Come trovare il punteggio Z utilizzando Microsoft Excel

Impiegato d'ufficio di avvio attività sorridente

Come trovare il punteggio Z utilizzando Microsoft Excel

Credito immagine: Hinterhaus Productions/DigitalVision/GettyImages

Lavorare con le statistiche significa trovare modi per dare un senso ai dati che hai e Microsoft Excel è uno strumento potente per fare proprio questo. Lo z-score è una misura statistica di base che indica il numero di deviazioni standard che un particolare punto dati è lontano dalla media del campione. Ciò rende molto più semplice confrontare i vari valori in termini di relazione con la media del gruppo. Il calcolo di un punteggio z in Excel è un processo semplice indipendentemente dalla versione di Excel che utilizzi o dalle dimensioni del tuo set di dati.

Organizzare i dati

Prima di iniziare con il calcolo vero e proprio, è meglio organizzare i dati principali in un'unica colonna e assicurati di avere spazio per le altre informazioni di cui hai bisogno prima di utilizzare Excel come z-score calcolatrice. Utilizzando l'esempio di una classe di 20 studenti che hanno sostenuto tutti un test, puoi creare un elenco dei nomi degli studenti in una colonna (ad esempio, colonna A, dalla riga 2 alla 21), i loro punteggi registrati nella colonna adiacente (B) e uno spazio vuoto per ogni z-score nella colonna accanto (C). Hai anche bisogno di una singola cella ciascuna per la media e la deviazione standard del set di dati, che puoi inserire ovunque, ma per questo esempio si trovano rispettivamente nelle celle D2 ed E2.

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Calcoli della media e della deviazione standard

Excel ha funzioni integrate per riempire gli spazi per la media e la deviazione standard dei tuoi dati. Vai alla cella che hai lasciato per la media e digita "=MEDIA(gamma)" con l'intervallo di celle contenente i dati (punteggi dei test, ad esempio) dove si dice "gamma." Nell'esempio, digiteresti "=MEDIA(B2:B21)" ma puoi anche selezionare le celle con il mouse dopo aver aperto le parentesi. Questo restituisce la media per i dati.

Digita "=DEV.ST(gamma)" per trovare la deviazione standard dei dati nelle versioni di Excel precedenti al 2010 e "= DEV.ST.S(gamma)" o "=DEV.ST.P(gamma)" nelle versioni più recenti di Excel. La versione "S" è per i dati che rappresentano solo un campione dell'intera popolazione, ad esempio se vuoi trarre conclusioni sui punteggi dell'intera scuola ma hai solo i dati di una classe. La versione "P" è per i dati dell'intera popolazione, quando sei interessato solo alla tua classe o se hai tutti i punteggi della scuola. Ancora una volta, inserisci o fai clic sull'intervallo di celle contenente i tuoi dati in cui si dice "gamma." Nell'esempio, digitare "=DEV.ST.P(B2:B21)."

Utilizzo della formula del punteggio Z

La formula per calcolare lo z-score in Excel è semplice. Insieme a X in sostituzione del punto dati in questione, X per la media del campione e σ per la deviazione standard, la formula è:

Z = (XX) ÷ σ

In Excel, con la disposizione delle celle stabilita finora, questo è facile da risolvere. Vai alla cella accanto al tuo primo punto dati, che nell'esempio è la cella C2 accanto ai dati in B2. Digita "=(B2-$D$2)/$E$2" per dirgli di sottrarre la media dal punto dati, quindi dividere il risultato per la deviazione standard e premere "Invio" per confermare. In parole povere, senza utilizzare i riferimenti di cella di esempio, la formula è "=([punto dati] – [media]) / [deviazione standard]" con i relativi riferimenti di cella al posto delle parentesi quadre.

Nell'esempio, i simboli del dollaro ($D$2 e $E$2) indicano a Excel di mantenere quelle celle esatte quando la formula viene trascinata verso il basso. Fare clic sull'angolo in basso a destra della cella con la formula e trascinarla verso il basso per copiare la formula nell'intera colonna z-score. Questo cambia il primo riferimento di cella in modo che si riferisca al punto dati direttamente a sinistra e restituisce una serie di z-score, che ti dice quante deviazioni standard dalla media ogni risultato è. Un risultato negativo indica che il punteggio è inferiore alla media, mentre un risultato positivo indica che è superiore alla media.