L’Organizzazione europea per la ricerca nucleare (meglio conosciuta come CERN) di fama mondiale sta lavorando per sviluppare un “apprendimento automatico veloce” per auto a guida autonoma, secondo CNBC. Il CERN ha alcune delle migliori strutture di ricerca al mondo, e lo ha fatto fatto scoperte nella fisica. Ma non è chiaro se il nuovo progetto di ricerca del CERN consentirà di mettere in produzione le auto autonome più velocemente.
Il CERN è meglio conosciuto per il Large Hadron Collider, il più grande acceleratore di particelle del mondo. La ricerca dell’organizzazione produce grandi quantità di dati, quindi gli scienziati hanno sviluppato un software di apprendimento automatico con particolare attenzione al processo decisionale rapido, al fine di vagliarlo. Zenuity, una joint venture tra Volvo Cars e l’azienda svedese Veoneer, spera di utilizzare questo software per accelerare il processo decisionale nelle auto a guida autonoma.
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In una dichiarazione, Zenuity ha affermato che gli FPGA (Field-Programmable Gate Arrays) del CERN potrebbero “eseguire complessi algoritmi decisionali in microsecondi.” L’idea è quella di utilizzare gli FGPA per aiutare le auto autonome a prendere decisioni più velocemente. Come ogni conducente umano sa, spesso è necessaria una decisione rapida per evitare un incidente. Ma questo è solo un pezzo del puzzle.
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L’informatica veloce potrebbe consentire alle auto a guida autonoma di prendere decisioni alla stessa velocità degli esseri umani, ma anche i sistemi che controllano queste auto devono avere le conoscenze per prendere la decisione giusta. Le aziende che sviluppano auto a guida autonoma stanno conducendo test nel mondo reale ed eseguendo simulazioni per esporre i sistemi di guida autonoma a quante più persone possibili. potenziali scenari possibile. Ma l’imprevedibilità delle condizioni di guida nel mondo reale significa che coprire tutto è un compito colossale.
Anche le auto autonome hanno bisogno delle giuste informazioni per prendere una decisione informata. Le auto fanno affidamento su una serie di sensori – solitamente composti da telecamere, radar e lidar – per “vedere” il loro ambiente e su complessi software di visione artificiale per interpretare le immagini delle telecamere. Creazione di una configurazione del sensore che funzioni in modo affidabile in tutte le condizioni, sia abbastanza durevole per l’uso quotidiano e abbastanza economico per la produzione di massa, rappresenta un altro grosso ostacolo per le auto autonome.
Nonostante le sfide tecniche, molte aziende continuano a impegnarsi per le auto a guida autonoma. Volvo prevede di mettere un'auto autonoma in produzione all'inizio degli anni 2020. Anche la casa automobilistica lo è lavorare con Uber sulla tecnologia della guida autonoma. Volvo aveva precedentemente fornito SUV XC90 a Uber, uno dei quali colpito e ucciso un pedone nel marzo 2018. Volvo ha comunque rinnovato la sua partnership con Uber e spera di mettere su strada una nuova generazione di veicoli di prova XC90 nel 2020.
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