Parla con qualsiasi ricercatore di intelligenza artificiale e ti dirà che, mentre A.I. può essere capace di atti complessi come guidare automobili e individuando piccoli dettagli sulle scansioni a raggi X, sono ancora molto indietro quando si tratta delle capacità generalizzate anche di un bambino di 3 anni ragazzo. Questo a volte viene chiamato Il paradosso di Moravec: Che le cose apparentemente difficili sono facili per un'intelligenza artificiale, mentre le cose apparentemente facili sono difficili.
Ma cosa succederebbe se potessi insegnare a un A.I. A impara come un bambino? E che tipo di dati di addestramento avresti bisogno di inserire in una rete neurale per eseguire l'esperimento? I ricercatori della New York University hanno recentemente deciso di testare questa ipotesi utilizzando un set di dati di riprese video tratte da telecamere montate sulla testa indossate regolarmente dai bambini durante i primi tre anni vivo.
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Questi dati SAYcam sono stati raccolti dallo psicologo
Jess Sullivan e colleghi in a articolo pubblicato all’inizio di quest’anno. I ragazzi hanno registrato le loro esperienze in stile GoPro per una o due ore a settimana mentre svolgevano la loro vita quotidiana. I ricercatori hanno registrato il filmato per creare un “ampio set di dati naturalistico e longitudinale di video di neonati e bambini” ad uso di psicologi, linguisti e informatici.Addestrare un'A.I. vedere il mondo come un bambino
I ricercatori della New York University hanno poi preso questi dati video e li hanno utilizzati per addestrare una rete neurale.
“L’obiettivo era quello di affrontare una natura vs. domanda di tipo culturale", Emin Orhan, ricercatore capo del progetto, ha detto in un'e-mail a Digital Trends. “Data l’esperienza visiva che i bambini ricevono nel loro primo sviluppo, possiamo imparare categorie visive di alto livello – come tavolo, sedia, gatto, macchina, ecc. — utilizzando algoritmi di apprendimento generici, oppure questa capacità richiede qualche tipo di conoscenza innata nei bambini che non possono essere apprese applicando metodi di apprendimento generici alle prime esperienze visive dei bambini ricevere?"
L'A.I. ha mostrato un certo apprendimento riconoscendo, ad esempio, un gatto che appariva spesso nel video. Sebbene i ricercatori non abbiano creato nulla di simile a una versione per bambini di Intelligenza generale artificiale, la ricerca evidenzia tuttavia come determinate caratteristiche visive possano essere apprese semplicemente osservando dati naturalistici. C’è ancora molto lavoro da fare, però.
"Abbiamo scoperto che, in generale, è possibile apprendere in questo modo concetti visivi di alto livello piuttosto sofisticati senza presupporre alcuna conoscenza innata", ha spiegato Orhan. “Ma capire esattamente cosa sono in grado di fare questi modelli di machine learning addestrati con i dati della headcam ciò che esattamente manca ancora in questi modelli rispetto alle capacità visive dei bambini, è ancora in fase di elaborazione progresso."
Un documento che descrive la ricerca è disponibile per la lettura online.
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