Un team di ricercatori della Cornell University ha recentemente terminato un articolo riguardante lo sviluppo di un algoritmo informatico per determinare se una recensione è falsa o autentica. Dopo aver pubblicato la ricerca, molti siti di viaggi specializzati si sono rivolti al gruppo per determinare come sviluppare questo algoritmo per eliminare le recensioni a pagamento. Alcuni marchi e aziende utilizzano di nascosto siti come Mechanical Turk di Amazon, Fivver e altri siti freelance per creare una libreria di recensioni positive in cambio di denaro. Queste mecche dei liberi professionisti sono progettate per ottenere risultati rapidamente, quindi vengono sfruttate per creare una pletora di esagerate recensioni a 5 stelle per gonfiare la qualità di prodotti o servizi.
Per stabilire elementi comuni all'interno delle recensioni false, il team della Cornell è stato autorizzato a creare un'attività mTurk per la creazione di 400 recensioni positive sugli hotel di Chicago. L'unica clausola era che la recensione dovesse essere falsa. Dopo aver analizzato TripAdvisor, hanno scelto appositamente 400 recensioni che credevano fossero vere e le hanno mescolate con quelle false. Queste voci sono state mostrate a un gruppo di giudici, ma non sono riusciti a distinguere tra autentico e falso.
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Dopo alcune analisi, il team ha creato un algoritmo informatico per eliminare i falsi che funziona nel 90% dei casi. Secondo i risultati, le recensioni false tendevano in genere ad essere storie vaghe incentrate sull’esperienza vissuta in città piuttosto che su dettagli relativi al luogo in esame. C'è anche una sovrabbondanza di revisori che si identificano con le parole "me" e "io" per qualificare la credibilità.
Oltre alle recensioni false e positive, le aziende devono anche fare i conti con le aziende rivali che creano recensioni false e negative. I liberi professionisti pubblicizzano anche i loro servizi per creare recensioni negative su siti come Yelp. Tuttavia, Yelp utilizza un proprio algoritmo per filtrare sia le recensioni eccessivamente positive che quelle negative che sembrano false. Tuttavia, queste recensioni filtrate sono collegate nella parte inferiore della pagina principale dell'attività, ma non sono collegate al punteggio complessivo.
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