Le attività quotidiane che sembrano insignificanti per molti di noi possono rappresentare sfide importanti per le persone affette da demenza. Vestirsi è una fonte di frustrazione particolarmente toccante a causa della sua complessità e della mancanza di privacy quando si fa affidamento su un caregiver. Ora, ricercatori dell’Arizona State University, il Rory Meyers College of Nursing della New York University e il Massachusetts General Hospital Institute of Health Professions ha recentemente sviluppato, con l’aiuto di focus group di caregiver, un sistema di vestizione intelligente chiamato DRESS che potrebbe aiutare la demenza malati.
“L’intento del prototipo DRESS è quello di integrare routine tipiche e interazioni umanizzate, promuovere la normalità e la sicurezza e consentire personalizzazione per guidare le persone affette da demenza attraverso il processo di vestizione", ha affermato l'autore principale dello studio, Winslow Burleson, Ph. D., in una conferenza stampa pubblicazione.
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Il prototipo del sistema di cassettiera intelligente utilizza sensori, una fotocamera, un sensore di movimento, un tablet e un'app mobile. Un assistente utilizza l'app per avviare il sistema e monitorare i progressi dell'utente. Il processo inizia quando l'utente sente un messaggio, precedentemente registrato dall'assistente, che dice all'utente di aprire il cassetto superiore, che si illumina.
Il cassetto superiore, come tutti gli altri cassetti, contiene un unico capo di abbigliamento. La fotocamera utilizza codici a barre sugli abiti per identificare ciascun capo e determinare se l'utente lo indossa correttamente. Se lo fanno, il sistema gli chiede di passare al cassetto successivo.
Se il sistema rileva un errore o una mancanza di attività, le registrazioni audio forniranno reindirizzamento e incoraggiamento. Nel frattempo, un braccialetto contenente un sensore conduttivo sulla pelle monitor livelli di stress. Se DRESS rileva difficoltà ripetute o livelli di stress in aumento, avviserà l'assistente di venire a fornire assistenza.
Uno studio pubblicato dai ricercatori su JMIR Medical Informatics descrive i test di laboratorio del sistema DRESS. Nelle prove, 11 partecipanti sani hanno testato gli scenari dal vestirsi standard a indossare una maglietta al contrario.
I test hanno rilevato che il sistema è in grado di percepire con precisione l’orientamento e la posizione degli indumenti. Lo ha fatto 288 volte su 384. Tuttavia, ha avuto difficoltà a rilevare quando gli utenti finivano di indossare i vestiti. Ha mancato queste indicazioni 10 volte su 22 per le camicie e cinque volte su 22 per i pantaloni.
Sulla base dei loro test, i ricercatori hanno identificato diverse aree di miglioramento, incluso l’utilizzo di una barra più grande codici, riducendo al minimo la piegatura degli indumenti e posizionando in modo più ottimale gli utenti davanti al DRESS sistema.
I ricercatori ritengono che, una volta completati i miglioramenti individuati, il sistema DRESS potrebbe migliorare la qualità della vita dei soggetti circa 1,5 milioni di anziani statunitensi che hanno bisogno di aiuto per portare a termine le attività quotidiane.
La ricerca è anche un’indicazione dell’impatto positivo che le tecnologie intelligenti possono potenzialmente avere sulla vita delle persone.
“Con i miglioramenti individuati da questo studio”, ha affermato Burleson, “il prototipo DRESS ha il potenziale per fornire una medicazione automatizzata sostegno per aiutare le persone affette da demenza a mantenere la propria indipendenza e privacy, alleviando al tempo stesso il peso sugli operatori sanitari”.
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