Fin dal primo “Il bambino in provetta” è nato nel 1978, la fecondazione in vitro (IVF) ha rappresentato un sorprendente punto di svolta quando si tratta di aiutare le persone a concepire. Tuttavia, per quanto sorprendente sia, il suo tasso di successo si aggira ancora attorno al 30%. Ciò significa che sette tentativi su dieci falliranno. Questo può essere estremamente faticoso per gli aspiranti genitori non solo finanziariamente, ma anche mentalmente e fisicamente. L'A.I. contribuire a migliorare tali probabilità e, nel processo, svolgere un ruolo importante nella nascita di molti dei bambini di domani?
Secondo gli investigatori del Brigham and Women’s Hospital e del Massachusetts General Hospital, la risposta sembra essere un sonoro “sì”. Stanno lavorando su a IA con apprendimento profondo che può aiutare a decidere quali embrioni trasferire durante un ciclo di fecondazione in vitro.
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“Il processo di fecondazione in vitro prevede l’inseminazione degli ovociti e la coltura degli embrioni esternamente in un laboratorio di fertilità prima di trasferire l’embrione sviluppato alla madre”,
Hadi Shafiee, uno dei ricercatori principali della Divisione di Ingegneria in Medicina del Brigham and Women’s Hospital, ha dichiarato a Digital Trends. “Una delle sfide più importanti in questo campo è decidere quali embrioni devono essere trasferiti durante la fecondazione in vitro che le possibilità di un parto sano sono massime e che le eventuali complicazioni sia per la madre che per il bambino sono minime. Attualmente, gli strumenti a disposizione degli embriologi per realizzarli sono estremamente limitati e costosi e, quindi, alla maggior parte degli embriologi è richiesto di prendere queste decisioni che cambiano la vita utilizzando solo le proprie capacità di osservazione e competenza. In tali scenari, il loro processo decisionale è estremamente soggettivo e tende ad essere variabile”.Un'I.A. Il sistema utilizzato per analizzare 742 embrioni si è dimostrato accurato al 90% nel selezionare l'embrione di migliore qualità. Lo fa valutando le immagini scattate con i microscopi utilizzati nei centri di fertilità. Anche se i ricercatori chiariscono che questo non sostituirebbe gli esperti umani, potrebbe aiutare a prendere decisioni che di solito devono essere valutate manualmente. (È anche importante notare che la fecondazione in vitro non fallisce solo a causa di un embrione selezionato in modo improprio e non ottimale, sebbene questo sia considerato un fattore che contribuisce).
Per quanto riguarda il passo successivo, Shafiee ha osservato che: “L’ostacolo più importante per l’utilizzo di tale [un] sistema in La clinica sta conducendo uno studio clinico prospettico randomizzato per la convalida del sistema per superare la regolamentazione requisiti."
Un documento che descriveva il lavoro era recentemente pubblicato sulla rivista eLife.
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