Come è un'A.I. Aspirapolvere diverso da un robot aspirapolvere?

Se stai acquistando un robot aspirapolvere, è probabile che ti sia imbattuto in alcune parole chiave che illustrano i dettagli di come questi cyborg senzienti Roomba rendono le nostre case così pulite. Al di là delle frasi che tutti conosciamo come “potenza di aspirazione”, “filtrazione” e “app mobile”, una parola d’ordine sull’aspirazione che sta vedendo più luci della ribalta in questi giorni è “intelligenza artificiale” (spesso abbreviata in A.I.).

Forse ti starai chiedendo: cosa esattamente È un'I.A. l'aspirapolvere in primo luogo? E inoltre, cosa differenzia un A.I. aspirare dall'assortimento di altri modelli di robot che riempiono pagina dopo pagina su Amazon? Non sei solo nella tua meraviglia, ecco perché siamo qui per chiarire l'A.I. etichettatura vac.

Come fa un'A.I. lavoro con l'aspirapolvere?

C’è molta scienza profonda che entra nell’A.I. fondamentali del vuoto, ma concentriamoci su alcuni di essi tecnologie a livello superficiale che conferiscono a questi robot i loro vantaggi prestazionali distintivi (e vantaggi a grandi cifre). prezzi).

Quando apri la confezione un'I.A. vuoto, una delle prime cose che ti verrà chiesto di fare è associarlo al Wi-Fi di casa. Quindi, ti consigliamo di scaricare l'app complementare che utilizzerai per controllare e personalizzare l'aspirapolvere. Dopo l'unboxing e la connessione, l'A.I. vac effettuerà una scansione dettagliata della tua casa, creando una "mappa del vuoto" a cui il tuo compagno di pulizia farà riferimento durante la pulizia. Questa stessa mappa sarà disponibile anche per essere esaminata e manipolata nell'app mobile dell'aspirapolvere.

Un'I.A. vac crea un elaborato progetto di pulizia utilizzando uno dei due metodi di mappatura: Una scansione analitica guidata da laser della tua residenza, nota come Lidar (rilevamento e portata della luce)o una scansione incentrata sulla fotocamera chiamata vSLAM (Localizzazione e mappatura visiva simultanea).

Durante l'acquisto dei bot, potresti aver notato una protuberanza in rilievo sulla parte superiore di diversi marchi di robot aspirapolvere (come il modello Xiaomi Roidmi di seguito) e/o un lenti della macchina fotografica da qualche parte sul ponte principale del vuoto. Il primo è un alloggiamento per laser Lidar, il secondo una fotocamera vSLAM.

Cosa rende un'A.I. vac diverso da un normale modello di robot?

Nei primi giorni di robot aspirapolvere, e continuando con i modelli di robot più basilari di oggi, i robot sono stati progettati con sensori di base e uno o due algoritmi di base per aiutare l'aspirapolvere a spostarsi all'interno della casa. Se hai mai visto un bot economico in azione, saprai che questi modelli fanno molto affidamento su tentativi ed errori mentre si muovono intorno al tuo domicilio. Una volta attivato un robot di base, fluttuerà sul pavimento, catturando tutti i detriti che può... finché non sbatterà contro un mobile.

Mentre i paraurti gommati di molti robot aspirapolvere aiutano a prevenire gravi danni all'arredamento della casa e altro effetti personali, i sensori di bordo sono in genere abbastanza intelligenti da dire al vuoto contro cui sta sbattendo qualcosa Quando ci sta davvero sbattendo contro. Potrebbe anche essere necessario intervenire per tirare fuori l'aspirapolvere da una situazione difficile. È qui che la potenza e la precisione di un'A.I. il vuoto entra davvero in gioco.

Un'I.A. Vacuum combina le scansioni della mappa sopra menzionate, insieme ad algoritmi di deep learning e identificazione degli oggetti per rendere l'esperienza del robot vac più veloce, più completa e più sicura.

Mappatura Lidar e vSLAM: una pulizia migliore e più sicura

Sebbene in questi robot siano integrati sensori di base a scopo di elusione, la mappatura Lidar e vSLAM fornisce al tuo aspiratore un punto di riferimento elaborato durante la pulizia. In effetti, dovresti scoprire che A.I. Gli aspirapolvere tendono a pulire la tua casa più velocemente e con linee più dritte rispetto ad alcune delle manovre di spazzata più arrotondate dei modelli di robot di base.

Inoltre, il deep learning e l'identificazione degli oggetti consentono alla tua A.I. vac sa cosa evitare quando si passa l'aspirapolvere. Sono finiti i giorni in cui i lacci delle scarpe e i cavi di alimentazione venivano risucchiati nella testina del tuo robot aspirapolvere.

In poche parole: un'A.I. vac utilizza la mappatura e la tecnologia di apprendimento adattivo per comunicarlo al tuo bot Che cosa pulire, Dove pulire e Quando pulire. Sebbene sensori e algoritmi non siano del tutto assenti da molti dei robot aspirapolvere di oggi, i sistemi low-and i modelli di livello intermedio in genere non sono dotati degli strumenti di apprendimento intuitivi dell'intelligenza artificiale più avanzata. Modelli.

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