google per l'audio
In questo momento il mondo sta affogando podcast. Nel febbraio 2018 c'erano un stimati 500.000 podcast attivi in esistenza. Oggi quel numero è oltre 1,7 milioni, con un totale di oltre 43 milioni di episodi. Eppure, nonostante tutto ciò, la rilevabilità dei podcast è, per dirla bene, orrenda.
È qui che entra in gioco una nuova startup. Podz, co-fondato da un team che si è incontrato per la prima volta mentre lavorava presso Yahoo, cerca di trovare un modo per risolvere l'enigma della reperibilità che affligge i podcast di oggi. Oltre a ciò, però, ha progetti molto più grandiosi e molto più significativi: fare per gli archivi audio del mondo quello che Google ha fatto per la ricerca. Cioè, organizzarlo e renderlo universalmente accessibile e utile.
“Ci piace dire che stiamo vivendo nell’età d’oro dell’audio”, Seye Ojumu, responsabile della tecnologia di Podz, ha dichiarato a Digital Trends. "Ma alcuni degli strumenti che abbiamo per trovare cose [da ascoltare] sembrano ancora risalenti all'età della pietra."
L'audio, sottolinea Ojumu, è attualmente allo zeitgeist. I podcast sono enormi. La Clubhouse sta esplodendo. AirPods e altro dispositivi di ascolto indossabili stanno volando via dagli scaffali come se fossero passati di moda. Per dirla semplicemente, alla gente piace ascoltare cose. O, come dice Ojumu, “sempre più spesso le persone si ritrovano in esperienze di consumo audiocentriche e passive”.
Il dilemma della ricerca
Attualmente, ci sono alcuni modi in cui le persone in genere scoprono i podcast e nessuno di essi è abbastanza scalabile da essere all’altezza della portata della sfida. Sono consigliati dagli amici, sono pubblicizzati sui podcast che già ascoltiamo o sono sufficientemente noti da emergere nell'etere della cultura pop, come un successo di dimensioni planetarie come Seriale fatto qualche anno fa.
Ci sono anche alcune funzionalità di ricerca nelle app per podcast, ma sono abbastanza semplici. Sebbene possano andare bene per trovare, ad esempio, quel podcast ospitato dal tuo comico preferito, questo è il loro limite. Certo, potrebbero aiutarti a trovare l'episodio di detto podcast in cui, ad esempio, Joe Rogan intervista Elon Musk, ma e se, dopo aver apprezzato la conversazione di Rogan con Musk, ora volessi trovare tutte le altre interviste podcast con Tesla e SpaceX? AMMINISTRATORE DELEGATO? È più difficile, ma comunque realizzabile.
Ora, cosa succederebbe se fossi interessato a qualcosa che Musk ha detto durante una delle sue conversazioni, magari riguardo al ipotesi di simulazione – e volevi scoprire tutte le volte in cui Musk aveva parlato di questo argomento in un podcast? Oppure, per aggiungere ancora un'altra ruga, cosa succederebbe se volessi ascoltare ogni volta che qualcuno con un potere paragonabile a Musk interviene su questo argomento. O ogni persona con un potere paragonabile che conversa con un ottimista conduttore con accento britannico, in un podcast registrato nel 2021.
Uno dei tanti problemi affrontati dalle persone che cercano di decifrare la scoperta dei podcast è che i podcast tendono ad essere grandi e tentacolari. Come in ogni conversazione, le persone saltano da un argomento all'altro. Mentre tutto il resto della tecnologia sembra concentrarsi sulla brevità – acquisti con un clic, TikTok di 10 secondi, conversazioni sfumate distillate in tweet – i podcast rimangono provocatoriamente di lunga durata. Ottimo per gli ascoltatori, scarso per la ricerca.
Nel tentativo di "risolvere" la rilevabilità dei podcast, Podz ha creato un sistema A.I. addestrato su 100.000 ore di audio, che analizza le 5.000 più popolari podcast (che rappresentano la stragrande maggioranza dei podcast che la maggior parte delle persone ascolta) e crea gli snippet campione di 60 secondi più coinvolgenti per popolare un audio feed di notizie.
Come con i consigli musicali di Spotify, col tempo diventerà più intelligente man mano che apprenderà i tuoi gusti. L'utente può passare da un campione all'altro come se stesse guardando le storie di Instagram o scorrendo potenziali date su Tinder. Se gli piace il suono di un particolare podcast, possono tuffarsi e ascoltarlo.
“Fondamentalmente annotiamo tutto l’audio, in modo da saperlo – in prima approssimazione, ed è leggermente editoriale, ma abbiamo una conoscenza di base della categoria in cui si trova l'audio", Ojumu spiegato. “Abbiamo una conoscenza di base degli host che effettivamente ospitano lo spettacolo. E man mano che miglioreremo in questo... avremo un'idea degli ospiti che stanno parlando. Con queste informazioni, ora hai la possibilità di navigare da un contenuto all'altro, da un audio in formato breve a un altro audio in formato breve."
Google per l'audio
Se fosse tutto qui, Podz sarebbe una bella idea. Ma non è tutto. Nonostante il nome, Podz non è interessato solo a risolvere il problema della scoperta dei podcast, ma questo sembra essere l’esempio più diffuso di questa sfida. Pensare che tutto questo riguardi i podcast è come pensare che Apple sia un’azienda la cui ragion d’essere è vendere l’iPhone 12 Pro Max. Certo, è quello che vuole adesso, ma si tratta di un piccolo obiettivo a breve termine in una missione molto più ampia. Ciò che Podz vuole veramente fare - e, se ci riesce, si tratta di un'idea da molti miliardi di dollari - è rendere lo spazio audio ricercabile quanto lo spazio di testo.
"Oggi, [l'attenzione sarà] principalmente rivolta ai podcast", ha detto Ojumu. “Ma potrebbe essere qualsiasi cosa: la fonte originale potrebbe essere un video, la fonte originale potrebbe essere un discorso tenuto da una persona. Qualsiasi cosa in cui ci sia una o più persone che parlano." Ha descritto l'obiettivo finale della squadra come costruendo una "ricerca audio generica in cui è possibile cercare tutto l'audio che sia mai stato". indicizzato."
Anche se al momento questo è ancora un sogno irrealizzabile, l’obiettivo è sviluppare l’A.I. strumenti che possono pettinare tutto audio ed estrai solo i frammenti che desideri, ordinati per relatore, argomento, emozione, contenuto fattuale, idee, eccetera. "Potremmo [teoricamente] indicizzare tutto ciò che è stato detto e registrato da chiunque, ovunque", ha detto Ojumu.
In questo momento, questa è roba da "volare prima di camminare" per una startup, anche se ben finanziata, con investitori tra cui Katie Couric e Paris Hilton. Ma anche se non sarà Podz a risolvere il problema alla fine, sarà una startup o un’altra a farlo. E quando lo faranno, i risultati potrebbero essere significativi. “[Se facessi questo, sarebbe possibile] capire un po’ della persona che sta dicendo [qualcosa], capire un po’ sulla sfumatura, comprendere il contesto, essere in grado di collocarlo nel tempo e nello spazio e quindi essere in grado di ricercarlo in modo intelligente", Ojumu disse.
Le ricompense potrebbero essere enormi, sia per gli utenti di tutto il mondo che per qualunque azienda che lo gestisce. "Se ce l'avessi, saresti Google, giusto?" Egli ha detto. "Saresti Google per l'audio."
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